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元脑AI Work一体机正式亮相,助力企业办公达成数据自主与Token自控

发布时间:2026-08-12 01:17阅读:4

当下,以WorkBuddy、QwenWork、TraeWork、OpenClaw、Hermes等为代表的新一代AI Work智能体正快速融入企业业务流程,企业AI升级步伐持续加快。随着AI由个人应用迈向规模化部署,企业对Token供给、隐私管控和AI运行环境的期待也水涨船高。

浪潮信息推出元脑AI Work一体机,依托元脑服务器打造本地算力与模型运行的坚实底座,借助AIStation人工智能开发平台实现模型、Token与算力资源的集中调度,搭建软硬协同的企业AI Work运行环境。该一体机兼容Kimi K3、DeepSeek V4、Qwen3.8、GLM 5.2、MiniMax M3等主流大模型,以及WorkBuddy、OpenClaw、Codex等AI办公智能体,助力企业达成数据自主与Token自控——即所有敏感数据处理与模型推理均在内部环境内闭环运行,Token由企业自主提供、按需调度、全程可溯。

当前,企业员工借助各类AI工具处理事务、提升效率已成为常态。涌入企业工作流的智能体已涵盖丰富场景:WorkBuddy等办公类智能体专注文档协作与流程管理,OpenClaw等通用型智能体负责信息检索、数据解析与跨平台操作,Codex、Claude Code等编程类智能体则深耕研发环节。这些工具通常由员工单独选型、部署和接入,再分别对接外部模型服务。随着使用规模不断扩张,分散调用引发的数据隐忧与成本负担逐步凸显。

其一,数据外泄隐患加剧。当智能体开始处理商业合同、客户资料、核心代码和经营数据时,外部模型调用极易让敏感信息流出企业IT防线,安全责任归企业所有,数据流向却脱离企业监管。

其二,长期开销居高不下。智能体执行单个任务普遍涉及多轮推理与多次工具调用,多员工、多Agent并发运行后,Token消耗将快速叠加。一旦这类调用绑定按Token计费的外部大模型API,就会直接转化为持续攀升、难以预估的费用支出,企业也难以提前规划预算并有效管控成本。

元脑AI Work一体机借助AIStation人工智能开发平台完成本地大模型部署,将服务器算力封装为面向员工的企业级Token服务。员工沿袭既有使用方式,WorkBuddy等智能体对接企业提供的模型服务后,即可调用本地模型处理任务,把原先依赖外部模型API的推理流程迁移至企业内部,让模型调用与数据处理始终位于企业自有IT边界内,增强对数据流转的把控力度。

AIStation将服务器算力转化为面向员工的企业级Token服务,Token由企业自主统筹、按需分配。平台集中管理用户身份、模型调用、Token消耗与算力资源,将原先散落在外部服务中的Token用量纳入统一治理,实现使用有记录、成本可核算、消耗能追溯。

此外,元脑AI Work一体机Premium版进一步内置Web Agent功能,支持办公、通用及编程智能体在企业侧的统一下发、统一运行与统一管控。员工不再需要逐一安装和调试多个智能体,通过浏览器入口即可按需取用;企业则可集中管控智能体实例、数据访问权限和系统授权,并为对接企业知识库与业务系统提供统一通道。

鉴于不同企业的AI办公规模与基础条件各异,元脑AI Work一体机提供三种硬件形态:

AI Work一体机工作站:让私有AI落座每个工位。瞄准AI办公场景,智能体、大模型与个人数据在本地形成闭环,无须机房即可快速上线。工作站率先支持全核超频与双GPU扩展架构,单台设备即可承载DeepSeek-V4-Flash等千亿参数大模型,支持10个以上智能体协同运转,让个人及小团队工位即可拥有专属的私有AI算力。

AI Work一体机服务器:面向万亿模型高并发,服务企业Token规模化供给。运用全对称极速互连与无损超扩展架构,可聚合海量本土AI芯片,支撑DeepSeek V4 Pro等万亿参数模型稳定推理与多用户、多Agent并行调用,提高算力利用效率与Token产出效能,为企业全员统一供应领先模型的Token服务。

AI Work一体机超节点:依托高带宽、低时延、原生内存语义的开放总线协议,实现64张本土AI芯片算力扩展,率先达成超节点商用部署。4TB统一显存可承载Kimi K3等数万亿参数大模型,万亿参数模型Token生成速率突破5ms,加速超长上下文推理与高复杂度任务执行,适用于超大规模前沿模型企业场景。

三种形态共用同一套软件栈,企业可从轻量部署启程,再依业务规模逐步进阶,沿用既有部署配置与使用习惯,无需重新搭建整套AI环境。

AI办公真正扎根企业,离不开一套能够长期稳定运行并持续演进的企业级环境。元脑AI Work一体机让员工继续通过熟悉的渠道使用智能体,同时把底层的模型、Token、数据与权限纳入集中管控,使AI从个人探索迈向规模化部署时,具备可管理、可核算的运营条件。

直播预告

AI办公步入规模化阶段,企业亟需自有的Token服务体系。8月14日(本周五)现场剖析企业如何达成数据自主、Token自控,让模型与Agent运行于企业自有环境之中,欢迎预约收看。