工信部出台人工智能中小企业扶持三年规划
工信部近期推出了《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》。计划利用三年时间，在行业应用、数据服务、智能算力等关键领域，打造众多创新力强且潜力巨大的AI创业企业。目标是新增1万家以上科技与创新型中小企业，突破2000家专精特新“小巨人”企业，并涌现出一批瞪羚及独角兽企业。同时，将高标准建设10个科技型企业孵化器、10个国家中小企业公共服务示范平台（基地）及10个国家级中小企业特色产业集群，以此激发AI中小企业创业活力，逐步构建起AI赋能中小企业高质量发展的新格局。
该计划涵盖四大板块、十五条具体措施，旨在进一步点燃AI中小企业创业创新热情，打造“热带雨林”般的创新生态，促进优质中小企业不断涌现，从而增强AI产业发展的新动力。主要工作内容如下：
1.筑牢普惠算力供应基础。依托中国算力平台推进算力资源的池化整合与弹性配置，为创业企业提供高效集约的低成本算力支持。深入开展普惠算力赋能中小企业专项行动，按需建设边缘算力设施，提升算网融合支撑力，加强普惠智能算力供应。优化中国中小企业服务网算力资源对接专区及中国算力平台中小企业专区功能，促进算力资源与创业企业需求的高效匹配。
2.充实优质数据资源供应。深入实施工业数据筑基行动，支持行业龙头、平台及协会联合中小企业组建数据合作联盟，在智能制造、材料研发、生物医药等领域先行建设高质量行业数据集，并有序向AI创业企业开放。培育优质数据服务商，为AI创业企业提供数据咨询、治理、标注等服务，降低数据获取门槛。支持数字化转型试点城市在合规前提下挖掘优质数据资源，提升中小企业数据工程能力。
3.拓宽应用场景资源供应。借助“百场万企”大中小企业融通对接及AI赋能新型工业化“深度行”等活动，引导链主企业向创业企业开放试验验证、示范应用及规模化商用场景，加速技术产品迭代。鼓励各地利用工信领域的创新任务揭榜挂帅机制，推动创业企业与场景开放单位联合攻关AI应用场景。推广《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型参考指引（2025版）》，梳理重点领域AI应用需求，为产品研发提供参考。支持各地遴选熟悉行业需求、掌握场景资源的链主企业、行业组织及服务机构作为AI创业场景合伙人，提供场景征集、需求分析、试点验证等服务。
4.培育新型主体壮大创业队伍。鼓励各地对利用智能工具进行敏捷创业的“一人公司”、超级个体等微型主体给予包容支持。加速培育“智能原生”企业，支持开源社区核心贡献者、智能体开发者等新群体探索商业化路径，扶持具备高成长潜力的创业新锐。引导技术经理人面向AI领域开展科技成果挖掘、筛选评价和转化服务，推动有产业化前景的科技成果加速商业化，支持科研团队等主体依托优质成果创业。
5.建强孵化载体拓展创业空间。鼓励各地建设一批AI科技型企业孵化器、“模数共振”空间及中小企业公共服务示范平台（基地），提升孵化服务能力。引导孵化载体突破传统租赁模式，将智能算力供给、行业数据共享、场景对接等纳入核心服务。支持孵化载体创新运营模式，探索服务费、租金入股等灵活机制，推动孵化载体与创业企业形成风险共担、利益共享的发展共同体。
6.举办专题赛事挖掘创新项目。鼓励各地依托“创客中国”、中国创新创业大赛等国家级平台，聚焦智能体技能开发、AI行业应用、大模型安全攻防等领域举办专题赛事，联合龙头企业、创投机构等多方力量，为高成长潜力获奖团队提供启动资金、创业辅导、股权投资及资源对接等多元支持。
7.推动集群发展促进创业协作。鼓励各地立足产业禀赋和优势，高标准培育一批主导产业特色鲜明、创新资源集聚的AI中小企业特色产业集群。支持国家AI创新应用先导区等有条件地区，统筹建设算力供需对接平台、普惠算力赋能中心等基础设施，推动资源普惠共享。支持高新区聚焦AI新赛道，加强对中小企业的培育支持。
8.推进供需互促畅通市场循环。开展“智赋万企”AI赋能中小企业“全国行”活动，鼓励试点城市精准挖掘制造业中小企业一线需求，通过场景路演、技术揭榜、入园走访等方式开展AI供需对接。聚焦经营管理、生产制造、研发设计等核心业务领域，培育一批“小快轻准”AI产品解决方案，推动形成“中小企业AI应用探索”与“AI中小企业创业创新”双向促进的良性循环。
9.推进开源创业生态建设。支持国家级AI开源社区（AtomGit）发展壮大，加强面向AI创业企业的优质开源资源供给和服务支撑。鼓励AI创业企业参与开源生态建设，贡献开源模型、工具、数据集等资源，营造开放协同、共建共享的良好生态。
10.加强开源模型、工具和数据集应用推广。引导AI创业企业根据需求合理应用优质开源基础模型、框架、工具链和数据集，降低研发创新成本。鼓励专业技术服务机构提供开源模型选型、微调适配、性能评测、推理部署等服务，提升创业企业开源资源应用能力。
11.促进开源成果商业转化。支持AI创业企业基于开源模型、工具等资源开展商业化应用，面向细分行业和专业场景开发软件产品、垂类模型和行业解决方案，形成差异化优势。鼓励各地探索开源成果商业转化激励机制，支持创业企业拓展开源商业化模式。
12.加强人才服务保障。依托国家级高层次人才计划、制造业人才支持计划，发挥中小企业培训项目、国家卓越工程师实践基地等作用，培养既懂产业又懂AI的复合型创新创业人才。在中小企业人才培训“名师优课”征集增设AI创业专题，围绕市场拓展、融资运作、商业模式设计开发精品课程。鼓励各地开展AI应用培训，提升制造业中小企业AI素养。引导各地优化人才评价机制，探索根据企业自主评价结果落实落户安居、医疗保障等政策，提升对AI高端人才的吸引能力。支持技术经理人深入中小企业诊断技术需求，精准匹配高校院所科研成果，降低技术获取门槛和创新创业风险。
13.强化融资服务保障。充分发挥国家中小企业发展基金、国家AI产业投资基金、国家集成电路产业投资基金的引导作用，带动社会资本设立一批聚焦AI领域的早期风投和创投基金，构建覆盖种子期、初创期、成长期的耐心资本支持体系。在优质中小企业梯度培育平台融资专区增设AI投融资专栏，开通“线上路演”功能，促进创投机构与创业企业高效对接。引导各类基金加强对优质开源项目的支持力度，形成良性开源生态闭环。鼓励各地联合创投机构、孵化载体等，推动创业投资与算力、数据、中试孵化等资源统筹配置，探索算力入股、数据入股、投孵联动等新型支持方式。
14.优化合规服务保障。支持创业企业对垂直领域专有数据集、智能体、精调模型等创新成果加强知识产权布局，强化保护。鼓励地方主管部门联合行业协会、法律服务机构等，围绕算法备案、科技伦理审查、安全测试评估等，为创业企业提供政策解读、专项咨询和技术测试服务，助力构建安全合规运营体系。
15.深化国际交流合作。充分利用双多边中小企业合作机制，搭建AI国际合作交流平台，支持AI创业企业开展国际技术交流与项目协作。鼓励各地组织创业企业参加高水平国际行业展会、专业论坛，拓展国际合作渠道。