山东德州:AI浪潮赋能千亿级食品产业升级
智启未来,AI描绘产业新蓝图。
在山东德州,一轮围绕“饮食”的产业革新正在加速展开。
这片土地既是全国举足轻重的粮食、蔬菜及畜牧主产区,坐拥年产150亿斤粮食、450万头生猪出栏量的丰厚资源储备,也是加速向智能化迈进的重要食品产业高地。
相关数据表明,德州农产品加工年度产值已跨越1100亿元门槛,集聚规模以上食品加工企业337家。
不过,置身2026年产业变革的滚滚浪潮,仅靠规模扩张已难以奏效。德州给出的破局之策是:人工智能。
不久前,德州成功入围山东省首批“人工智能+制造”先锋应用入库培育名单。这并非一次普通的政策挂牌动作,而是这座北方食品重镇尝试借“AI+食品工业”的深度交融,于功能性食品、粮油深加工等六大领域,重塑产业核心竞争力的战略抉择。
德州将人工智能植入食品工业
在德州的战略蓝图里,智能化转型不是碎片化的修补,而是一次系统性的重塑。
为此,德州确立了“1+1+10”的整体推进框架,将人工智能作为关键变量嵌入食品工业。
这一战略在2026年7月1日召开的全市“人工智能+食品工业(功能性食品)”先锋应用建设启动会上被进一步细化。
会议确定了以标杆场景打造、行业级AI能力中枢建设、创新产品培育为重点抓手,致力于构建一个贯通上下、政企研协同的推进格局。
德州食品工业虽已构筑起以粮油、肉制品、功能食品、调味料、休闲食品、饮品饮料为支柱的完整体系,但在迈向价值链高端的进程中,仍受困于生产效率与产品品质提升的难题。
政策维度,德州正在加速编制《德州市关于加快推动“人工智能+制造”三年行动方案(2026-2028年)》。
该方案聚焦夯实产业根基、深化重点领域赋能、构筑智能产品矩阵等五大任务,力求为未来三年制造业转型提供明确的制度支撑。同时,依托中国(德州)农业食品创新产业园这一占地1.1万亩、总投资500亿元的“国际食品谷”,德州正着力打造“一区多园、集聚协同”的智能化产业生态圈。
德州首批“人工智能+食品工业”先锋应用
在人工智能落地的全过程中,最忌讳的是脱离实际的“空中楼阁”。德州的抉择是:摒弃粗放式升级,笃行场景为王。
为了摸清自身底数,德州对全市348家规上食品工业企业展开了全覆盖、穿透式的大排查。这种“地毯式”的梳理形成了一份动态更新的企业智能升级需求清单。
截至目前,山东德州累计归纳出人工智能转型场景需求110余项,其中重点优质企业需求31项。
基于这些数据,德州创新推出了“揭榜挂帅”机制。
这一机制不搞“大水漫灌”,而是瞄准研发设计、生产制造、质量检测、仓储物流等六大核心环节,面向社会公开征集高价值应用场景。
2026年7月24日,首批18个“人工智能+食品工业”先锋应用标杆场景揭榜挂帅试点项目名单对外公示。
这些项目并非空谈构想,而是经过了浪潮云州、弘诺科技等专家团队的实地勘察,确保具备高度实用性与落地可行性。
与此同时,服务商的甄选也在稳步推进。7月29日,首批12家“人工智能+食品工业”先锋应用服务商名单揭晓。
12家企业组成了德州食品工业智能化的“精锐部队”,涵盖1家平台服务商与11家细分场景服务商。它们被要求具备成熟的解决方案与落地能力,甚至被要求提供不少于6个月的免费试用服务,以降低中小企业的转型门槛。
“场景+服务商”的双向契合,正在打通技术落地的“最后一步”。
人工智能的基石在于数据
德州正打造食品行业级的“最强大脑”
在德州,一个行业级的数据底座正日趋完善。
奥链工业互联网搭建的食品行业AI语料库项目是一个典型范例。该项目已完成17万条有效行业数据的整合,并实现了数据标注、清洗、质检的全流程智能化管理。
这些看似单调的数据,实则是食品工业从“经验制造”跃向“数据智造”的核心资产。依托这些数据,德州正在加速培育智能产品矩阵。
目前,全市已累计培育征集行业大模型产品2个、产业智能体6个、智能硬件5个。
在鼎味食品、皇家小虎等龙头企业的车间里,智能化改造的成效已开始显现。
古贝春集团经过智能化改造,劳动强度下降40%,能耗降低近20%;福洋生物则借助合成生物技术提升了产品附加值。
在陵城区,中粮粮谷的小麦加工项目稳步推进;在禹城,禹王集团投资2万吨的植物蛋白肉项目正加紧建设。
这些项目的背后,都离不开人工智能技术的深度介入。
为支撑这一庞大的算力与算法需求,德州正在加紧编制行业级AI能力中心建设方案。该中心落成后,将提供智能化诊断、场景改造、算力支撑等一站式服务,成为全市乃至全省食品企业的“最强大脑”。
德州千亿级集群的进阶征程
一场关于“AI+食品”的深度变革
德州食品工业的抱负,远不止于技术层面的升级,更在于产业链的全面跃迁。
数据表明,2025年上半年,德州规上食品工业企业实现营业收入376.56亿元,利润13.21亿元。这一成绩的取得,离不开其完备的产业链体系。
目前,德州在小麦、玉米、大豆、肉制品、乳制品等重点领域,已基本实现全链条发展。玉米深加工已拓展至葡萄糖酸钠、阿洛酮糖等高附加值领域,大豆加工向大豆β淀粉酶等精深方向延伸。
在“人工智能+”的赋能下,这种链条化思维正被进一步强化。
德州清晰提出至2027年的发展目标:粮油深加工规模达350亿元,肉制品加工达250亿元,功能食品达150亿元。
为达成此目标,德州正在推进“强链、补链、延链”工程。
一方面,凭借“食品+”理念,贯通食品产业与关联产业的连接通道;另一方面,利用人工智能技术提升供应链的协同效能。例如,通过AI优化菜单结构、精准预测库存、智能监控食品安全,德州正在构建一个从田间到餐桌的全链条闭环。
目前,德州已吸引中粮、双汇等90余家知名企业落户,形成了强劲的产业集群效应。随着“京津冀鲁中央厨房”、“食安德州”、“中国北方食谷”等区域品牌的影响力扩大,德州食品工业正从传统农产品加工基地,向全国食品产业格局中的高地跃升。
流动的算法、精准的模型与高效的智能体。一场关于“AI+食品”的变革,不仅将为德州带来千亿级产业的质效双增,更为传统制造业的智能化转型,提供了一个可借鉴、可推广的“德州方案”。