AI行业今日四大要闻速览

今日 AI 行业两条核心脉络再次同步迎来转折。编程智能体领域在开源价格战与监管防线之间左右承压，而具身智能则于资本热潮与技术落地之间持续博弈。以下四条消息值得留意。

8 月 13 日，DeepSeek V4 Pro 正式版本接入 API，模型名称保持不变，输入定价为 3 元/百万 token、输出为 6 元/百万 token，缓存命中情况下输入低至 0.025 元/百万 token。在软件工程智能体评测 DeepSWE 上，其分数从预览版的 12.8 大幅提升至 62.7，涨幅接近 4.9 倍，赶超 Claude Opus 4.8 的 58.0；终端操作基准 Terminal-Bench 2.1 取得 87.9 分，仅以 0.1 分之差落后 Fable 5 的 88.0。

同日，阿里公开 Qwen3.8-2.4T-A95B 的 Max 级参数权重，Meta 则预告即将开放 Muse Spark 1.2 旗舰权重、已上线 Muse Glimmer 30B。头部厂商集中开源并非偶然行为。Hugging Face 2026 春季报告显示，中国自主研发的开源模型下载份额已达 41%，首次反超美国；Counterpoint 强调，当开源模型能力逼近闭源、而成本仅为后者零头时，闭源厂商的定价话语权与盈利空间将同步承压。

客观来看，开源模型已从跟随者转变为围攻者。以 DeepSeek 为例，同等表现下其输出价格约为 Claude Opus 5 的 1/29、Grok 4.6 的 1/5。不过跑分数据多源于厂商自测或单一基准，开源生态在长期服务稳定性、企业级支持与数据飞轮方面仍逊于闭源；价格红利若以削减训练投入为前提，也可能拖累下一代模型的研发进度。

值得关注：开源与闭源的界限正趋于融合。Meta 全面回归开源路线、xAI 采用迭代多轮后开放旧版的分层策略，表明闭源厂商也在借助开源扩张生态、收集反馈。下一阶段比拼的并非单纯性能强弱，而是性能、成本与生态能否兼得。