医患阅片分歧：AI判定无恙与医师确诊半数肌腱撕裂的背后逻辑
最近在网络上看到一个非常值得探讨的医疗案例：病患做完核磁检查后，主治大夫和AI智能阅片系统同时看片——大夫确诊病患存在一半的肌腱撕裂伤，提议固定休养来康复，然而AI给出的分析报告却提示一切正常，没有发现任何病理性改变。不少网友立刻批评AI太坑，但我跟某顶级医院影像科的内行交流后，才明白这其实触及了AI医疗应用最关键的能力瓶颈。上海一家知名医院的实际测试数据很能说明情况：对于完全断裂等形态典型的肌腱损伤，AI的诊断正确率能够达到九成一，堪比工作五年的大夫；可是遇到撕裂程度不到一半、慢性劳损这种“不典型”伤情
AI-PACS系统：一次胸部CT扫描，自动生成多病种诊断报告
5月7日，仁济医院嘉定分院的放射科迎来了一位患者。他慕名而来，表达了一个普遍愿望：希望一次检查就能全面排查隐患，既提高效率，又降低漏诊几率。这种诉求，反映了大众对影像检查的期待。该设备即为联影智能AI-PACS系统。借助该系统，医生阅片时无需切换窗口，可同时查看原始影像与AI分析结果，且影像与报告实时同步。这标志着医疗从“有AI可用”向“用好AI”的转变。梁凯轶指出，旧有AI产品功能割裂，需切换多种软件才能识别不同病症，不符合临床实际。而此款产品以AI原生技术覆盖临床复杂场景，实现多病种精准辅助，有效减轻