专题|人工智能赋能电磁交叉领域研究

王海明

首席教授、博士生导师，就职于东南大学信息科学与工程学院及毫米波全国重点实验室。先后在IEEE TAP、TCOM、TCAD等学术刊物上以第一作者或通讯作者身份发表SCI论文48篇，主编出版了微波领域首部聚焦智能设计的学术专著《智能微波工程》。曾获国家科技进步二等奖1项（排名第五）、江苏省科技进步一等奖2项（分别排名第三和第五）。

伍 洋

正高级工程师、博士生导师。累计发表学术论文50余篇，获授权国际及国家发明专利30余件，荣获省部级科技奖励4项。

随着5G/6G通信、物联网与智能感知技术的迅猛演进，天线及射频系统正面临前所未有的技术挑战。下一代无线系统对更高频谱利用效率、更高集成水平以及更智能化设计方案的呼声日益迫切。人工智能技术的突破性进展为攻克这些瓶颈带来了全新契机。机器学习、深度神经网络、生成式模型、代理模型及智能优化算法在多个电磁研究领域——涵盖天线与射频设计、电磁测量与校准、计算电磁学、逆散射成像以及超构表面优化等——均已展现出强大的应用潜力，为电磁学科注入了全新的创新动力。

基于特征模理论与机器学习协同驱动的宽带小型化天线设计

面向智能蒙皮应用的柔性UWB-MIMO天线

融合物理先验增强代理模型的Vivaldi天线带宽优化方案

基于BiGRU的高效精确FDTD场预测算法

结合谱归一化与残差机制的WGAN-GP逆散射成像算法

依托FC-ED网络的无相位近场等效源重建方法

深度学习辅助电磁超表面设计：算法演进与实际应用

采用加速精英遗传算法的非对称超构表面最优化设计