2026年中国人工智能产业发展趋势报告

当下，人工智能产业正处于范式转型的关键时期，技术革新加速向实体经济渗透，智能经济新形态逐渐显露。中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2026》，立足于国内产业实践，全方位剖析我国 AI 产业的现状、竞争态势及前沿走向，重点围绕深度应用、智能密度、智能体及具身智能等热点领域，深度解析机遇与挑战。本文梳理了报告的核心观点，共同探索人工智能产业迈向高质量发展的路径。

2026年，标志着全球及中国人工智能发展的转折点。推动人工智能迈入新发展阶段的关键在于一系列提升智能密度的技术创新。随着基础模型性能的增强、行业模型、智能体及具身智能的开发与应用，信息智能与物理智能的界限被打破。2026年2月，中国在OpenRouter平台的AI模型周词元调用量首次反超美国；5月4日至10日这一周，中国周调用量达到美国的2.11倍，预示着智能经济新形态率先在中国涌现。

截至2025年末，中国人工智能企业数量已逾6000家，核心产业规模突破1.2万亿元，国内大模型引领全球开源生态，推出了多款人工智能芯片，智能算力规模达1590EFLOPS，人工智能广泛应用于智能制造、智慧医疗、城市治理、交通管理、教育、AI for Science等领域。伴随“人工智能+”战略落地，人工智能的深度应用引发了生产力的革命性跃升和生产关系的深刻变革，加速了智能经济新形态的发展。夯实基础研究，突破核心关键技术，深化“人工智能+”，推动重点行业规模化商业应用，培育智能原生新产品、新业态和新模式，完善制度与治理体系，加速科技创新与产业创新的深度融合，是构建我国智能经济新形态的蓝图。

智能经济是一种基于网络空间与物理空间深度融合，以智能系统产出的“智能要素”为核心驱动力的新经济形态。数据、算法和算力共同构成了产出“智能要素”的智能系统。网络空间与物理空间的深度融合推动了智能密度的持续提升。通过“智能要素”的投入与产出，人工智能的深度应用催生了智能经济新形态。人机协同的“混合智能”及其生产方式是智能经济发展的基石。核心经济部门与融合经济部门的良性互动与正反馈，是推动科技创新、产业创新融合及智能经济发展的关键动力与机制。人工智能的深度应用在带动融合经济部门发展的同时，也反哺核心产业部门。围绕数据确权流通、算法透明可控、劳动权益保障及伦理安全底线，在遵循新兴通用目的技术及新质生产力发展逻辑的基础上，加快构建适应智能经济发展的制度结构。

首先，信息智能与物理智能的深度融合催生了智能经济新形态。2025年以来，物理空间的运行机理融入网络空间数据智能，提升了模型的可靠性、安全性、实用性和可用性。模型泛化与可用能力的增强、智能体及具身智能的开发应用，推动了人工智能从信息智能向物理智能的跨越，为智能经济的涌现创造了条件。大模型是以参数表达的知识库，智能体具备感知、决策和执行能力，具身智能搭建了从网络空间通往物理世界的桥梁，它们共同推动人工智能从信息智能走向物理智能、生物智能和社会智能，构建出人智协同的生产方式、生活方式和科研范式。

其次，人机协同的混合智能是微观经济运行的基础。与数字经济不同，智能经济的关键要素不再是数据，而是智能系统产出的“智能要素”。它和人类智能共同构成的“混合智能”是微观经济行为主体决策的依据。“混合智能”突破了人类决策及资源配置利用的智力限制，开拓了新的生产力、组织和制度发展空间。

第三，在新的发展阶段，新质生产力和生产关系的重塑构成了我国智能经济发展的逻辑主线。新的技术经济范式的形成与发展表现为生产力和生产关系的重构过程。智能经济新形态并非数字经济的量变延伸，而是以数据、算力和算法融合创造的“智能要素”为驱动力的经济结构变革。新的生产制度结构是保障新质生产力发展的基石。

第四，为推动人工智能深度应用及打造智能经济新形态，企业、高校、科研院所与政府的协同创新共同驱动我国人工智能创新生态发展。在数据生态上，国家和地方政府积极布局高质量语料库与数据集开发，与企业共建可信数据空间；在算力基建上，在省市算力中心建设基础上，积极推动全国算力网发展；同时，加快智算芯片研发，致力突破受制于人的关键技术“卡脖子”问题；在模型开发上，在提升通用模型泛化能力的同时，重点发展行业模型和垂类模型；加快智能体及具身智能开发应用，推动信息智能与物理智能融合；在人才培养上，高校与头部科技企业合作，通过设立人工智能学院、开设专业及交叉学科，加快人才培养。

第五，随着信息智能与物理智能的融合发展，自动驾驶、智能制造、智慧医疗及AI驱动的科学研究（AI4S）等重点领域成为智能经济发展的先导产业。目前，自动驾驶是产业化程度最高、场景验证最充分、社会影响最广的代表，是智能经济新形态在物理世界落地的典型场景。同时，自动驾驶技术范式具有显著的可迁移性。在车路云协同领域积累的技术路径和工程经验，正广泛迁移至人形机器人、低空飞行器、工业自动化等具身智能场景。智能制造的本质是人工智能与先进制造技术的深度融合，人工智能赋能新型工业化为中国式现代化提供战略支撑。智慧医疗在缓解“看病难、看病贵”社会痛点的同时，推动医疗模式从“以治疗为中心”向“以健康为中心”转变。AI驱动的科学研究不仅开创了科研新范式，更加速了科技创新与产业创新的融合。

最后，平衡“创新突破”与“安全治理”是发展智能经济的重要保障。人工智能作为巨复杂技术体系，兼具技术与社会双重属性。发展智能经济在推动经济增长的同时，也面临新技术经济社会范式与现有秩序的冲突。对于新技术、新产品和新模式，应坚持发展与规范并重。在坚守以人为本和安全底线的前提下，为技术迭代、场景验证和模式发展提供必要的弹性空间。

点击下方链接下载《中国新一代人工智能科技产业发展报告2026》

获取《中国新一代人工智能科技产业发展报告2026》完整版