摩根大通提醒员工别滥用高价AI

随着金融领域可用的人工智能工具日益丰富，摩根大通正逐步优化决策，合理选择何时启用更先进但也更昂贵的模型。 “撰写一份分析师报告，并不需要最新、最尖端且价格高昂的模型，”摩根大通首席财务官Jeremy Barnum在周二公司发布第二季度财报后的电话会上表示，“关键是为不同任务匹配恰当的模型。” 与其他企业类似，摩根大通正投入大量精力监控词元消耗，即AI运算带来的成本。Barnum称，今年上半年词元支出“微不足道”，但下半年可能显著上升，全年总额仍属可控范围。 尽管各行业高管普遍鼓励员工利用AI提升效率，但如

AI漫剧产业迎来双引擎驱动，生产效率提升成焦点

iPhone迎来具身智能转折点？

马俊杰北京昆仑行机器人科技公司副总裁[AI+千行百业]实践者洞察系列研究：2026年，AI应用提速与泡沫风险同步上升。数据显示，88%企业已引入AI，但仅6%实现明显效益提升——"高投入、低产出"、"广覆盖、深不足"成为行业普遍困境。本研究深入一线行业实践者，通过圆桌讨论、沙龙对话、深度访谈与实地调研，力求从真实案例中提炼推动AI规模化落地与价值转化的关键路径。腾讯研究院：《来自硅谷创业者的 FDE 非共识与落地指南 | AI透镜-行业圆桌06》腾讯研究院《AI 让

AI浪潮或将助推全球债务再创新高？

当人们热议AI时，往往聚焦于算力、芯片、机器人、模型能力，争论谁将取代谁、谁会成为下一个英伟达、谁将登顶世界首富。然而，我愈发觉得，一个真正值得探讨的问题却鲜有人问津。AI是否会成为下一轮全球债务膨胀的推手？我此处所指并非AI企业是否会举债，而是整个社会层面的债务。许多人的第一直觉或许是：AI提升了效率，赚钱变得更快，债务理应下降。这话不假，但它仅窥见了结果，未触及过程。纵观人类历史，每一次真正重塑生产力的变革，几乎都伴随着一轮浩大的资本投入。蒸汽机时代，离不开铁路的修建。电气化时代，离不开发电厂与输电网

芬林携手Qutwo 共促森林产业AI革新

芬林集团同芬兰人工智能及量子技术企业Qutwo正式建立合作，意在深化AI在集团业务中的渗透，并将新一代AI技术植入森林产业核心环节。所谓新一代人工智能，即能统筹更广泛变量、对复杂系统实现同步优化的解决方案。芬林集团业务人工智能总监安妮·拉西宁（Anni Rasinen）指出：“多年来，芬林集团已在生产运营及木材供应等板块广泛部署AI技术。此次联手Qutwo，将推动AI应用进入全新阶段。双方将共同应对愈发复杂的挑战，构建全新的智能体系，助力业务发展。”Qutwo将为芬林集团提供其人工智能与量子技术平台Qut

王林青：数据驱动与标准化操作并重

7月8日，国务院新闻办公室举办“新征程上的奋斗者”中外记者见面会，邀请工业和信息化界代表围绕“勇担时代重任，做新型工业化事业的建设者和追梦人”同中外记者交流。宁德时代北汽（北京）新能源科技有限公司运营团队生产主管王林青强调，要坚持以数据为依据，同时确保标准化操作有效落地。

AI效率提升迎来关键期！多家企业高管共话智能升级

2026全球数字经济大会正在北京召开，多位行业领军企业代表在发言中指出，人工智能（AI）正快速渗透到各个行业，大幅激发企业生产潜力，在显著降低生产成本的同时提升生产效率与质量，将全面重构社会生产体系。 北京人形机器人(18.310, 0.52, 2.92%)创新中心副总经理王海华表示，过去几年大模型的突破使AI实现了认知革命，如今具身智能正引领AI完成行动革命，让AI真正从虚拟空间走向物理世界，拥有了感知环境、适应场景以及自主执行任务的实体能力。 京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏指出，如今众多企业在

AI 裁员潮后的反思：企业发现机器无法完全替代人类

过去业界曾盛传，人工智能将引发全球就业大震荡，众多科技与制造巨头盲目跟风，试图用 AI 彻底取代人工岗位。然而，最新的行业调研及一线实践却给出了截然不同的结论：单纯依赖 AI 裁员的激进策略正让企业付出沉重代价，福特、IBM、澳洲联邦银行等行业标杆，均已重新开启招聘，召回被裁员工。Intuition Labs 发布的报告强调，许多企业在智能化预算上只关注「技术换人」，却忽视了员工技能培训体系的构建。被裁掉的往往是负责监督、校验 AI 运行的关键人员，导致智能系统缺乏管控，实际价值大打折扣。Orgvue 的

AI泡沫终将破裂，却是人类史上最划算的泡沫

AI泡沫终将破裂，但这可能是人类历史上最值得的一次泡沫许多人都在思考同一个问题：AI是否被严重高估了？我的看法是：是的。然而另一个答案，同样也是：AI依然可能是未来几十年最伟大的科技变革。这两句话，其实并不冲突。许多人认为，大模型拥有极高的技术门槛。但AI发展到今天，我们会发现一个日益显著的现象：大模型团队日益增多，开源模型性能渐强，追赶步伐愈发迅猛。你投入数百亿美元训练模型，我投入数十亿美元，虽然你的模型更智能，但我的模型并未落后一个时代。对于绝大多数普通用户而言，两者的体验差距远没有资金投入差距那么大

AI 数据引擎革新注塑制造

人工智能驱动数据分析重塑注塑制造行业借助数字化技术解析工艺与物料特征，智能制造进程大幅提速；而人工智能能迅速解读生产设备及内置传感器获取的信息，进一步促进产业转型。针对注塑加工企业来说，实时工艺数据的潜力尚未完全释放，若能深度挖掘此类信息，将显著改善产品质量、提升生产效能，最终推动塑料行业制造商增加收益。Mold-Masters 热流道控制系统全球产品经理亚历山大・席尔德克内希特指出：“数据始终是制造业升级的关键动力。只要能够准确解读、科学应用，数据采集工作便能创造巨大价值。”数据分析技术可从多个维度助力

AI 驱动产业变革新引擎

人工智能正迎来产业落地的黄金阶段，技术重心从单一的内容生成转向具备自主决策能力的智能体，能够执行规划与实操等复杂任务。它全方位赋能工业、医疗、办公及民生等多个领域，大幅降低生产与创作门槛，显著提升社会整体生产效率。展望未来，AI 将实现数字世界与物理世界的深度融合，轻量化与高效模型日益普及，开发门槛持续下降。与此同时，各行业正同步完善安全规范与治理体系，在创新与风险之间寻求平衡。作为科技领域的核心赛道，AI 将不断催生新业态与新岗位，成为推动经济高质量发展的关键引擎，其发展空间极为广阔。

飞利浦北美掌门人：AI 正助力提升诊疗精准度

据飞利浦（一家专注于为医疗领域提供诊断、影像及云端解决方案的企业）资助的调研显示，其北美区首席执行官指出，人工智能正有效增强患者护理的精确性，并在部分场景下实现了时间与成本的节约。 飞利浦北美区总裁杰夫·迪卢洛强调，长远来看，该技术将重塑医护人员在医疗体系中的职能，尤其显著地推动了劳动生产率的进步。 “他们每周平均能多接待五位患者，”迪卢洛说道，“这对整个医疗经济体系而言意义重大。” 此项名为“未来健康指数”的飞利浦调研由咨询机构 Vitreous World 在二月至四月间执行，样本覆盖全球十个国家，包

OpenAI 团队揭秘：Codex 远不止是写代码这么简单

若你仅仅视 Codex 为一种 AI 编程辅助手段，恐怕仅发挥出了其 10% 的效能。近期，OpenAI 官方团队成员发布了一篇关于 Codex 实际应用体验的文章。读罢最大的感触是：Codex 的最终愿景，绝非仅仅是协助编写代码，而是进化为你专属的数字替身。许多人花费了 Plus 会员的费用，却仅仅将其作为高级代码补全器使用。老实说，这确实有些亏本。过去我们认知中的 AI 编程助手：而 Codex 正在演变为：简而言之：由你来阐述愿望，由 AI 来付诸实践。这也是为何众多人开始热议：我认为这是最容易被忽

AI短剧年收190亿：效率狂欢还是审美透支？

最近浏览短视频时，你是否留意过这类情节——一个落魄者在末世重生，开局便遭兄弟与女友双重背叛，随后系统觉醒、空间开启，超市内的泡面与纯净水瞬间消失无踪。主角面无表情地亮出金手指，开始疯狂囤货、升级并碾压一切阻碍。亦或是修仙少年在悬崖边被同门推落，却意外邂逅神兽、逆天改命，画面中龙腾凤舞、电光火石，节奏快得仿佛开了三倍速，令人欲罢不能。若您曾刷到过此类内容，那么恭喜——您已无意间窥见了影视行业正经历的剧烈变革。这些作品并非真人拍摄，没有演员、实景或道具师。它们完全由AI生成，源自一个您可能未曾听闻的赛道，一年

AI引发的失业恐慌是伪命题

文丨古原你一定听说过这种观点：AI将导致数亿人失去工作。从硅谷的首席执行官到北京中关村的创业者，从达沃斯论坛到你家附近的快递点，所有人都在警告你，机器正在逼近，岗位正在减少，你的技能正在贬值。你感到恐慌，你感到焦虑，你开始相信，这次真的不同。然而，这种想法完全错误。错得不是一点半点，而是彻彻底底。错的不是某个细节，而是整个理论的基础。这个让你夜不能寐的AI抢走工作的故事，建立在一个比“地球是平的”还要荒谬的假设之上。这个假设就是：社会所需的有偿劳动总量是固定的。在经济学中，它有一个更响亮的名字：劳动岗位总