AI算力基础设施岗位热招：华为、腾讯、百度、字节

岗位1：AI基础设施工程师

公司/机构：华为

工作地点：深圳 / 上海 / 杭州

岗位类型：全职（校招）

招聘对象：本科及以上

💡 工作内容：

投身 Agent、语言、多模态、空间智能等大模型训练与推理的核心技术及系统架构研发；

承担训推框架与加速特性的设计开发工作，涵盖预训练、RL 后训练、Agentic AI、推理引擎及服务化等方向；

负责 AI 训练/推理系统的性能调优，围绕计算、内存、通信、IO 等维度实施软硬协同优化；

关注 AI 计算集群、训练系统、推理系统优化等领域前沿动态并促成落地应用；

投入下一代 AI 训推体系的搭建工作。

🎯 申请条件：

人工智能、计算机、软件工程、体系结构等相关专业背景；

拥有扎实的代码开发与算法实现功底；

对大模型架构、AI 框架、AI 系统、分布式计算与存储系统有一定认知；

具备语言、多模态、Agent、空间智能等大模型训练推理实战经历者优先；

有 AI 系统优化、相关实习经历或高水平赛事经验者优先。

📮 投递方式： 华为招聘官网校园招聘渠道提交申请。

岗位2：AI基础设施工程师-大模型推理方向

公司/机构：腾讯

工作地点：深圳 / 广州

岗位类型：全职

招聘对象：本科及以上

💡 工作内容：

1. 承担 LLM、VLM 等大模型推理引擎的研发与调优工作；

2. 搭建服务于 AI Search、智能 Agent 等应用场景的推理基础平台；

3. 提升大模型推理效率，增强吞吐能力并压降推理开销；

4. 追踪 LLM 基础设施前沿技术并推动业务落地；

5. 与算法团队紧密协作，开展模型与推理系统的联合调优。

🎯 申请条件：

1. 掌握 AI 基础硬件及大规模推理系统的相关知识；

2. 了解主流 LLM / VLM 模型内部结构；

3. 拥有 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等推理框架优化经历；

4. 熟悉算子融合、量化、动态批处理、KV Cache 等推理加速技术；

5. 有大规模推理系统设计、研发或上线经验者优先。

📮 投递方式： 腾讯招聘官网提交申请。

岗位3：AI基础设施研发工程师

公司/机构：百度

工作地点：上海

岗位类型：实习

实习时间：不少于5个月

招聘对象：本科及以上在读

💡 工作内容：

1. 投入大模型在国产 GPU 上的训练及推理性能优化工作；

2. 参与国产 GPU 芯片软硬件平台与算子的加速调优；

3. 钻研 AI 大模型训推优化前沿技术并推动产品化落地；

4. 搭建并维护评测基础设施，为大模型训练、推理提供高效精准的评估反馈；

5. 投身训练与推理系统的性能优化工作。

🎯 申请条件：

1. 本科及以上学历，计算机相关专业；

2. 掌握 Python / C / C++ 中的至少一种编程语言；

3. 熟悉 PyTorch，了解 Megatron、vLLM 等大模型训推框架；

4. 知晓容器运行时、容器网络等技术原理；

5. 有推理优化、分布式训练、显存优化、MoE 等实战经验者优先；

6. 实习周期不少于5个月。

📮 投递方式： 百度校园招聘官网直接提交申请。

岗位4：AI基础设施后端开发实习生-计算

公司/机构：字节跳动

工作地点：北京

岗位类型：实习

实习时间：不少于3个月，每周4天

招聘对象：2027届毕业生

💡 工作内容：

投入面向大模型和 AI Agent 的 AI 原生基础设施建设；

参与超大规模异构算力集群与云原生运行体系的研发；

承担 GPU 资源调度、计算基础设施及相关系统的开发任务；

参与大模型训练、推理性能调优工作；

投身 AI Agent 基础设施、身份、权限、记忆、观测与治理等基础能力的搭建。

🎯 申请条件：

面向 2027 届毕业生；

计算机相关专业优先；

掌握 Go / C++ / Python 等至少一种编程语言；

对分布式系统、云原生、GPU、AI 基础设施等方向有浓厚兴趣；

有大规模集群、GPU、分布式系统或 AI 系统相关项目经历者优先；

具备良好的系统设计、问题剖析与工程开发素养。

📮 投递方式： 字节跳动校园招聘官网提交申请