AgPlenus发布AI模型精准预测抗真菌活性

AgPlenus公司宣布发布抗真菌效力预测模型（APP），这是一种机器学习模型，能够直接从分子的化学结构预测其抗真菌效力。该模型增强了Evogene旗下ChemPass AI for Ag™平台的功能，允许在化学合成和真菌检测验证之前评估生物效力。

全球杀菌剂市场每年规模约为220亿美元。真菌病害在全球范围内造成严重的农作物减产，每年导致数百亿美元的经济损失，对粮食安全构成日益严峻的威胁。同时，现有杀菌剂的广泛和重复使用加速了抗药性真菌病原体的产生，降低了众多商业产品的长期功效。

APP模型采用先进的机器学习算法，基于AgPlenus独有的数据集进行训练。该模型能够在研发早期阶段预测抗真菌效力，支持在化学合成和生物测试之前做出决策，显著减少需要实验评估的分子数量，将资源集中在最有希望取得下游开发成功的候选分子上。

此次发布的模型预计将支持和推动AgPlenus内部的杀菌剂产品管线，包括针对小麦壳针孢叶枯病等破坏性全球作物病害的APTF-1靶点，并为针对其他关键病原体（如葡萄孢菌和镰刀菌）的管线扩张做出贡献。

AgPlenus首席执行官Dan J． Gelvan博士表示：“通过使我们能够在化学合成之前直接从分子结构预测抗真菌效力，APP模型使我们在发现的最早阶段就能识别和优先考虑高质量候选分子。”该模型还为AgPlenus和Evogene计划共同开发的其他预测性AI模型奠定了基础，旨在预测作物保护发现过程中其他关键生物属性。

责任编辑：张俊 SF065

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