7月24-27日深圳：AI赋能课程思政设计与多元评价体系研修班
7月24日至27日深圳开课（同步直播）AI驱动下的课程思政设计革新、全流程融入及多元评价体系搭建研修班一培训重点当前，人工智能正在推动教育领域的深刻变革。利用AI技术提升课程思政建设，解决教学中的“硬融入”和“表面化”问题，并建立科学的多元评价体系，是高校提升人才培养质量的关键。为落实教育数字化战略，深化课程思政建设，推动AI与教学的深度融合，特举办此次研修班。1智慧课程思政的目标重塑与知识图谱搭建一、价值重塑：应对AI挑战的课程思政目标体系优化二、智能关联：基于知识图谱的课程思政逻辑可视化三、实战演练：
智能英语考试系统的技术架构与实现
从“AI教学系统”转向“AI考试系统”，系统工程的底座和逻辑需要发生根本性转变。教学系统追求的是“包容、启发和循序渐进”；而考试系统追求的是“绝对的公平、严谨、防作弊以及高并发的稳定性”。在不依赖图表和具体词汇教学内容的前提下，AI英语考试系统的核心架构应当由以下四大硬核底层模块构成：传统的考试是一套试卷考所有人，而AI考试系统通常采用计算机自适应测验 (CAT)逻辑，根据考生的实时表现动态调整题目难度。题库知识图谱动态标定：系统内的试题不按常规的“第一课、第二课”分类，而是按照“语法复杂度、文本可读性、
星途径智能笔，引领学习效率新飞跃
技术驱动教育革新，星途径始终引领潮流。为全面提升教师、学生、教务三方的教学效率，星途径专业研发团队攻克技术难关，基于“笔端边缘计算+云端大数据引擎”的双层架构，打造出星途径AI智慧笔，实现了传统纸质学习与数字智能系统的无缝连接。面对大量纸质学习材料和分散的学习场景，传统方法常面临“数据保存难、错题追溯难、进步无方向”的效率问题。星途径AI智慧笔以先进科技打破限制，将六大学习工具功能整合于一支智能笔中，通过四大核心智能能力重塑自主学习效率框架。记录智能化模块采用云端加密同步技术，所有书写笔记实时加密上传至专
AI时代企业为何需风险本体：打造懂业务的智能决策助手
无需成为风险领域的专家，也不必掌握本体建模、知识图谱、RAG、Python或语义治理等技能。RiskOS V3以AI原生技术为核心，助力企业自动构建风险本体，将业务对象、关键指标、规则逻辑、证据链条及管理动作无缝连接，使AI真正深入理解企业的风险生态。面向未来，企业需要的不再仅仅是能回答问题的AI，而是能够深刻理解业务逻辑、有效辅助风险决策的智能体。无需成为风险领域的专家，也不必掌握本体建模、知识图谱、RAG、Python或语义治理等技能。RiskOS V3以AI原生技术为核心，助力企业自动构建风险本体，
工业AI为何难以读懂工厂？从文字识别到生产流程理解的跨越，核心瓶颈是什么？
随着AI技术的不断进步，制造业的众多环节也在积极引入AI方案，比如将AI接入MES系统，把设备运行数据接入大模型，借助AI进行质量分析等。但实际应用后会发现，AI往往只能应对一些简单问答，无法真正理解工厂需求并解决实际问题。这就需要从AI的底层原理说起。通用AI理解文字依赖的是语言内在的规律，公开的网络数据为其训练提供了充足素材。然而，要理解生产过程，则必须依托企业的私有数据以及其背后的工艺知识与经验。只有这样，AI在面对生产数据曲线和设备参数时，才能给出有价值的分析结果。一、AI为何能读懂文字，却无法理
AI基础：概念、强弱分类与六大核心技术详解
系统架构师 / 分析师 备考指南📌导读：从零起步，用'专业讲解 + 生活类比'的方式，深度解析AI的核心概念、强弱之分及六大关键技术。AI究竟为何物？弱AI与强AI有何本质差异？机器学习、NLP、CV、知识图谱...这些术语具体代表何种能力？读完本文，AI基础考点一网打尽。01.人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是计算机科学的重要分支，旨在让机器模拟、延伸并扩展人类的智能行为。简言之，AI致力于让计算机执行那些通常需要人类智慧才能完成的任务。👶 生活化类比：教孩子认识动
智能时代，企业亟需的不只是图谱，更是理解业务的数据基石
一位顾客来到酒店前台，说道：“我上次入住体验很好，这次想订一间类似的，但需要更安静，离电梯远一些，最好还能看到点风景。另外，我太太明天早上七点要用车去机场，麻烦帮我安排一下。”这句话并不复杂。普通人听了，大致能明白顾客的需求。但一位真正出色的前台，理解的不仅仅是几个关键词，而是背后一整套业务逻辑。他需要弄清楚：这位顾客是谁？上次住的是哪间房？“类似房间”是指面积、楼层、价格，还是床型？哪些房间更安静？哪些离电梯远？哪些能看到风景？顾客的会员等级如何？是否有升级资格？太太是否也在订单中？明天早上七点是否有车
构建AI驱动的智能英语学习系统
构建一套完备的AI英语教育系统，当下已成为教育科技（EdTech）界最受瞩目的趋势。它已超越传统“刷题加看课”的僵化模式，进化为一种由数据与AI智能体（Agents）共同驱动的自适应学习生态。北京木奇移动技术有限公司，作为专业的软件外包开发服务商，诚邀各界交流合作。商务联系请加VX：muqi2026要成功实现此类平台的落地，必须将教育逻辑、传统软件工程架构与现代生成式AI（GenAI）技术进行深度整合。以下为平台全景开发的实施指南：一个成熟的AI英语教育平台，通常包含以下四大“AI导师”矩阵：场景模拟：涵
AI能力出众，为何落地企业却难掩青涩
同一套大模型，面对公众提问时表现如天才，踏入企业环境却沦为实习生。 并非 AI 能力不足，而是缺乏企业的专属话语体系——哪些客户属于核心层级、哪些数据严禁外泄、哪些订单受到特定监管……这些规则深植于资深员工的认知中，模型无从习得。 让 AI 真正胜任岗位的关键，并非追求更庞大的模型参数，而是构建本体：一幅可被机器解析的业务导航图。 蓝象智联将本体打造为动态系统——AI 自主提取信息、持续迭代优化，将数月工作量压缩至一周内完成。 大模型如同引擎，本体则是掌控方向的舵盘。 下期探讨：本体如何在理解业务的同时保
全新上线 | 免费注册圈 AI 社区！开启人机共融新纪元
你上一次在社群里认真探讨某项法规，是何时？提出此问，源于近两年来同行处理注册事务的方式发生了显著转变。往昔遇难题，或浏览论坛帖文，或在群内抛出话题，亦或私下请教资深熟人。彼时【注册圈】名副其实，确为一个真正的圈子——一群因注册工作而聚首的同仁，既有探讨，也有争鸣，更有不同观点的激烈碰撞。那时的圈子充满热度。如今呢？AI 横空出世，主动提问的人日渐稀少。遭遇难题便召唤 AI，输入问题，即刻获取回复。效率虽高，但你是否察觉，圈子渐显冷清？众人皆埋头提升效率，交流研讨却大幅减少。故而，我萌生一愿：并非打造多实用
AI搜索时代：GEO引领流量获取新变革
互联网流量的底层逻辑，正在迎来一次颠覆性迭代。过去二十余年，SEO（搜索引擎优化）是品牌获取线上流量、抢占用户视野的核心手段，依托网页排名、关键词收录、链接权重，霸占搜索引擎首页席位就能收获稳定客流。但随着ChatGPT、豆包、Gemini等生成式AI全面普及，用户的信息获取方式彻底改变——不再翻阅海量网页链接，而是直接向AI提问，获取整合后的完整答案。在此背景下，GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）应运而生，成为AI时代品牌流量布局的新赛道。GEO全称生
产业智能化升级新路径：AI与PLM协同赋能制造转型
在当今新质生产力蓬勃发展的大环境下，工业AI技术正经历前所未有的快速迭代，制造业已步入以知识为驱动、以智能决策为特征的高级发展阶段。然而，大量制造企业仍面临共性困境：工艺诀窍散落流失、产业知识难以复用、各系统数据呈现孤岛化，企业构建Agent体系缺乏统一规范，业务与智能体之间协同不畅，阻碍了企业追求精益化提质、降低成本增加效益的升级进程。在此情势下，AI赋能新质制造专题研讨会于6月27日在上海鸿企中心成功举办。本次会议以"知识中枢与Agent协同的产业跃升之路"为核心议题，聚焦制造企业智能化升级关键课题，
我院开展人工智能驱动智慧课程构建与教学实操培训
我院开展人工智能驱动智慧课程构建与教学实操培训为加速推动教育数字化升级，促使AI技术与教学实践深度交融，提高本院教师数字化教学融合素养，支撑精品课程打造与教改创新，协助授课教师熟悉AI赋能课堂的途径，踊跃投身学院各项智慧课堂构建，我院于6月16日午间在厚德楼414开展了AI驱动智慧课程构建与教学实操培训。本次会议由副院长卢小君教授主持。智慧树企业以“智慧赋能—智能体课程构建与应用实操”为核心议题，分享了AI智能体在新型智慧课堂中的核心亮点，着重呈现了技能训练模块、专属课程助手、项目协同空间等创新功能，彰显
AI大模型与智能体老年健康应用研讨会在杭州举行
会议快讯2026年6月27—28日｜浙江杭州为促进我国老年病防控领域学术进步，推动人工智能大模型、医学智能体、知识图谱、症状网络与数字孪生等前沿技术在老年健康领域的创新实践，由中华预防医学会老年病预防与控制专业委员会主办、浙江大学老龄和健康研究中心协办的"AI大模型与智能体在老年健康领域应用研讨会"于2026年6月27日至28日在浙江杭州圆满落幕。主持人介绍会议筹备团队本次研讨会以"快速掌握老年健康数字化新技能"为宗旨，聚焦大语言模型与智能体技术在老年健康研究、慢病管理、健康科普、临床决策支持和医学创新等
智评新境：AI赋能学生综合素质评价的国际视野与演进路径
点击蓝字 了解更多精彩全球视野下AI技术对学生综合素质评价的演变特征与前瞻基于CiteSpace及Vosviewer的图谱可视化解析马欣欣、武小鹏、赵莉莉摘要：人工智能正以前所未有的速率重塑教育生态，综合素质评价作为深化教育评价改革的关键引擎，备受学界瞩目，相关文献呈爆发式增长。从纷繁复杂的学术成果中梳理脉络、锁定热点、预判走向已成为当务之急。本文运用文献计量学方法，借助CiteSpace与Vosviewer工具，深入剖析研究增长轨迹、国际协作网络、焦点分布及未来动态，进而揭示人工智能在学生综合素质评价领