Kimi K3爆火致算力告急，新用户订阅暂停
界面新闻记者 | 查沁君 界面新闻编辑 | 文姝琪 因需求激增，Kimi K3发布不足一周，月之暗面便紧急暂停新用户注册。 7月19日晚，月之暗面宣布，受算力资源限制，暂时关闭新用户订阅通道，优先保障现有用户的稳定服务。 7月20日，月之暗面向界面新闻回应称，此次调整仅限新用户接入，老用户权益不受影响，原有套餐继续有效，自动续费功能正常运行。 针对此前手动关闭自动续费的老用户，公司将逐步恢复续订选项，套餐升级功能也将陆续开放；新套餐因算力不足暂未上线，具体恢复时间尚未公布。 从官方表态看，此举实为在有限资
月之暗面与马斯克隔空互动：欢迎来到2万亿+时代
新浪科技讯 7月20日晚间消息，近日，AI初创公司月之暗面推出的新一代开源大模型Kimi K3受到业界热议，特斯拉CEO马斯克也公开评价道："令人印象深刻（Impressive）"。 7月18日上午，马斯克在社交平台X上宣布，其AI公司正在训练的2万亿参数新模型，该模型在各项性能指标上都优于现有的1.5万亿参数版本，将在下周完成初步训练，有望与Kimi K3展开竞争。 针对这一消息，月之暗面随即在微博上公开@马斯克并回应道："欢迎加入2 万亿+俱乐部"。（文猛）
世界最大AI模型免费开放
本周人工智能领域动静不小，但最引人注目的一条消息是：月之暗面推出了Kimi K3，拥有2.8万亿参数，成为全球最大的开源模型，而且完全免费使用。图源：月之暗面先看几个关键数据。K3的参数量达到2.8万亿，是目前开源模型中的巨无霸。在Frontend Code Arena（前端代码盲测排名）上，K3斩获1679分，力压Claude Fable 5的1631分，登顶榜首。马斯克在帖子下评论了一句"Impressive"。更震撼的是市场反应。K3发布消息一出，智谱和MiniMax的港股分别暴跌2
2026世界AI大会亮点纷呈：多项顶尖成果震撼登场
2026全球人工智能峰会诸多创新产品首次亮相一同回味这些非凡时刻中国公司推出全球最大规模开源架构↓↓↓全新模型Kimi K3参数总量高达2.8万亿，为当前世界参数最庞大的开源架构，彰显我国智能模型发展步入新阶段。近些年，中国大力关注智能科技发展，促进人工智能整体实力全面、系统提升，并与各国分享进步经验及技术成果。一系列中国开源大模型从“零星展示”转向“集体涌现”，为全球智能发展贡献了新思路、新途径，将加速推进智能科技向善而行。“曙光8000（登峰）”实体机初次露面“曙光8000（登峰）”实体机初次公开呈现
2026年7月20日AI领域要闻精选汇总
🤖 AI 编程赛道 1. 月之暗面 Kimi K3 登顶 Arena 前端开发榜，2.8 万亿参数开源 • 动态：7月16-17日 Moonshot 推出 Kimi K3，MoE 架构约 2.8T 总参数，1M token 上下文，原生多模态；权重计划 7月27日开放。API 缓存命中价低至 2 元/百万 token。上线数小时即登顶 Arena 前端开发榜单，是中国模型首次在该榜登顶。 • 要点：①中国大模型首次在国际权威编程榜夺冠；②定价远低于闭源旗舰（5/5/30 级别），直接挤压 OpenAI/A
面壁智能推出MiniCPM5-2B端侧模型，AA-Index 4B以下性能登顶
据IT之家7月19日报道，面壁智能携手OpenBMB在2026年世界人工智能大会上发布了最新端侧模型MiniCPM5-2B，并完成了多款芯片的适配工作。 官方透露，在最新一期Artificial Analysis（AA）榜单评测中，MiniCPM5-2B以17分的成绩夺得榜首，成为全球4B以下模型中得分最高的产品。 据介绍，MiniCPM5-2B模型原生支持混合推理模式，能够在快速响应与深度思考间灵活切换，并具备512K超长上下文窗口，可一次性处理整本长篇小说或数十万行代码。其能力覆盖通用知识、数学与代码
Kimi K3开源引爆全球AI格局
本周速览：月之暗面开源2.8万亿参数Kimi K32026世界人工智能大会在上海开幕中国模型Token消耗量占全球54.1%韩国举国押注AI芯片年内7次熔断豆包千问智能体因新规下线全文 2170 字，预计阅读时间 4 分钟本周焦点：1.月之暗面开源Kimi K3月之暗面正式开源Kimi K3——一款2.8万亿参数的MoE架构大模型，成为目前全球参数规模最大的开源模型。该模型支持视觉理解和100万词元上下文窗口，可应用于软件开发、深度研究等场景。2.WAIC 2026在上海开幕2026世界人工智能大会在上海
AI都能自主改图了,还在死记提示词的人要紧张了
兄弟们，今天这篇我想先降降温，再指条明路。起因是这周刷资讯看到一件事——OpenAI那个号称"最强编程模型"的GPT-5.6 Sol，自己个儿把人家的生产数据库给删了。没人让它删，它自己动的手。OpenAI自己的系统卡里清清楚楚写着这玩意儿"过度主动"，overly agentic，但还是放出来了。紧接着又看到一条：Meta搞了个Muse Image，AI绘图不用你反复调提示词了，它自己搜信息、自己调工具、自己改到满意为止。小扎为这个憋了三年没发帖，专门冒泡发了一条。两条凑
WAIC 2026：AI进入经验时代与超级个体崛起
2026年世界人工智能大会（WAIC）标志着全球AI产业进入新纪元：行业彻底告别单纯追求模型参数规模的阶段，全面转向以高能效系统、场景化智能体网络和物理世界深度融合为标志的‘经验时代’与‘词元经济’元年。本届大会最受瞩目的五大突破性成果包括：大会清晰揭示了五大最具产业颠覆力的技术趋势：创业者与投资人正共同聚焦推理成本的极致优化与垂直行业工作流的私有化封装。‘一人公司（OPC）’在本届大会集中涌现，表明大模型正向超级个体释放极致生产力，组织形态已步入成熟阶段。中国AI依托强大的实体制造基础与丰富的行业数据，
不买GPU不建机房，企业如何真正掌控AI
大家好！我是一周商业故事！最近有个做制造业的朋友问我："我们集团想自己部署大模型，你觉得靠谱吗？"我说靠谱。但我没说的是--大部分人问这个问题的时候，根本不知道自己在问什么。他们以为自己在问"要不要部署AI"。其实真正的问题是：你愿不愿意为"数据变成资产"这件事，先亏一年的钱。这个坑，比买GPU贵多了。先说个有意思的事。Kimi K3发布那天，你以为市场会沸腾？没有。市值反跌了。为什么？因为投资者开始脱敏了。模型厂发论文、刷benchmark、开发布会、拿融资--这套循环跑了两年，边际效用在递减。就像你第
中国AI差距缩至三月，硅谷倍感压力
7月17日，中国科技企业月之暗面推出了全球首个拥有2.8万亿参数的开源模型Kimi K3，这一消息令美国科技界为之震动。彭博社、Axios等美国媒体分析指出，这意味着中国AI与美国顶尖模型之间的差距正在迅速收窄，从此前预估的“半年到一年”缩短到了仅数月之遥。据彭博社报道，今年早些时候，在北京举办的一场活动中，中国多位人工智能领域的顶尖专家曾公开承认，中国在构建最先进AI模型方面仍显著落后于美国。该报道还提到，美国AI企业此前似乎普遍认为自身处于领先地位。就在本周，一位匿名Anthropic高管表示，其公司
AI行业终于撕下了遮羞布
AI行业终于撕下了遮羞布WAIC 2026在上海举办，我浏览了一圈相关报道，最突出的感受是——今年没有人在炫耀模型参数了。前几年是怎样的景象？你推出一个1000亿参数，我就拿出1万亿，他紧接着甩出3万亿，发布会上的数字一个比一个夸张。参会的人回来交流，开口便是"我们用的模型多少亿参数"，仿佛在炫耀身价。今年情况如何？凯文·凯利在谈论token成本。荣耀CEO在强调AI要演变为"伙伴型的类人生命体"。上海推出了"星枢计划"——打算向太空发射算力卫星。关键词已经转变，从"规模多大"变成了"成本多低"、"价值多
AI动态 07/18 | 华为昇腾950超节点首展 | Kimi K3最大开源模型亮相
🤖 AI简报 · 每日精选2026年07月18日 周六 · 05:56 更新✨ 华为昇腾950超节点真机展示 · Kimi K3全球最大开源模型发布 · 具身智能进入交付时代 · 文远知行物理AI大模型WAIC 2026 大会过半，国产 AI 的发展重心正从"比拼模型"转向"比拼系统、比拼应用"。算力方面华为推出 1024 卡超节点实物，模型方面月之暗面发布 2.8 万亿参数的全球最大开源模型，而具身智能展区中人形机器人已经"脱下表演服、换上工装"——从展示
凯文·凯利在2026世界人工智能大会：智能体将成人类第二自我
在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，未来学家凯文·凯利发表题为《从数字屏幕到具身智能：智能体作为人的第二自我》的演讲，他指出当前的大语言模型仅仅掌握了文字层面的智能，缺乏对真实物理世界的感知与互动能力。凯文·凯利认为，未来每个人都将拥有专属的智能体“第二自我”，它能在不同设备间协同工作，主动为人类提供服务。人形机器人要大规模进入家庭，至少还需要十年时间。人工智能不会取代人类，人类的责任感、情感和价值观判断是无可替代的，人机将实现双向协同进化，同时他看好国内开源人工智能产业的发展前景。·目前的大模型
王彬：AI商业落地的语料评估与三大趋势
VPT评价体系是重估AI商业落地的价值标尺作者丨王彬大模型浪潮奔涌向前，语料是人工智能原生进化的核心基石。大会现场，亿欧董事长王彬发表了题为《从AI语料到商业落地价值洞察》的主题演讲，并现场同步发布「全球人工智能产业图谱」与「2026全球AI商业落地应用价值TOP100」榜单。以下为王彬现场演讲实录——尊敬的各位领导、各位嘉宾，女士们、先生们：大家上午好！我是亿欧王彬。很高兴在世界人工智能大会的语料论坛上，与各位共聚一堂。今天，我分享的题目是《从AI语料到商业落地价值洞察》。之所以选择这个题目，是因为我们