国产AI赋能主动脉夹层早筛:漏诊率骤降至4.8%,秒级智能预警构筑生命防线
AI“破局”
主动脉夹层
01
“急症之王”:
为何主动脉夹层如此凶险?
主动脉夹层,被誉为心血管病领域的“急症之王”。通俗来讲,它指的是主动脉壁内膜出现裂口,血液涌入血管壁中层形成“假腔”,造成主动脉壁分层剥离——宛如水管内壁崩裂,水流渗入管壁夹层,随时面临破裂风险。
该病的凶险程度远超一般心梗。流行病学数据显示,我国城市人群主动脉夹层标化发病率约为2.78/10万人年,男性在各年龄段发病率均显著高于女性,并呈现“北高南低”的地理分布特征。更值得警惕的是,未经干预的急性夹层发病24小时内死亡率可达33%,48小时内骤升至50%,两周内死亡率高达75%。正如临床医生所言,每延迟一小时,死亡风险便增加1%。
然而,主动脉夹层最棘手的难题并非无法医治,而是难以在第一时间确诊。其首发症状极具迷惑性——剧烈胸痛虽是经典表现,但大量患者仅出现腹痛、腰酸、背痛甚至咽喉不适。国内外多项研究表明,急性主动脉综合征(AAS,涵盖主动脉夹层、主动脉壁内血肿等)的漏诊率普遍介于30%至40%之间。一项覆盖13万名急诊胸痛患者的回顾性分析中,248名AAS患者中有121人在初诊时被遗漏,漏诊率高达48.8%。
为何漏诊率居高不下?一方面,不典型症状导致首诊医生难以迅速联想到该病;另一方面,被誉为诊断“金标准”的主动脉增强CT(CTA),不仅费用昂贵、候诊时间长,而且造影剂可能诱发并发症,许多基层医院深夜甚至无法开展此项检查。绝大多数急诊患者仅能先接受常规平扫CT,而平扫CT对比度有限,很难清晰显现主动脉壁的细微病变。这就造成了一个致命矛盾:最需快速确诊的疾病,恰恰最易被常规检查“漏掉”。
02
AI破局:
从平扫CT中“看见”看不见的危险
2022年,浙江大学医学院附属第一医院血管外科团队与阿里巴巴达摩院开启了一项跨界合作——能否让AI在常规平扫CT上“捕捉”到主动脉的隐匿异常?
历经三年多攻关,团队成功研发出AI模型iAorta(急性主动脉综合征CT图像智能辅助分诊软件)。其运行机制并不繁琐:将iAorta嵌入医院影像系统后,当医生上传平扫CT开始阅片时,AI同步启动检测——在数秒内勾勒出主动脉及其血管腔,判定血管壁是否存在结构变化,一旦高度怀疑AAS便即刻发出警报,并标注风险位置。
该技术的核心突破在于:无需增强CT,仅依靠常规平扫CT即可实现精准筛查。这意味着基层医院无需另行购置昂贵设备,现有CT机就能搭载这套AI系统。
03
数据说话:
漏诊率从48.8%降至4.8%
iAorta的临床表现令人惊艳。在20万人的大规模临床验证中,模型敏感性达95.5%,特异性达99.4%。通俗而言:100个真正的AAS患者中,AI可准确识别出95个以上;100个非AAS患者中,AI误判为阳性的不足1个。
更值得关注的是漏诊率的显著变化。在13万例真实就诊患者的回顾性研究中,未借助AI时漏诊率为48.8%;iAorta介入后,漏诊率骤降至4.8%,降幅超过九成。平均确诊时间由4.3小时压缩至1.7小时。
一个真实病例极具说服力:某三甲医院,一名43岁患者因“上腹部钝痛12小时”入院,医生初诊考虑胆囊结石并开具上腹部平扫CT。iAorta模型在数秒内提示主动脉夹层,患者随即接受CTA确诊,全程仅耗时1.6小时。而在没有AI的时代,这类非典型症状很可能被当作普通腹痛处理,错失黄金救治窗口。
04
普惠价值:
基层医院也能用上“专家级”AI
iAorta最深远的社会价值体现在普惠性方面。它不依赖高端设备,乡镇卫生院的常规CT即可适配。正如相关专家指出,“偏远地区和基层医院无需另行添置设备即可部署,具有重大的医疗普惠意义”。身处非大城市的患者在“家门口”即可快速完成分诊,把握抢救的黄金时间窗。
目前,iAorta已在全国十余家医院落地应用。浙大一院、浙江医院、宁波市第二医院等浙江省首批10家医院,以及山东省立医院等多家省外医院已率先开展科研协作。2025年底,该项目从1000余个申报项目中脱颖而出,入选工业和信息化部、国家药品监督管理局联合发起的“2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅”入围名单——这是国家层面对其临床价值和技术创新的高度肯定。
05
不止于主动脉:
AI医疗的广阔版图
iAorta并非达摩院在医疗AI领域的个例。其研发的PANDA胰腺癌早筛AI,同样能从普通平扫CT中识别早期病灶,筛查敏感性达92.9%,已助力发现多例早期胰腺癌。长海医院自主研发的主动脉夹层AI辅助诊断系统,可在20秒内构建患者主动脉三维血管模型,3分钟自动输出诊断报告,术前评估效率提升3倍以上。该院还早在2016年就成为国内首家达芬奇手术机器人国际培训中心,累计培训专业人才超1800名。
从疾病早筛到术中导航,从影像判读至术后管理,AI正全方位渗透医疗的各个链条。
06
理性看待:
AI是“助手”,不是“替代者”
技术的跃进令人振奋,但也需保持审慎。长海医院泌尿外科主任王林辉直言,不少患者习惯就诊前先用AI自查病情,这一现象暗藏三重隐患:AI可能产生“信息幻觉”输出错误建议;机器无法捕捉患者的细微体征和情感诉求;许多人将AI结论当作最终诊断,延误正规治疗。
他的观点折射出医学界的共识:“AI本质上就是大容量资料库、高速计算器,完整的诊疗、用药、手术方案制定,核心永远是医生。”正如专家所强调,医生应与AI协同进化,AI是“超级助手”而非替代者。
从48.8%的漏诊率到4.8%,从4.3小时的确诊时间到1.7小时——iAorta印证了一件事:AI并非冷冰冰的算法,而是一双永不疲倦的眼睛,在医生最需要的关键时刻,助其看见那些容易被忽视的危险。 而这,正是医疗AI最本真的价值。
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