从人类阅读到人工智能解析的转型之路

如今，AI检索与智慧问答已逐渐成为大众获取资讯的核心渠道。主流媒体的角色定位也随之发生转变——从单纯的信息搜索升级为内容深度理解——所产出的内容不仅要面向用户展示，更要便于AI系统进行解析。

在28日晚举办的中国国际大数据产业博览会"DATA之夜"活动现场，《生成式人工智能友好型媒体技术规范》框架（下简称《规范》框架）正式揭晓。

该《规范》框架的核心目标是推动媒体优质数据资源的结构化与知识化进程，强化本体体系与知识图谱的构建，使内容具备更出色的智能解析与应用水平，进而在智能时代充分释放内容的核心价值。

"智能时代为传统主流媒体赋予了全新使命——既要打造服务大众阅读的优质内容，也要搭建支撑AI读取与解析的数据基座。"人民日报社技术部总工程师王虎东说道。

活动现场，王虎东还阐释了"5A"框架，具体涵盖A2A新业态、AI友好型、AI原生团队、AI向善、AI普惠。这一由人民日报文化科技公司提出的研究观点指出，企业机构的智能化转型应以此为导向，全面推动业务模式、组织形态及服务体系的革新。

据介绍，《规范》框架采用"1+N+X"开放式架构，由1个主标准、N个子标准、X个场景化附件构成。目前，已完成主标准以及四个子标准、四个场景化附件的编制工作。

其中，主标准《生成式人工智能友好型媒体技术规范》是整套体系的纲领性文件，明确了AI友好型的技术架构、内容生产的语义规范、安全可信机制及评价体系，为实际工程落地奠定基础方向。

四个子标准则是体系的具体细目，分别为：《媒体采编过程数据采集与管理技术规范》针对媒体策、采、编、审、校、印、发、播、评的完整采编流程，统一规范元数据标准；《主流价值语料库建设与评价技术规范》明确采集清洗、标准制定、安全审核及价值对齐等环节的规范要求；《媒体应用A2A/AIP协议适配技术规范》统一A2A、AIP协议的适配要求，搭建多智能体平台间安全高效的交互通道；《媒体报道知识本体建设与评价规范》为AI深入理解内容提供技术准则，规范本体体系与知识图谱的建设。四个子标准分别从数据、语料、智能体、知识四个维度，为主标准的落地提供支撑。而场景化附件则为不同形态的媒体提供了切实可行的操作指南。

据悉，《规范》框架由人民日报社技术部、传播内容认知全国重点实验室以及中国报业协会共同编制完成。

目前，该系列规范已在人民日报"AI友好型"主流价值服务平台投入应用，并向全国数标委正式提交了国家标准立项申请，其中主标准和《主流价值语料库建设与评价技术规范》已顺利通过初步评审。