以安全保障推动人工智能健康发展

当前，人工智能正在深刻改变国家安全的内涵与格局，已上升为影响国家安全的重要变量。习近平总书记高度重视人工智能发展与安全的统筹协调，明确指出：“要加强对人工智能发展潜在风险的研判和防范，切实维护人民群众利益和国家安全，保证人工智能安全、可靠、可控。”这一重要论述深刻阐明了发展与安全的辩证关系，为推动人工智能有序发展提供了根本遵循。

突出人才引领，夯实人工智能安全发展的根基

人工智能的蓬勃发展离不开人才的强力支撑。习近平总书记强调：“要推进人工智能全链条教育和全社会普及教育，持续培养高素质专业人才。”进入新时代，我国大力实施人才强国战略，将人工智能人才培养纳入国家重大战略布局，加快构建多层次人才梯队、深化产教融合、优化要素配置，一批战略科技人才、学科带头人及青年才俊崭露头角，为我国人工智能创新发展奠定了坚实基础。与此同时，我们也要清醒认识到，高层次、复合型人才的短缺仍是制约我国人工智能技术进步的关键瓶颈。在“量”的缺口之外，“质”的不足同样突出：在通用大模型、算法框架、类脑智能等核心领域，具备战略眼光的科学家和领军人才依然匮乏。“塔尖不尖、塔基不稳”的结构性矛盾亟待解决。在实现技术能力与国家安全需求有效对接方面，既懂技术、又懂治理、还懂安全的复合型人才严重不足。

人才保障是否坚实，直接决定人工智能能否实现安全可控。必须将人工智能人才培养置于优先位置，完善教育与产业深度融合机制，构建以产业实际需求为导向的动态人才培育反馈体系，促进“供给侧”与“需求侧”的精准对接。支持高等院校充分发挥教育、科技、人才资源优势，系统推进人工智能学科体系、安全课程体系和创新人才培养体系建设，拓宽跨学科、跨领域培养渠道，贯通从课堂到科研、从科研到产业、从人才到安全的完整链条。依托国家实验室、重大科技专项、“揭榜挂帅”等平台载体，培育一批青年科技骨干，加快打造具有国家安全视野、创新攻坚能力、系统治理素养的战略科技人才方阵，真正筑牢我国人工智能安全发展的根基防线。

突出自主可控，筑牢人工智能发展的技术基座

习近平总书记指出：“人工智能领域要抢占先机、赢得主动，必须在基础理论、核心方法、关键工具等方面实现突破。”左右人工智能发展的关键在于智能芯片、算法框架等“根技术”领域。在加强基础研究工作座谈会上，习近平总书记强调要“完善基础研究整体布局”“贯通基础研究、应用开发、成果转化的创新链条”，这为强化人工智能“根技术”指明了根本路径。

近年来，我国在人工智能“根技术”领域的自主创新能力明显提升，芯片研发取得可喜进展，具有国际竞争力的基础模型不断涌现，发展的技术基座持续夯实。但也要看到，我国支撑人工智能持续创新的基础理论、核心方法和关键工具仍有不足。值得关注的是，人工智能既依赖“根技术”的支撑，也反哺“根技术”的演进，其在代码生成、算力优化、新材料研发等领域已展现出推动基础创新的巨大潜力。抓住这一机遇，就可能在弥补短板的同时开辟新领域，实现跨越式发展。

“根技术”的短板，不在单点单环，而在全链全线。补齐这一短板，不靠局部突破，而靠系统重塑。要掌握主动，就必须整体推进、协同攻坚。一方面，聚焦类脑智能、通用智能等前沿领域，强化原创理论与方法范式创新，构建自主可控的理论体系和方法框架。发挥人工智能的赋能作用，助力科学发现与实验模拟，驱动原始创新和核心技术突破。另一方面，加强重大科技基础设施和智能化科研平台建设，提升基础研究支撑能力，构建可持续的算力与工具体系，合理布局绿色算力，推动国产平台在科研和产业实践中“用起来、成熟起来”。切实筑牢数据安全防线，建设高质量公共数据集，严防数据污染和泄露风险，为国家智能化发展打下坚实基础。

突出底线意识，系统构建风险防控与制度保障体系

人工智能在提升生产效率的同时，也催生了新型风险。其中，需要高度警觉的是“小概率事件”。这类事件呈现两个显著特点：一是领域不确定性，风险可能在金融、舆论等多个领域交叉显现。二是周期不确定性，风险未必即时爆发，而是长期潜伏、渐进累积，最终可能集中释放。这类风险既可能呈现“黑天鹅”式的突发性，也可能呈现“蝴蝶效应”的放大性，还可能像“灰犀牛”一样迹象可见但被忽视，直至集中爆发。

生成式人工智能技术在认知领域的滥用，已成为国家安全面临的最直接威胁之一。通过深度伪造、精准化宣传和自动化舆论攻击，能够以极低成本生产和传播虚假信息，对政治安全和意识形态安全构成严重挑战。尤其需要警惕的是，部分研发机构和企业安全观念淡薄，监管机制协同不足、前瞻性不够，风险识别与预警能力薄弱。与此同时，现有法律法规难以适应技术快速迭代的步伐，伦理规范缺失、跨境治理滞后，亟需完善法规伦理双重规范，加快人工智能立法进程，增强制度的适应性、前瞻性和约束力。

守住安全底线，才能托起人工智能发展的高线。系统提升人工智能的风险防控与制度保障能力，关键在于关口前移、全程治理。一方面，将安全评估机制嵌入人工智能项目立项、设计、部署、运行全流程，在关键领域探索建立“前评估、强监测、可追溯”全周期风险管控机制，确保技术可控于先、风险可感于前、隐患止于未发。另一方面，健全跨部门、跨行业的风险监测协同机制，打通科技、工业、公安、网信等部门间的数据壁垒和信息孤岛，形成风险发现、预警、处置、问责一体化治理闭环。此外，还要着眼未来场景，超前研判新型风险形态，加快布局建立人工智能治理新模式，为人工智能全球治理贡献中国智慧。（作者：张军 中国工程院院士、北京理工大学党委书记）