AI应用层面的若干思考

关于AI应用层面的若干思考。

最近留意到一个趋势，前沿的AI正在集中攻克基础性难题。前些天是GPT-5.6 sol和Claude Fable 5合力破解了一道悬而未决25年的问题，今天Anthropic正式宣布，一个尚未对外公布的Fable模型在黎曼猜想研究上获得重大推进。

更令人意外的是，此次黎曼猜想的突破，竟是Anthropic一名员工通过反复让模型重试实现的。第一句话是："请尝试证明黎曼猜想。"失败之后，就说"再试一次"。然后不断鼓励Claude继续，让它相信自己。就这样，Claude独立完成了证明。

这件事并未引发广泛讨论，却让人隐约嗅到智能奇点的气息。在基础领域，往往只有最聪慧、最具恒心的极少数人，投入海量时间，才可能取得微小进展。如今前沿模型开始有能力推动基础研究，确实有种格局被改写的感觉。

当下不少行业将大量精力投入在调优上，但收效往往甚微，根本原因在于基础研究遭遇瓶颈。一旦基础研究取得突破，解决问题的方式或将迎来全新范式，全社会的生产效率有望实现质的飞跃。过去一个月，这种迹象已相当显著。