摩根大通提醒员工别滥用高价AI

随着金融领域可用的人工智能工具日益丰富，摩根大通正逐步优化决策，合理选择何时启用更先进但也更昂贵的模型。

“撰写一份分析师报告，并不需要最新、最尖端且价格高昂的模型，”摩根大通首席财务官Jeremy Barnum在周二公司发布第二季度财报后的电话会上表示，“关键是为不同任务匹配恰当的模型。”

与其他企业类似，摩根大通正投入大量精力监控词元消耗，即AI运算带来的成本。Barnum称，今年上半年词元支出“微不足道”，但下半年可能显著上升，全年总额仍属可控范围。

尽管各行业高管普遍鼓励员工利用AI提升效率，但如今越来越多管理者开始担忧：这些节省时间的工具，究竟要付出多少代价？部分企业已开始限制员工使用AI的频率。

在多家美国大型银行周二公布财报后，多位高管回应了分析师关于AI迅猛发展所带来的成本与机遇问题。业界普遍预计，AI全面落地需投入数万亿美元。

美国银行首席执行官Brian Moynihan表示，该行正以“相当快的速度”推进技术升级，同时“投入大量时间”评估AI在哪些业务环节最有效。美国银行称，已有超20万员工使用AI，每日生成超40万条指令。

Moynihan在电话会上坦言：“效率确有提升，但开支也不小。”

与此同时，高盛集团首席执行官苏德巍指出，AI仍处于早期探索阶段。

他对分析师表示：“关于词元成本与技术投入的讨论很多。我们正处于建设初期，过程难免出现调整与反复，因为企业还需厘清这项技术的真实需求规模。”

责任编辑：丁文武

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