AI如何重塑功效原料的研发逻辑？
第二届AI赋能
化妆品行业未来
AI‑Empowered Cosmetics Industry
AISSM™精准原料智研平台
会议概述| OVERVIEW
9月3日，由上海日用化学品行业协会主办的第二届“AI赋能化妆品行业未来”大会在上海拉开帷幕。来自行业协会、科研院所及企业的代表齐聚一堂，探讨AI与美妆产业深度融合的落地路径。
会议现场
此次大会所聚焦的，既是行业实际诉求，更是产业智能化升级的时代课题。2025年，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确指出要推动“人工智能+科学技术”与“人工智能+产业发展”，加速科学发现进程，促进技术研发模式革新。AI正逐步成为科研方法与产业基础能力的关键支撑。
上海日用化学品行业协会借助大会搭建开放交流平台，串联政策导向、科研实力与产业应用场景，为行业凝聚AI应用共识提供了重要契机。
佰鸿集团科学传播官崔本文博士在会上发表《AISSM™智研平台：AI超分子重构再生原料研发新范式》主题演讲，以皮肤科学数据与实验验证为依托，展现AI赋能原料研发的具体实践。
佰鸿集团科学传播官 崔本文博士
01
让AI“读懂皮肤”
夯实原料研发的科学基石
AI‑Empowered Cosmetics Industry
近年来，AI在美妆行业的应用已渗透至消费者洞察、内容创作、智能测肤、配方辅助与供应链管理等诸多环节，而研发端的技术门槛更高，更能体现企业的长期积淀。
佰鸿集团以长期积累的再生医学与组织工程能力为科研基石，核心科研团队深耕人工皮肤、生物工程角膜、全牙髓组织功能性再生等方向，并构建起系列化3D组织器官模型。相关模型涵盖表皮、全层皮肤、黑素皮肤、含血管皮肤、含脂肪皮肤、含毛囊皮肤等多种形态，不同原料作用于皮肤后，会产生结构、功能、炎症、修护、色素与代谢等多维度数据。这些经过标准化的真实实验数据，构成了AI学习皮肤反应的关键基础。
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佰鸿集团再生医学科研积淀
02
从“寻找成分”到“创造成分”
原料创新迈入可计算的新阶段
AI‑Empowered Cosmetics Industry
佰鸿集团打造的AISSM™精准原料智研平台，围绕皮肤需求整合数据，通过分子计算、候选生成、超分子组装与实验评价，将复杂的研发任务转化为可预测、可排序、可验证的科学命题。
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AISSM™精准原料智研平台
序构设计
01
以PDRN启发的功能重组核酸片段设计为例，部署核酸专业大模型后，针对具有功效的核酸序列，模型通过计算完成序列优化与设计，输出功效优于原始序列的核酸序列。
从海量序列中筛选最具开发价值的PDRN
优选序列经合成与功效验证后，实测数据再次回写系统，用于迭代下一轮设计规则。这意味着，PDRN研发已深入核酸序列层面。序列组成、片段长度与结构特征的差异，都可能影响其稳定性、功能响应与应用表现。原料创新由此获得更精细的设计维度。
AI对筛选出来的PDRN&多肽进行设计
结构工程
02
序列仅是核酸原料设计的一个维度。空间结构、分子相互作用、递送效率与释放方式，同样决定着活性物的实际表现。
AI Agent驱动分子对接与分子模拟，对PDRN、多肽等活性分子间的相互作用进行计算预测，识别潜在结合位点，获取结合自由能、氢键数量等核心参数。相关数据可用于评估候选组合的结合强度与结构稳定性，为超分子微球化、工程化囊泡及靶向递送体系的设计与方案优选提供支撑。
AI赋能递送体系微球化&工程化囊泡
超组装PDRN是这一技术路线的典型实践。超分子自组装形成的微球结构可为PDRN提供三维保护，研发团队再借助结构表征、拉曼成像与皮肤模型，评估其稳定性、释放特征与皮肤渗透表现。
超组装PDRN
成分身份只是研发的起点，空间结构与递送方式共同决定活性成分能否得到更充分的发挥。
靶向延展
03
AISSM™的探索还延伸至线粒体靶向微球化PDRN。
平台通过计算筛选适配的靶向基团与组装方案：RGD参与细胞表面受体识别，双胍类物质用于线粒体相关靶向研究，微球结构承担皮肤渗透及抗降解保护功能。
双靶向微球化PDRN
序列设计、空间组装、载体工程与靶向策略由此被纳入统一的研发框架。原料开发的关注点，也进一步延伸至细胞识别、胞内递送及细胞器作用等精细层面。
AI量级智算化
03
AI负责算，实验负责证
构建真正闭环的研发体系
AI‑Empowered Cosmetics Industry
化妆品原料最终作用于复杂的皮肤系统，任何计算预测都需要经过合成、结构表征、细胞实验、3D皮肤模型及必要的人体评价加以验证。
AISSM™采用“数据进入系统—AI生成方案—实验验证—结果回写系统”的闭环模式。
计算结果用于确定实验优先级；透射电镜、分子表征、细胞与人工皮肤模型用于验证结构、功效及安全性；成功与失败的数据均被保留，用于校正模型并优化下一轮候选方案。
AISSM™研发闭环模式
失败数据同样具有重要价值。传统研发中，大量未达预期的实验结果往往沉淀在个人记录或分散文件中。进入可追溯的数据体系后，这些结果能够帮助AI识别无效组合与风险边界，减少重复试验。随着数据持续积累，平台对核酸序列、超分子组装与皮肤响应之间关系的理解也将逐步深化。
这套闭环清晰划分了AI与科研人员的角色：计算拓展候选空间并提升决策效率，实验负责检验科学假设，研发人员完成问题定义、证据判断与产业转化。
04
AI赋能功效原料开发
重塑行业竞争格局
AI‑Empowered Cosmetics Industry
一款创新原料的长期价值，取决于专有数据积累、算法对专业问题的理解、实验验证的可靠性，以及工艺放大与规模化制造能力。
这也意味着，中国化妆品原料企业有机会形成自身的数据资产、研发方法与技术语言。通用模型可被复制，但长期实验沉淀形成的高质量数据、跨学科团队经验以及规模化制造能力更难被快速复制。
佰鸿集团AI赋能原料开发矩阵
AISSM™精准原料智研平台将佰鸿集团在人工皮肤、再生医学、核酸活性原料、超分子组装及产业化方面的积累串联为一套持续进化的研发系统，让计算成为成分设计的起点，让证据守住创新价值的边界。
未来，AI开始参与原料设计之后，行业真正需要关注的，将是更精准的问题、更可靠的证据，以及更具价值的创新。
关于我们 | About Us
佰鸿华湙集团是全球领先的再生医学科技护肤的产业化平台，依托佰鸿在再生医学领域的领航地位及研发成果，以精准护肤为目标，以原料创新为方向，建立全球首发皮肤靶向超分子智组装技术（DTSS）平台，致力于打造功效性护肤品原料/产品开发一站式解决方案，为客户提供一站式原料CDMO服务。