谷歌Gemini 3.5 Pro发布延期 编程能力提升遇瓶颈

据内部消息，谷歌(353.81, -16.40, -4.43%)旗下顶尖AI模型Gemini 3.5 Pro的推出时间已比原定计划延后数月，原因是公司正投入更多资源强化模型性能，特别是代码编写能力。

十名在职及离职员工披露，Gemini 3.5 Pro的推迟发布引发了谷歌工程师、AI科研人员和管理层的忧虑，他们担心随着Anthropic和OpenAI接连推出性能更优的模型，谷歌或将丧失市场领先地位。

上述消息人士指出，谷歌在模型面市前需通过多方利益相关者审核，同时要将AI功能融入搜索、地图和YouTube等产品，这些环节均延缓了发布进度。因涉及公司内部事务，相关人士不愿具名。

OpenAI和Meta Platforms Inc．近期都发布了在编程方面进一步超越谷歌的新模型。一位知情人士称，谷歌上月底调整了Gemini训练所用数据，期望增强其编程表现，但结果未达预期。周四谷歌股价盘中下挫3.2%。

谷歌发言人通过声明表示：“我们正加快推出多样模型，同时维持较高的性价比。”该发言人透露，谷歌正就Gemini性能及AI安全准则与美国政府进行对话。

声明提到：“我们目前正携手合作伙伴测试3.5 Pro、升级版Flash模型以及其他模型，积极与美国政府协作开展模型评估及更广泛的监管体系讨论。”

今年初，Anthropic因内部检测发现其最新模型具备危险的网络攻击能力，在美国政府要求下被迫暂缓发布相关产品。OpenAI同样出于国家安全考量及特朗普政府施压，主动限制并分阶段推出最新AI模型。

谷歌庞大的产品矩阵为普通用户接触生成式AI提供了入口，也能借由这些产品累积的数据优化模型效果。但一位前员工比喻，让各业务部门朝同一目标迈进，犹如“煮沸整个海洋般艰难”。

在职及前员工表示，当公司战略频繁变动，或不同部门重复开展同类工作时，维持统一方向便更加困难。同时，这也使得单个项目更难获取充足资源与市场关注。

知情人士称，Google Cloud、Google DeepMind以及Android团队都在研发面向开发者的AI编程工具，部分消费产品团队也涉足其中。

前员工透露，谷歌内部部分工程师持有较保守态度，主张所有核心代码应由人工编写，以遵循谷歌规范。他们还表示，在AI工具初期，员工曾被禁止使用Gemini撰写或解析软件代码，因公司担忧专有代码可能泄露至模型训练数据。这些限制后续虽已松绑，但早期束缚了工程师尝试AI开发的机会。

谷歌表示，公司已在近期Cloud大会上公布，当前约75%的代码由AI生成，并经人工审查后投入生产环境，符合谷歌标准。

如今，谷歌工程师被鼓励借助AI生成代码。但员工指出，实际使用时，他们常因公司内部算力资源争夺而遭遇容量瓶颈。

AI研究人员认为，Gemini的最大强项在于能调用谷歌搜索数据，而Anthropic和OpenAI目前在打造顶尖AI模型方面占据优势。

前谷歌员工称，部分研究人员因对谷歌在AI竞赛中的处境感到沮丧，已陆续转投Anthropic等领先AI实验室。

目前，Google内部仅有部分团队可使用Anthropic的Claude模型。Google已将该工具的使用权限限定在从事前沿研究及其他高优先级项目的团队。

在等待Gemini 3.5 Pro发布期间，谷歌客户对Gemini 3.5 Flash的反馈褒贬不一。设计平台Figma的产品经理Rodrigo Davies表示，公司近期已将3.5 Flash接入新推出的“Figma Agent”AI助手，用于辅助设计师生成和迭代创意。对Figma而言，该模型在速度与品质间取得了理想(12.86, 0.13, 1.02%)平衡。

但拉美教育科技平台Platzi的创始人兼首席执行官Freddy Vega指出，3.5 Flash处境微妙，价格高于谷歌先前推出的3.1 Flash，但速度反而更慢，且能力仍显著落后于竞争对手的高端模型。

他透露，团队目前已转用Anthropic的中端模型，以兼顾推理能力与响应速度。

责任编辑：李安桐

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