AI实战应用：构建智能化PMC敏捷生产排程与精细化物料管控(10月23-24日)深圳
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课程内容
DAY 1：PMC核心运作机制与智能化计划体系搭建
模块一、PMC整体架构认知与协同联动逻辑构建
学习目标：
1、清晰界定PMC的职能定位与权责范围
2、构建跨职能部门的业务协同通道
3、建立数据驱动的任务派发与反馈机制
课程核心内容：
1、PMC作为串联销售、生产、采购、仓储、财务的中枢管控角色阐释
2、标准化PMC对接流程：订单承接 → 计划分解 → 物料响应 → 执行回传
3、计划指令由PMC下发并流转至各执行岗位的任务路径
4、各部门对PMC指令响应的反馈迟滞常见表现
5、协同失效案例剖析：计划已定但物料缺失、采购已下单但配品不全、仓库备料但信息未同步
6、信息断点诊断方法：从任务链路、表单传递、审批节点三个维度穿透排查
7、如何搭建规范的PMC任务流转流程与责任闭环体系
8、构建跨岗位响应承诺体系（任务派发→结果反馈→责任落实）
9、"协同全景图"绘制技巧：业务节点、信息通道、责任人定位
10、动态数据同步对PMC业务判断精准度的影响
实操任务：
1、梳理企业现有PMC职责分配与信息流转路径
2、识别协同卡点及信息反馈延迟环节
3、归纳PMC与各部门的任务对接清单
4、设计标准化PMC协同任务流程图（模拟演练）
交付成果：
1、PMC职责与接口矩阵文档（Excel）
2、协同流程图框架（PPT）
3、PMC任务标准卡片（Word）
4、跨部门响应机制示意（Visio或PDF）
模块二、主计划编制逻辑与排程节拍优化方法
学习目标：
1、掌握主生产计划（MPS）与MRP的架构及运算逻辑
2、领会节拍节奏在整个计划体系中的价值
3、借助AI技术实现负荷与计划精准度的预测及优化
课程详细内容（要点展开）：
1、主生产计划（MPS）的编制思路：从订单汇总→品类组合→周期规划
2、MRP分层展算逻辑：依据BOM拆解物料需求 → 扣减现有库存 → 输出净需求
3、节拍计划的内涵：基于产能/班次/工艺瓶颈的节奏把控
4、如何借助历史订单构建预测模型（趋势、周期、季节变量）
5、运用AI模型预测计划负荷（Python建模、Excel演算、Power Query预测）
6、AI辅助计划优先级排序：结合客户等级、交期紧迫性、排程负载
7、计划异常案例分析（如排程完成后发现原料无法按期到货）
8、设计计划反馈机制：计划下发→执行回传→调整闭环
9、Excel搭建计划节拍模拟图（甘特图/节奏表）
10、如何规划"日计划-周计划-月总计划"的层级架构与管控界面
实操任务：
1、运用实际订单数据搭建MPS计划表
2、展算BOM物料需求并形成MRP净需求清单
3、设定不同排程策略模拟节拍负荷变化
4、利用AI函数预测未来1周排产负荷及瓶颈
交付成果：
1、主生产计划（MPS）编制工具表（Excel）
2、MRP需求展开明细表（Excel）
3、产能节拍负荷可视化（Excel+图表）
4、AI节拍预测报告输出模板（含Prompt）
模块三、智能化物料齐套分析与缺料预警机制
学习目标：
1、搭建精确的物料管控模型与齐套分析框架
2、借助数据与AI实现缺料预警与补料策略自动生成
课程详细内容（要点展开）：
1、齐套分析三大核心数据：库存数量 / 在途物料 / BOM架构
2、多层级BOM齐套分析逻辑（逐层展开+净需求比对）
3、缺料判定原则：是否满足批量、安全库存、交期要求
4、齐套等级分类机制（100%齐套、核心齐套、缺料型、待定）
5、替代料规则建模方法：可替代逻辑设定+优先级配置
6、AI模型识别缺料风险的输入要素与判断依据（BOM+库存+采购回传）
7、缺料清单可视化：色彩预警、缺料量排列、影响工单标识
8、缺料成本测算：断料引发的停机时间×单位成本损失
9、自动生成补料建议方案：最优采购时点指定+供应商推荐
10、从缺料风险识别→补料执行→状态反馈，构建闭环物料管控体系
实操任务：
1、导入订单BOM与库存表进行齐套评估
2、运用公式标记缺料项、缺料等级、影响工单
3、建立替代料选项逻辑并进行优先级排列
4、模拟缺料场景并输出补料建议方案
交付成果：
1、齐套分析自动判别表（Excel）
2、缺料预警可视化图表（Excel条件格式）
3、替代料建议表（Excel + AI函数）
4、缺料影响工单清单（Excel可筛选）
DAY 2：采购智能联动与绩效闭环优化机制
模块四、采购比价联动机制与AI智能选商逻辑
学习目标：
1、掌握从请购到比价全链条的采购协同模型
2、运用AI辅助采购决策，提升选商科学性
课程详细内容：
1、采购流程任务拆解：请购 → 询价 → 报价 → 比价 → 合同 → 到货
2、报价比价指标体系设计：单价、含税运费、交期、付款方式、交付绩效
3、评分权重分配技巧：高质高价？低价慢交？如何取舍
4、AI辅助比价逻辑：依据历史数据识别报价异常与不可靠承诺
5、多供应商综合评分体系搭建与建议输出
6、合同管理关键节点把控：交期确认、违约条款、逾期风险
7、自动生成采购执行监控表：状态跟踪 + 风险预警
8、Excel/Power BI比价可视化设计：条形对比图、价格趋势图
9、动态更新供应商绩效评分，形成"优选/备选/淘汰"机制
10、实时将采购执行情况同步至计划排程体系，规避断链风险
实操任务：
1、编制采购请购表并收集三家报价信息
2、建立权重评分规则进行比价评估
3、运用AI识别低价陷阱与交期不达标风险
4、输出供应商选用建议卡与价格分析图表
交付成果：
1、智能比价评分工具表（Excel）
2、报价对比可视化模板（Excel柱状图）
3、AI报价合理性分析模型（Excel + Prompt）
4、供应商推荐建议卡（Word模板）
模块五、PMC绩效分析与闭环管控体系
学习目标：
1、构建PMC绩效指标体系
2、引入AI分析工具实现问题溯源与绩效预测
课程详细内容（要点展开）：
1、PMC常用KPI指标：计划达成率、断料率、库存周转率、采购及时率
2、各类KPI的数据