“AI+”浪潮涌动，全方位激活各行各业转型升级

回溯近现代以来人类经历的多轮产业革命，新技术的落地从来都不局限于某一个行业的效率改善，而是会层层传导、广泛赋能，撬动整个社会经济体系释放全新动能。

对比历史上已经发生的三次技术革命，以人工智能为主导的此轮科技变革，渗透力更强劲、辐射范围更宽泛、变革程度更深刻。AI技术不断打破行业壁垒，全面嵌入社会生产、民生保障、城市治理等众多应用场景。尤为关键的是，人工智能借助海量数据进行深度学习，能够自主迭代、不断进化，持续衍生出超出原本设计预期的应用价值。这一突出特性，也使社会各界对人工智能驱动经济社会发展的未来抱有极大信心。

在我国，自2024年政府工作报告首次明确提出实施“人工智能+”行动以来，AI已跃升为国家推动产业升级、经济转型的核心战略抓手，战略部署全面铺开、持续深化，应用场景不断拓展、产业内涵日益丰富，为中国经济高质量发展持续输送强劲动能。

产业生态日趋健全，产业规模实现跨越式扩张。相关数据显示，2025年我国人工智能领域企业存量超过6200家，AI核心产业规模顺利跨越1.2万亿元关口。细分赛道上，一批聚焦智能算力、通用大模型、高质量行业数据集、具身智能方向的领军企业加速涌现；智能制造、高阶智能驾驶、低空数字经济等数智融合新业态快速成长，全产业链生产要素配置效率不断提升。

核心关键技术持续突破，前沿领域创新成果不断涌现。借助“人工智能+”跨行业融合赋能机制，我国在多模态大模型、深度强化学习、行业专用大模型等前沿方向取得关键性进展。国产自研大模型在多项国际权威评测中稳居全球第一梯队，部分核心指标超越国际头部同类产品。与此同时，智能芯片、人工智能底层操作系统、开源训练框架等基础技术加快追赶国际领先水平，全链条产业创新生态日益完善。国家知识产权局统计数据显示，截至2025年底，我国人工智能专利持有量占全球比重达60%，机器人相关专利占全球比重约三分之二，技术持续突破为我国实现高水平科技自立自强奠定坚实基础。

新型智能基础设施全面提速，筑牢人工智能发展算力根基。算力是人工智能研发、训练、部署应用的核心支撑。2025年，我国累计建成万卡级超大规模智能计算集群42个，智能算力总规模攀升至1590EFLOPS；“东数西算”国家战略迈入深度实施阶段，八大国家级算力枢纽节点协同配合、优势互补，基础电信运营商、头部互联网企业、产业链上下游各方加快集聚协作，构建起多层次、跨区域的算力生态体系。硬件网络层面，超低时延、广覆盖的5G通信网络，为AI场景实时运算、跨终端数据传输提供坚实网络保障。

全域赋能，激活千行百业新动能。当前人工智能已深度融入实体经济和公共服务各核心赛道，推动传统产业转型升级、新兴产业提质增效。

实体经济领域，“AI+制造”加快制造业数字化转型步伐。工业和信息化部行业监测数据显示，2025年人工智能已覆盖领航工厂70%以上的业务场景，沉淀超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件实现规模化应用，我国制造业智能化转型的覆盖广度与应用深度显著提升。

民生服务领域，“AI+医疗”持续优化公共医疗服务体系，有效缓解医患沟通、院后管理痛点。以四川大学华西医院为例，院内AI智能随访系统覆盖43个临床科室，实现对患者的智能主动随访管理。截至2025年11月，该智能系统累计服务患者超50万人次，完成智能外呼随访79.3万人次，显著减轻临床医护人员工作负担，提升慢病及术后患者管理水平。此外，AI在基础教育、智慧文旅、智慧交通、城市应急治理等公共领域广泛落地，持续提高民生服务精细化程度。

以“人工智能+”为抓手的数智融合变革，正逐步深度重构产业内核，催生全新智能经济形态。中国人民大学经济学院副院长李三希指出，数字经济核心解决信息互通、数据流转和社会资源初步匹配问题；智能经济则进一步把认知、决策和执行能力嵌入经济活动，将以往依赖个体经验和隐性知识完成的环节，转化为可调用、可复制、可扩展的能力供给。推进智能经济建设，本质上是推动我国经济发展从数字化数据积累，向全体系智能化重构跨越。

从微观、中观、宏观三个层面来看，这场变革正在全方位重塑我国经济运行模式。

微观企业层面，人工智能开始重构企业全流程运营体系。传统企业依次完成的市场调研、方案研判、技术开发、测试运维、上线落地等冗长流程，存在周期长、人力成本高、试错难度大等痛点。借助人工智能系统，大量重复性中间环节可压缩甚至自动完成，企业能够降低资源与时间成本、提升经营运转效率，也能依托AI低成本开展多方向业务试错，拓宽发展空间。

中观产业链层面，AI帮助打通上下游信息壁垒，更新产业协同模式。传统产业链线性单向运转的模式，易使上下游企业出现产能错配、库存积压、物流滞后等问题。智能系统全域接入后，产业链各主体实现产能数据、市场需求、库存状态、物流进度实时共享，完成库存管控、产能动态调配、跨区域物流线路智能优化，能有效降低产业链冗余损耗，提升全链条市场响应速度。

宏观社会层面，可大幅提升公共资源配置效率。在医疗领域，AI医学影像辅助诊断系统快速筛查病灶，降低基层医疗机构漏诊、误诊概率；在教育领域，自适应智能学习平台根据学生学情动态调整教学节奏与习题难度，落地分层个性化教学。人工智能以低成本、高适配的服务模式，更好盘活全社会优质公共资源，让稀缺资源精准匹配刚需场景。

当前，人工智能已经成为我国经济转型的重大战略机遇。行业预测显示，至“十五五”末期，我国人工智能关联产业总规模将突破10万亿元，智能经济将从现阶段的增量辅助角色，成长为支撑国民经济增长的支柱。

机遇之下，挑战同样不容忽视。人工智能快速迭代的过程中，产业结构变革可能引发就业岗位结构调整；海量行业数据应用带来数据安全、个人隐私泄露风险；算法偏见、人工智能伦理边界等问题逐步凸显……这要求我们坚持问题导向，在发展中规范、在规范中发展，逐步补齐行业监管短板、筑牢风控底线。

“推进智能经济建设，归根到底要以人的全面发展为核心目标，提升社会整体公共福祉，保障广大劳动者平等共享科技进步红利。”李三希强调。

放眼长远，随着多模态大模型、高阶具身智能、量子计算等前沿技术持续突破，智能经济将解锁更多全新应用场景。在“人工智能+”行动指引下，我国将持续做大做强智能经济，以中国人工智能技术创新和行业落地经验，为全球数字经济转型和高质量发展贡献更多中国智慧、中国方案。

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