人工智能赋能生育健康服务深度融合的路径探索

李红娟（国家卫生健康委妇幼健康中心副研究员）

人工智能技术与生育健康服务的深度结合，是改善妇幼健康资源布局、提高妇幼健康服务效能、缩小妇幼健康差距的关键途径。人工智能与生育健康服务的深度融合涉及远程医疗、智能辅助诊疗、全周期健康管理三大应用领域，并进一步细分为具体的融合业务与对接环节。

"人工智能+远程医疗"应用场景突破了时间与空间的局限，推动跨地域、跨机构的医疗协作落地，使远程诊断与会诊、远程急救协同、远程监护成为现实，实现了生育健康服务各环节的无缝衔接与联动协同。

"人工智能+辅助诊疗"应用场景覆盖孕前、产中、产后及育儿等全周期的服务升级，达成了辅助诊疗决策支持、临床流程智能化优化、数据驱动的精准诊疗，做到了"算法弥补经验短板、速度换取服务质量"，为个体健康画像的构建提供了真实可信的客观支撑。

"人工智能+健康管理"应用场景借助整合可穿戴设备、电子病历等多元健康数据来源，在数据采集、健康监测、风险预警、干预决策等环节实现智能化运转，优化了孕产妇及新生儿健康管理模式，并对孕产妇心理状态实施有效干预，使孕产妇情绪"被觉察、被接纳、被疏导"，进而为个体提供精准、高效、定制化的健康服务。

人工智能与生育健康服务的深度融合正面临如下挑战。

在规范监管层面，由于新兴场景的临床应用推广与配套约束规范及审查机制的建立之间存在时间差，容易引发监管真空与盲点。

在数据层面，生育健康服务数据具有