规范设计|中国眼底影像人工智能青光眼筛查系统应用指南解读

引用文献

中华医学会眼科学分会青光眼学组,中国医学装备协会眼科人工智能学组.中国基于眼底照相的人工智能青光眼辅助筛查系统规范化设计及应用指南（2020年）[J].中华眼科杂志,2020,56(6):423-432.

一、AI青光眼辅助筛查系统研发及应用

的目标及价值

青光眼是一类引起视神经呈进行性、特征性损害的疾病，由此引发的视功能减退通常呈持续性进展，且难以逆转。青光眼的发病率和致盲率均居高不下，是我国乃至全世界范围内首位的不可逆致盲性眼疾。Quigley与Broman依据全球各地流行病学数据估算，至2020年全球青光眼患病人数将攀升至7960万，其中我国青光眼患者将达2180万。就致盲率而言，2010年全球约有840万青光眼患者失明，其中我国致盲人数占患者总数的1/4以上。青光眼的高发病率与高致盲率，将为人类社会带来沉重的经济负担。美国用于青光眼治疗的费用高达29亿美元/年。而我国青光眼患者人数为美国的5至6倍，据此推算我国在青光眼方面的直接治疗支出极为可观，加之因青光眼致残引发的间接经济与社会负担更不容小觑。由此可见，青光眼已成为严重威胁人类视觉健康、降低生活质量的重大公共卫生议题。

据临床资料统计，当前原发性闭角型青光眼（primary angle-closure glaucoma，PACG）仍为我国最普遍存在的青光眼类型，这或许源于统计数据