加州大学伯克利分校重磅推出AI与机器学习硕士项目，首届招生即将开启

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2026 年，AI 依旧是全球瞩目的焦点：大模型持续迭代、科技巨头高薪争夺人才、AI 工程师薪酬节节攀升——掌握 AI 技能的人正成为当下最炙手可热的资源。

恰逢其时，加州大学伯克利分校重磅发布全新硕士专业——人工智能与机器学习硕士（MAIML，Master of Artificial Intelligence and Machine Learning）。

此项目由 EECS（电气工程与计算机科学系）与统计系携手打造课程——两大学系在 AI 领域堪称顶流，跨学科背书；另设「硅谷沉浸学期」，课业之外直接对接湾区行业资源。

2026 年 9 月 24 日启动申请，作为全新开设的项目，首届招生的信息空白与竞争差异，正是留给申请者的宝贵机遇。

项目概览

MAIML 为期两个学期（秋季 + 春季）的专业硕士项目，面向 STEM 背景毕业生，培养目标清晰——助力学生直接胜任 AI / 机器学习领域的高薪技术岗位，输送机器学习（ML）工程师、人工智能（AI）研究员等紧缺人才。

项目隶属于伯克利计算、数据科学与社会学院（CDSS），由享誉全球的电气工程与计算机科学系（EECS）和统计系师资共同设计并亲自授课——这两大强势学科的交叉组合，在伯克利堪称「黄金搭档」。

伯克利是举世公认的公立高校标杆，AI 研究根基深厚，培养出的众多学者和工程师，正是当下 AI 浪潮的核心力量。

项目核心信息

项目全称

Master of Artificial Intelligence and Machine Learning（MAIML）

所属学院

计算、数据科学与社会学院（CDSS）· EECS + 统计系联合授课

学分要求

24 学分

学制时长

全日制 1 年（秋 + 春两学期）

学费标准

84,004 美元

授课地点

伯克利主校区 · 全日制面授

课程安排

第一学期（秋）核心必修

第二学期（春）硅谷沉浸 + 选修

课程结构

秋季学期在校完成数据科学、概率统计、机器学习等核心必修

春季学期进入硅谷沉浸式学习并自选三门选修课

毕业条件

完成全部必修课程 + 通过综合考试

职业发展

项目定位精准对接高影响力行业岗位：机器学习工程师、AI 研究员、数据科学家等。伯克利毗邻硅谷的地理优势 + 沉浸学期积累的业界人脉 + 湾区的校友网络，为毕业生求职提供了天然助力。1 年学制意味着投资回报周期短，就业方向明确，是「毕业即就业」的速成型项目。

申请条件

本科专业：计算机科学、数据科学、统计学、应用数学或紧密相关方向；

GPA：平均绩点不低于 3.0 / 4.0；

语言要求：在非英语国家取得学位的申请者，无论毕业院校授课语言如何，均需提交官方英语水平证明

申请材料：成绩单、文书两份、简历（不超过两页）、推荐信 3 封（至少一封来自学术界）、GRE（可选）

申请费用：国际申请者 155 美元

适合人群

1️⃣CS / 数据科学 / 统计 / 应数背景的同学，职业目标明确锁定 ML 工程师、AI 研究员方向；

2️⃣希望快速获得学位、快速进入行业的同学：1 年学制 + 就业导向课程，时间成本压缩到极致；

3️⃣看重硅谷就业生态的同学：沉浸学期 + 伯克利在湾区的校友与行业资源，是求职的直接通道；

4️⃣先修课扎实但背景「非顶尖」的同学：项目侧重定量能力与先修基础的契合度，GRE 不强制，申请材料策略空间灵活。

新项目首年招生普遍存在一个规律：知名度尚未铺开、申请池规模相对有限，背景匹配的申请者往往能收获超预期的录取结果。首届招生，就是最佳窗口期。

申请9 月 24 日启动，距今不足一个月。想要赶上首届班车，现在就该着手准备：

备齐成绩单、两份文书、简历，锁定 3 位推荐人，文书反复打磨定稿，材料全面检查确认，完成递交，切勿拖延至截止日当晚。

伯克利 + AI + 硅谷，三个标签叠加的项目，首届名额注定紧俏。越早定稿、越早提交，掌握主动权的机会越大。

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