海淀夜校：AI智能体如何重塑科研与青年成长

当AI介入科研领域，人类该如何保持创造力？

9月9日晚，海淀夜校将举办“清智AI之夜”。

本次活动以“智能体理论与应用”为核心，通过主题演讲与圆桌对话，从理论、科研、制度及青年成长四个维度，剖析AI带来的创新机遇。

这场分享将探讨智能体如何重塑科研、出版与评价体系，以及其对青年发展的深远影响。

为何这场夜校不容错过？

当AI能读论文、写代码甚至参与评议，

科研仅仅是变快了吗？

如果个人能调度智能体，

“超级个体”时代是否已至？

若机器擅长生成答案，提出好问题、做出判断与承担责任的能力将变得愈发稀缺。

30分钟主题演讲＋60分钟圆桌对话＋25分钟互动答疑，全方位解读。

四位嘉宾，多维视角解读AI

清华大学交叉信息研究院长聘副教授袁洋将带来30分钟主题分享，从大模型与智能体的能力边界切入，延伸至数学自动证明、软件自动生成，以及人机协同创新的核心逻辑。

圆桌环节，他将与三位青年嘉宾滕佳烨、夏明宇、罗逸凡展开对话。

01

袁洋主讲嘉宾

袁洋，清华大学交叉信息研究院/人工智能学院副教授，交叉信息研究院院长助理；上海期智研究院具身智能和智能制造中心主任，PI。2012年毕业于北京大学计算机系，2018年获得美国康奈尔大学计算机博士学位，师从Robert Kleinberg教授。他于2018-2019年前往麻省理工学院做博士后。袁洋的主要研究方向是智能医疗、AI基础理论、应用范畴论，在NeurIPS，ICLR，ICML等计算机和人工智能领域顶级会议上发表论文三十余篇。曾获得福布斯中国2019年30Under30、2019年北京智源青年科学家等荣誉。

02

滕佳烨圆桌嘉宾

上海财经大学统计与数据科学学院助理教授。他的主要研究方向是理论机器学习与大模型智能体搭建。他博士毕业于清华大学交叉信息研究院，并曾前往普林斯顿大学访问。他曾荣获清华大学优秀毕业生等荣誉，并曾获2025CCF理论计算机科学博士学位论文激励计划提名。他担任中国商业统计学会人工智能分会副会长，是人工智能研讨班FAI-Seminar、人工智能基础大会FAIC的筹办人，学术交流平台Oscholar的负责人。他的主页为www.tengjiaye.com。

03

夏明宇圆桌嘉宾

清华大学交叉信息研究院科研工程师，从事智能体系统与形式化数学相关工作；曾先后在首都师范大学与波恩大学攻读硕士学位，研究方向分别为代数几何与代数拓扑。

04

罗逸凡圆桌嘉宾

清华大学交叉信息研究院博士生，师从袁洋副教授，主要从事大模型推理能力及其应用研究，成果被Microsoft、Google Gemini等论文引用；参与KIMI K3大模型研发工作。

基础理论、数学研究、

学术出版、青年成长——

四个视角，

一场真诚、专业、有温度的对话。

他们将聊什么？

AI是否改变科研本质？

当研究者能快速调用工具，数学家的“工具箱”正在从静态变成动态。一个人能尝试的问题、能触及的知识边界，也随之改变。

结果生成越来越快，谁来完成验证？

AI可以迅速给出推导、实验和代码，但人的核验速度并不会同步增长。未来科研的瓶颈，会不会从“做不出结果”转向“判断哪些结果真实、新颖且重要”？

当知识生产开始规模化，学术出版如何“接住”它？

从Oscholar到iFuture，科研成果是否会从一篇静态PDF，变成连接代码、数据、验证、讨论与版本演化的动态科研对象？

当“写出一篇论文”越来越容易，我们应该评价什么？

未来的评价能否不只看论文、期刊和引用，而是进一步识别谁提出了问题、谁提供关键思想、谁完成验证、谁发现错误、谁推动知识继续向前？

AI会“偷走”青年的独立思考吗？

哪些任务可以放心交给AI，哪些方向、标准与最终判断必须握在自己手里？如何从“让AI替我干活”，走向“借助AI实现自我创造”？

“能闭环验证的执行，可以交给AI；

方向、标准和最后的签字画押，留给自己。”

现场还将围绕AI4Science的关键难点、AI时代的人才培养、超级个体与协作创新等话题展开交流，并设置互动答疑。你带来的困惑，也可能成为台上的下一个问题。

120分钟，你将获得什么？

1

理解大模型与智能体的能力从何而来、边界可能在哪里；

2

听见数学研究、形式化验证、Agent研发一线的真实体验；

3

看懂Oscholar与新型学术出版机制试图解决的核心矛盾；

4

重新思考AI时代青年最值得投资的能力：问题意识、判断、品味、表达与创造；

5

把你最关心的问题，直接带到现场与嘉宾面对面交流。

这个9月，来“清智AI之夜”，

一起理解AI，也重新理解人的创造力。

来这里，找到你的答案。