探访瑞士百年巨头史陶比尔，AI社区企业共话产业升级
8月31日，AI万象智造社区带领众多企业探访位于杭州钱塘的史陶比尔园区。作为一家1892年成立的瑞士老牌家族企业，史陶比尔在纺织机械、流体连接器、电接触及工业机器人四大板块均占据全球领先地位。对于处于创业期的企业而言，走进史陶比尔，有助于学习百年企业如何深耕技术、如何把握产业变革中的增长新机遇。探访四大核心产品线展区步入史陶比尔展厅，导览员首先介绍了其起源业务——纺织机械。两位创始人鲁道夫·谢林和赫尔曼·史陶比尔早年在机械作坊习得多臂机技艺，并于1892年6月联手创立了“Schelling & Stäub
鸿山镇推广“闽企安”AI助手 培训赋能企业安全
为深入贯彻安全生产治本攻坚三年行动精神，提升辖区企业安全管理水平与风险防范能力，近期，鸿山镇组织召开了“闽企安”安全生产AI助手推广培训会。镇党委副书记林煜熙、石狮市应急管理局执法大队大队长张思博、石狮电信公司业务负责人出席，镇应急保障股全体成员及辖区部分重点企业安全管理人员共计50余人参加了此次培训。会议重点强调了推广“闽企安”AI助手的重要意义。将人工智能技术引入传统安全监管模式，是督促企业落实安全生产主体责任、实现安全管理数字化转型的核心举措。依托“闽企安”平台，企业能够便捷获取法律法规、行业标准及
AI助手安全分级指南出台：为智能体发展立“标尺”迈向可信时代
AI正从单纯对话迈向任务执行。随着智能助手深入办公、政务、金融、医疗等行业，提示注入、数据泄露、权限劫持、多智能体协作失控等新风险频发。如何给智能体加装“安全锁”，成为行业难题。 6月10日，新华网联合信通院等单位，正式发布《智能助手类智能体安全分级规范与建设指南》，旨在为开发者、服务商及用户打造“可控、可信、可追溯”的安全能力框架。 五级安全体系：为智能体划分“安全等级” 指南构建了L1至L5的五级递进式安全分级。L1为基础级，满足合规底线；L2为进阶级，具备基础防护与审计；L3为自主级，拥有全生命周期
AI赋能评标 鄂尔多斯开启公共资源交易数智新篇章
8月28日，鄂尔多斯市成功落地自治区首例AI智能辅助评标工程，预示着我市公共资源交易迈向智能高效、精准规范的数字化新阶段。该项目针对伊金霍洛旗天骄呼和满德禄资产控股有限责任公司商砼站建设，利用AI系统启用房建市政标准范本，高效解析投标文件，自动检索关键信息、比对合规条款、标注问题，审核时间从2小时缩短至几分钟，实现“零遗漏、零偏差”，极大提升了招标效率和市场信心。为响应国家“人工智能+”行动及《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号）要求，鄂尔多斯市依托公共资源交易
平安人寿构建AI矩阵 驱动服务升级与风控智能化
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海正式启幕，科技金融、数字金融作为金融"五篇大文章"的重要议题，再度成为行业热议焦点。次日（6月18日），国家金融监督管理总局印发《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称《指导意见》），明确要求银行业保险业在深入推进人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控机制建设。当下，保险业数字化转型与人工智能落地正驶入快车道。在国家金融监督管理总局的引领下，平安人寿始终秉承以客户为中心的理念，深耕新技术领域多年，打造了涵盖人工智能、大数据、生物识别等前沿科技的
平安人寿打造AI矩阵赋能服务升级与智能风控新生态
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海隆重启幕，科技金融、数字金融作为金融"五篇大文章"的核心议题，再度成为业界热议焦点。6月18日，国家金融监督管理总局正式印发《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称《指导意见》），明确要求银行业保险业在深入推进人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控机制建设。当下，保险行业数字金融建设与人工智能应用正加速落地实施。在国家金融监督管理总局引导下，平安人寿始终秉持以客户为中心的经营理念，已在新一代技术应用领域深耕多年，构建涵盖人工智能、大数据、生物识
中国信通院发布云端AI可靠性构建白皮书(2026)
中国信通院近期推出了一份长达78页的《云上人工智能可靠性建设指南》。该指南聚焦于一个日益迫切的现实课题：随着大模型与智能体从实验环境迈向核心生产体系，从"帮忙写代码"演变为"自主调整配置、变更策略、调配资源"，我们究竟依靠什么来确保它不会"失控"？以往探讨系统可靠性时，关键指标是"不宕机、不丢数据"。然而进入AI原生阶段，这一标准已远远不足——一个推理服务即便全程可用，如果生成的配置存在错误、风控判断出现偏差、内容输出属于捏造，那么它的"可靠"便是虚假命题。此指南的意义在于，将"AI可靠性"从含混的信任感
人工智能入门宝典——基础知识、多领域应用与合规操作全攻略
随着AI技术广泛渗透各行各业，掌握AI应用技能已成为当代社会不可或缺的数字素养。零基础入门者通常面临四大典型困扰：其一，理解片面，对AI的核心原理与能力范围缺乏清晰认知，易受网络碎片化、夸张化科普内容影响，形成“迷信AI”或“抵触AI”的偏激观点；其二，操作粗浅，仅停留在娱乐性聊天层面，缺乏系统化、流程化的操作手段，难以将AI有效融入学习与工作场景；其三，防护意识淡薄，不清楚AI的天然局限与合规底线，使用过程中可能出现隐私泄露、内容滥用、违规生成等隐患；其四，应用同质化，不懂得将AI与自身需求深度结合，无
平安人寿打造AI矩阵赋能服务体系升级与智能风控
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海启幕，金融科技与数字金融作为金融"五篇大文章"的核心议题，再度引发行业热议。6月18日，国家金融监督管理总局印发《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称《指导意见》），明确要求银行业保险业在大力推进人工智能技术落地的同时，必须同步筑牢风险防线。 当前，保险业数字金融建设与人工智能应用正加速推进。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终秉持以客户为中心的理念，在新技术应用领域深耕多年，打造涵盖人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的立体化"AI矩阵"，
告别息差依赖 银行业加速重塑盈利格局
过去一个月内，农业银行、光大银行、北京银行等十多家银行相继举行年中工作会议。在净息差不断收窄至1.40%的历史低点、42家A股上市银行中超过半数跌破1.5%盈亏平衡线的行业形势下，如何降低对息差的过度依赖、重构盈利体系，成为各家银行下半年战略部署的关键课题。从各大行透露的信号看，由"吃息差"向"赚中收"的盈利模式转型正全面提速。资产负债管理的精细化优化，是银行化解息差压力的首要切入点。农业银行在年中会议上要求深入挖掘有效信贷需求，强化客户基础与综合服务能力，筑牢负债稳定增长根基。兴业银行则清晰提出深化主动
全球人工智能伦理治理行动倡议全文发布（2026年7月17日·上海）
2026年7月17日，在上海召开的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，工业和信息化部联合相关部门共同指导并正式发布《国际人工智能伦理治理行动计划》，为全球人工智能治理提供了一套兼具原则导向与实践可操作性的行动纲领。该行动计划是中国向国际社会奉献的一项重要公共产品，在联合国《未来契约》及其附件《全球数字契约》的整体框架下，聚焦人工智能全生命周期伦理治理、风险分类分级管控、敏捷治理机制构建、产业链协同生态培育以及良好社会氛围营造等多个维度，号召各国立足自身国情积极行动，秉持共商共建共享理念
四部委联手优化金融机构治理框架
近期，金融监管总局协同中国人民银行、中国证监会及财政部共同发布了《关于健全金融机构治理的实施意见》（简称《意见》），从股东管理、治理主体职责、内部管控及监管机制等维度进行规划，目标是在2029年前构建权责清晰、激励约束平衡、风控严格、运行高效的金融机构治理体系。 《意见》涵盖9个部分共22项举措，旨在进一步夯实金融机构治理制度基础，助力金融业高质量发展。 具体而言，在股东管理方面，《意见》强调要严格股东准入标准。禁止违规跨业经营、高杠杆企业或存在严重失信、重大违法记录的企业与个人成为金融机构主要股东或实际
银行加速转型 多维发力破解息差困局
过去一个月内，农业银行、光大银行、北京银行等十多家银行相继举行年中工作会议。在净息差不断收窄至1.40%的历史低点、42家A股上市银行中超过半数已跌穿1.5%盈亏平衡线的行业形势下，怎样降低对息差的过度倚重、重新构建盈利模式，已成为各家银行下半年战略规划的关键议题。从各大行传递的信号判断，从"依赖息差"向"拓展中收"的盈利范式转型正在加速落地。 资产负债管理的精细化运作，是银行业应对息差压力的首要切入点。农业银行在年中会议上强调要深度挖掘有效信贷需求，夯实客户基础与综合服务能力，巩固负债稳健增长态势。兴业
我用11个AI员工踩过的坑：数字劳动力落地的三重考验
7月16日，两件看似无关的事，在同一天发生了。一件是面壁智能开源了StaffDeck，一个「数字员工」平台。它做的第一件事很反常识：给每个AI Agent定工号、设岗位、做考核。以前你的客服AI只是个被动响应的对话框，现在变成了有身份、有边界、有记录、甚至还有「考核档案」的虚拟员工。另一件是Patter开源了一个语音智能体SDK，号称四行代码就能给你的AI装上一部电话，让它接管餐厅预订、客户咨询这类工作。很多人看了直呼「数字员工时代真的来了」。我的第一反应不是兴奋，是后背发凉。因为这两件事，我的11个AI
全球AI伦理治理行动框架正式发布
17日，在上海举办的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，工业和信息化部联合多方共同发布《国际人工智能伦理治理行动计划》，为全球AI治理提供了兼具原则性与实操性的行动指南。该计划是中国向国际社会推出的又一重要公共产品，在联合国《未来契约》及附件《全球数字契约》框架下，聚焦人工智能全生命周期伦理管理、风险分级防控、敏捷治理机制构建、产业链协同生态打造、社会认知培育等关键领域，呼吁各国立足国情，秉持共商共建共享理念，深化政策协同与实践联动。下一步，工业和信息化部将协同国际组织持续推进计划实施