法语精读 | AI正悄然改变我们的表达方式

L’IA modifie déjà notre manière de nous exprimer

Une équipe de chercheurs de l’institut Max Planck à Berlin s’est penchée sur les tournures de phrase favorites des intelligences artificielles et révèle qu’elles se propagent désormais dans le langage humain.

Cela se manifeste à travers de petits mots, comme « creuser » – « delve » en anglais –, que les IA privilégient au détriment de « étudier », « examiner » ou encore « explorer ». Elles favorisent également « comprehend » pour dire « comprendre », plutôt que « understand » ; elles recourent abondamment à « goal » – « but » –, et pas uniquement dans le contexte du football. Ou bien « swift » pour rapide ; ou encore « méticuleux » et « fanfaronner », alors même que ces termes ne semblent pas particulièrement dans l’air du temps…

En résumé, une équipe allemande de l’institut Max Planck à Berlin a identifié des tics de langage propres aux IA.

Le phénomène est considérable. Les chercheurs ont d’abord passé au crible des conférences universitaires diffusées sur YouTube, avant d’étendre leur analyse à une vaste base de données de podcasts. Au total, ils ont épluché 740 000 heures de discours afin de mettre en lumière ces singularités langagières. Et c’est déjà une découverte en soi : cette impression, ressentie sur Internet ou les réseaux sociaux, de reconnaître une sorte de signature IA, se confirme : toutes s’expriment de manière un peu identique…

Mais le cœur de cette étude, c’est que ces tics de langage se répandent.

Nous commençons, à notre insu, à parler comme les IA. Même sans recourir quotidiennement à ChatGPT ou Claude. Ces mots, ce style, ces structures textuelles se diffusent dans les contenus en ligne, y compris ceux rédigés ou prononcés par des humains. Nous avons tous tendance à les assimiler, à les réutiliser.

C’est un classique, bien entendu : on sait depuis longtemps qu’en linguistique il existe des modes. Cela contribue d’ailleurs à faire évoluer les langues… Mais ici, on franchit un cap, car ces mots ne se propagent pas au même rythme qu’à l’ère pré-IA. C’est bien plus rapide, bien plus massif : la progression est exponentielle.

Or, derrière les mots, c’est toute une culture qui est véhiculée et qui se propage. Les chercheurs poussent loin leur conclusion pour souligner ce phénomène. Selon eux, c’est du jamais vu : c’est la première fois que des machines produisent des traits culturels que les humains s’approprient.

*翻译仅供参考

Des chercheurs de l'institut Max Planck de Berlin ont étudié les tics de langage des intelligences artificielles, et montrent qu'ils se diffusent déjà dans la population humaine.

Cela se joue sur des petits mots, comme le mot « creuser », « delve » en anglais, que les intelligences artificielles préfèrent aux mots « étudier », ou « examiner » ou encore « explorer ». Les IA préfèrent aussi le mot « comprehend » pour « comprendre », plutôt que le mot « understand » ; elles disent beaucoup « goal » - « but », et pas seulement pour le foot. Ou « swift » pour rapide ; ou encore « méticuleux » et « fanfaronner », alors qu'on ne peut pas dire que ces mots semblent très à la mode…

柏林马克斯·普朗克研究所的科研团队深入探讨了人工智能的语言偏好，并揭示出这些偏好正在潜移默化地渗入人类的日常表达中。

具体表现为一些细微的用词选择，例如英语中的“delve”（深入探究），人工智能更倾向于使用它，而非“study”（学习）、“examine”（检查）或“explore”（探索）。人工智能同样偏爱用“comprehend”来替代“understand”表达“理解”之意；它们还高频使用“goal”（目标），这一用法已不局限于体育领域。此外，还会用“swift”替代“fast”表示“迅捷”；以及选用“meticulous”（严谨细致）和“grandstanding”（卖弄炫耀）。然而，这些词汇在当下看来并不算流行。

Bref, une équipe allemande de l'institut Max Planck à Berlin, a repéré que les IA avaient des tics de langage.

C'est assez massif. Les chercheurs ont commencé par étudier les conférences universitaires sur youtube, avant d'élargir à une grande base de données de podcasts. En tout, ils ont étudié 740 000 heures de discours, pour mettre en valeur ces particularités de langage. Et déjà, c'est une découverte en soi : cette impression, sur Internet ou sur les réseaux sociaux, de reconnaître une sorte de style IA, est vérifiée : elles parlent toutes un peu pareil…

综上所述，柏林马克斯·普朗克研究所的一个德国团队察觉到了人工智能特有的语言习惯。

这一现象规模相当可观。研究人员首先对YouTube平台上的学术讲座展开分析，随后将研究范围拓展至庞大的播客数据库。他们累计审阅了74万小时的语料，旨在凸显这些语言特性。而这一发现本身便具有重大意义：此前我们在互联网或社交平台上感知到的所谓“AI风格”，如今得到了验证——人工智能的表述方式的确存在某种共通性。

Mais le point clé de cette étude, c'est que ces tics de langage se diffusent.

Nous commençons, sans nous en rendre compte, à parler comme des IA. Même sans utiliser ChatGPT ou Claude tous les jours. Ces mots, ce style de langage, ces structures de texte se diffusent dans les contenus sur Internet, même dans ceux qui sont écrits ou dits par des humains. Nous avons tous tendance à les adopter, à les répéter.

然而，本研究的核心价值在于，这些语言习惯正在向外扩散。

我们正不知不觉地模仿AI的表达方式。即便并非每天都借助ChatGPT或Claude，这些词汇、表达风格及文本结构仍在网络内容中流传，甚至渗透到人类原创的文本与语音之中。大家普遍倾向于接纳并沿用这类表达。

C'est un grand classique, bien sûr, on sait depuis longtemps qu'en linguistique, il y a des modes. Ça fait d'ailleurs évoluer les langues… Mais là on passe à une autre échelle, parce que ces mots ne se diffusent pas au même rythme qu'avant l'intelligence artificielle. Cela va bien plus vite, c'est bien plus massif : c'est exponentiel.

这种现象由来已久，我们向来知晓语言学中存在流行趋势，这本身就是推动语言演变的动力。然而当下情况截然不同——这些词汇的传播节奏与人工智能问世前相比已发生根本变化，传播速度显著加快，覆盖范围急剧扩大，呈现出指数级增长态势。

Or derrière les mots, c'est toute une culture qui est embarquée et qui se diffuse. Les chercheurs vont assez loin dans leur conclusion pour insister sur ce phénomène. Pour eux, c'est sans précédent : c'est la première fois que des machines génèrent des traits culturels que les humains adoptent.

在这些词汇的背后，实则承载着一整套文化体系并随之扩散。研究人员在结论中对这一现象进行了深度剖析。他们指出，这是史无前例的事件：这是首次出现由机器创造的文化特征被人类广泛接纳的现象。

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