长三角AI竞争白热化：谁是真正的'第一城'？

发布时间：2026-08-28 17:25阅读：1

8月21日，温州召开人工智能创新发展推进大会。会上，温州宣布将系统部署"八个先行"举措，覆盖合规保障、token服务、未来人居、区域协同等多个维度，打出组合拳，加速建设人工智能创新发展示范城市。

AI浪潮之下，提出类似愿景的城市远不止温州。纵观长三角，几乎每座城市都在寻找独特定位——头雁城市、示范高地、标杆之城……这些表述既是发展口号，也旨在为产业升级指明方向。

各有侧重的话语体系

7月24日，上海市委十二届九次全会审议通过《中共上海市委关于加快建设人工智能发展和治理创新高地的意见》，把"治理"与"发展"置于同等战略地位。当前，上海正全力打造具有全球竞争力的人工智能创新标杆，助力构建公平合理的全球AI治理框架，力争在人工智能发展与治理领域引领全球。

江浙皖三省的定位则各有特色。江苏深耕"人工智能+"赛道，制定三步走实施方案，目标到2035年建成全国一流的"'人工智能+'创新策源地、产业新高地与融合应用示范区"。浙江立志"建设全球人工智能创新发展高地"，今年7月的浙江省委十五届九次全会明确，要让人工智能成为创新浙江建设"最亮丽名片、最关键引擎"。安徽以"人工智能+万物"应用行动为主线，通过"十百千万"工程层层分解任务，力争"抢占人工智能发展新赛道"。

聚焦到城市层面，尽管不少地方都怀揣"第一城"的雄心，但在具体定位上各有差异，这与各自的产业基础密切相关。

杭州主打模型与算法。去年底，杭州喊出"人工智能创新发展第一城"的口号，重点推进人工智能开源生态枢纽、具身智能融合创新枢纽、人工智能制度创新枢纽三大专项行动。

南京在软件领域优势突出。2025年，南京软件业务年收入规模约达10200亿元，依托这一基础，南京设立人工智能（软件）产业攻坚办公室，统筹推进"人工智能+软件"产业创新发展，剑指"全国软件产业智能化第一城"。

更多城市将重心放在制造业场景落地。宁波瞄准"人工智能+制造"全场景开放创新高地，凭借完备的工业体系和丰富的可开放产线场景发力。温州在原数据局基础上加挂人工智能局牌子，组建全国首个专门的"人工智能局"，推动AI赋能电气、鞋服、汽车零部件等传统产业，致力打造"人工智能示范应用第一城"。

苏锡常均把"人工智能+"作为核心抓手。苏州定位为"具有国际影响力的'人工智能+'城市"，率先推出人工智能地方立法，完备的制造业体系、丰富的应用场景、充沛的数据资源构成其核心竞争力。常州依托本地新能源产业集群优势，谋划建设"智能体+场景应用"示范城市。无锡聚焦"'人工智能+'标杆城市"，凭借物联网与集成电路两大支柱产业，志在摆脱大模型赛道追随者角色，推动城市从"制造之城"向"AI之城"转型。

因地制宜找准发力方向

各地"小目标"各异，达成路径自然有所不同。

从现有格局看，上海侧重治理与策源功能，杭州聚焦模型与算法创新，其余多数城市则深耕应用与场景，这本身构成了区域分工与差异化竞争的格局。

具体而言，各地策略还有不少亮点。温州的做法值得关注。在数据安全方面，温州已有先发优势，累计归集公共数据超过1500亿条，接入司法、医保等54类全国性数据资源。借此契机，温州着力破解企业数据"不敢用"的难题。合规先行，企业方能安心入场。

与之配套的"AI行业翻译官"机制也颇具新意。由精通产业的技术专家担任"翻译官"，帮助本地传统制造业把模糊的生产痛点转化为可落地的AI应用场景，同步开展"AI赋能万企"场景开放专项行动。

宁波同样紧盯场景领域，并将场景开发固化为制度安排。7月初，宁波印发《关于支持场景创新的若干举措》，系统梳理可开放场景机遇，建立常态化的场景开放机制。同时，宁波支持企业牵头组建"场景实验室"，携手高校、科研院所、上下游企业开展前沿技术场景创新试点。

另有城市押注算力赛道。例如，无锡力推"芯算联动"，力求实现芯片与算力的协同闭环。去年9月，无锡上线城市智算云中心节点，为摩尔线程、申威、太初等国产智算芯片搭建验证平台。同样是建设智算中心，无锡将其打造为本土芯片的测试基地。

不过，热潮之下，潜在风险不容忽视。多地对企业痛点的概括高度雷同。温州归纳为"不敢用、用不起、怎么用"，宁波印发"人工智能+制造"行动方案时，市经信局提出破解企业"不敢转、不会转、转不起"的共性瓶颈，其他不少城市也有类似表述。与此同时，各地扶持政策的同质化趋势愈发明显。一个典型现象是，算力券、模型券、语料券等"三券"几乎成为各地标配。OPC的支持政策也在趋同，建社区、办训练营、发补贴等配套举措大同小异。

由此观之，一方面，地方政府在制定相关政策时，或许应更具针对性与创新性；另一方面，除政策扶持外，还需在产业配套、人才集聚、落地效率等多维度持续发力。

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