AI模型竞争转向性价比，企业降本成核心

近一周内，三大AI开发商接连发布新模型。它们均宣称性能有所增强，但短期内最令客户心动的卖点并非功能强劲，而是完成等同任务所需成本显著降低。

OpenAI透露，其最新旗舰模型GPT-5.6的设计目标是以更少的词元（Token）处理更多工作。这意味着客户使用该模型的费用将大幅减少。词元是AI模型处理数据的基本单位。

埃隆·马斯克旗下的SpaceXAI推出的Grok 4.5声称，其Token使用效率是竞争对手同类产品的两倍。Meta Platforms Inc．首席执行官马克·扎克伯格向彭博表示，公司将为Muse Spark 1.1制定“极具竞争力”的定价策略。

AI行业重新聚焦成本控制，恰逢企业客户开始严格审查人工智能支出。今年早些时候，许多公司曾鼓励员工尽可能多用AI工具，这一现象被称为“Tokenmaxxing”。但近几个月来，一些企业因收到高额AI账单而开始收紧使用限制。原因之一是Anthropic等开发商逐步从固定订阅收费转向按使用量计费。

巴黎AI初创公司H Company首席执行官Gautier Cloix表示，他曾与多位企业高管交流，其公司使用OpenAI和Anthropic模型后产生了巨额费用。他提到，一位CEO曾向他展示一张账单，仅一个月的AI模型使用费就高达数百万美元。

“企业支出远高于以往，”DA Davidson & Co．技术研究主管Gil Luria指出，“随着这些成本开始失控，他们更加关注效率问题。”

因此，顶级AI开发商如今面临新挑战：既要为客户创造最大价值，又不能把价格压得太低，以免无法收回在芯片和数据中心建设上投入的数千亿美元资金。

Luria表示，随着企业越来越重视成本，用户也开始寻找其他解决方案。而市场上并不缺乏替代品。DeepSeek等中国科技公司已推出大量价格更低的开源AI模型。尽管这些产品仍落后于美国企业最先进的模型，但已足以满足许多日常应用需求。

部分用户开始转向“模型路由”服务。这类平台能够根据不同任务在数百种AI模型间自动切换，从而获得更优的成本表现。其中一家服务商OpenRouter今年5月融资超过1亿美元，以满足日益增长的市场需求。

强调成本效益还有助于向目前被许多人视为行业领跑者的Anthropic施压。根据测评机构Artificial Analysis的数据，Anthropic的Opus和Fable模型按单次任务计算属于市场上最昂贵的产品之一。

马斯克本周在宣传Grok 4.5时便踩了Anthropic。他在社交媒体发文称：“这是一款Opus级别的模型，但速度更快、Token效率更高，而且成本更低。”