广州拟立法促AI发展：建统一算力平台与赋能中心

为加速广州建设国家新一代人工智能创新发展试验区及创新应用先导区，推动AI与经济社会各领域深度融合，培育新质生产力，《广州市人工智能发展促进条例》计划于2026年10月进行第三次审议并表决通过。

为贯彻全过程人民民主，广泛吸纳民意，广州市人大常委会于8月17日在官网上发布《广州市人工智能发展促进条例（草案修改稿·征求意见稿）》，公开征集意见与建议。

2026年8月11日，广州人工智能与数字经济试验区（琶洲西区）。

强化统筹构建全域协同发展体系

AI产业发展涉及多部门、多领域协作，《征求意见稿》明确了市级政府的统筹角色，构建了“政府主导、部门分工、智库支撑”的产业治理架构。

根据规定，市政府须将AI发展纳入国民经济和社会发展规划，成立高质量发展领导小组，健全统筹协调机制，制定产业布局、资源保障及政策支持细则，优化环境并协调解决重大问题。

市发改委负责统筹指导AI发展，编制近期、中期及远期规划并实施本条例；工信、科技、数据管理等部门在各自职责范围内推进相关工作。

同时，广州将聘请国内外AI专家及头部企业人士组建产业发展专家委员会，每年召开一次会议，为全市AI产业发展提供咨询建议。

2026广州国际数智装备与人工智能展览会现场。

建设全市统一算力协同调度平台

算力与数据是AI产业的核心基础，《征求意见稿》聚焦这两大要素，系统完善基础设施与资源供给体系。

在算力基建方面，市发改部门牵头联合多部门规划，分短期、中期、长期设定阶梯目标，健全算电协同机制，合理布局超算中心、边缘节点及智算集聚区，推动算力绿色高效均衡发展。

同步建设全市统一算力协同调度平台，探索算力资源市场化交易，推动多元异构算力互联互通、弹性调度与共享，提供普惠算力服务。

依托完善算力底座，广州同步推进高质量公共数据开放利用。

市政务数据管理部门每年制定公布公共数据资源目录，重点开放地理空间、气象、市场监管、交通、医疗、教育文旅等领域数据。

筹建市级人工智能应用赋能中心

如何将技术创新转化为产业实效？《征求意见稿》聚焦“成果转化、场景开放”，构建全链条产业应用体系。

在成果转化方面，市发改、工信部门牵头建设中试基地及测试服务平台，提供技术验证、测试、孵化服务；联动各区推动大湾区技术创新中心、高校区域分中心等加速成果转化，引导高校与企业结对孵化项目。

为拓宽技术落地市场空间，全市建立常态化应用场景开放机制。各行业主管部门应当推动智能制造、综合交通、能源环保、医疗教育、现代服务、城市治理、农林水务等重点领域的人工智能应用场景开放，每年向市发展改革行政主管部门报送本行业应用场景需求。

为做好场景与企业的供需衔接，市级人工智能应用赋能中心同步筹建，建立健全产品遴选、场景供需对接、首购首用示范、品牌宣传推广、全周期跟踪评估机制，围绕智能终端硬件、行业应用软件、行业垂类大模型、数据要素服务、一体化系统解决方案等培育一批优质人工智能创新产品，复制推广典型应用案例。

同时通过政府购买服务、运营补贴、对接奖励等方式，培育专业化人工智能应用服务商，助力行业标准制定、标杆项目落地等。

广州人工智能与数字经济试验区（琶洲西区）。

“三大要素”支持人工智能特色产业园

为推动AI产业规模化集聚，《征求意见稿》对特色园区建设、开源生态培育作出规定。

市、区两级政府联动布局AI特色产业园，围绕具身智能、自动驾驶、智能建造、智慧医疗、无人机等产业精准招商，引进培育壮大上下游企业。

园区设立政务服务窗口，提供咨询、对接及代办服务；指导运营单位建立算力、数据集中采购议价机制，降低成本；对服务能力强、集聚度高的园区给予资金支持。

产业集聚发展离不开土地、资本、人才三大要素支撑。

用地保障方面，规划资源部门统筹保障AI产业用地，采用长期租赁、先租后让、弹性年期等方式供应，根据项目特点灵活设定期限。

投融资方面，发挥政府投资基金引导作用，带动国资、社会资本重点支持本市AI初创高成长企业。

其中，国企投资基金应综合评价社会资本放大及产业带动效果；若投资未达预期但尽职调查到位、决策合规、跟踪及时且无谋私行为，按规定不作负面评价，消除国有资本顾虑。

人才引育方面，广州定期发布急需紧缺人才目录，重点引进算法、算力运维、数据合规、场景应用等领域的创新型和复合型人才，在设立企业、项目申报、住房、医疗等方面给予保障。

在完善正向扶持的同时，《征求意见稿》坚持包容审慎、分类分级监管，平衡发展与风险防控。

其中，对未有明确市场准入规则的AI新技术、新产品，行政管理部门应当从有利于产业发展的角度探索便利审批程序和监管标准，不得简单予以禁止或者不予监管。