Meta发布首款AI编程助手Muse Code，正面挑战Anthropic与OpenAI

Meta正式推出其首个编程智能体——Muse Code，旨在与两大顶尖AI研究机构Anthropic和OpenAI展开竞争。

Muse Code由AI业务负责人亚历山大·王主导推出，他目前掌管Meta超级智能实验室，专注于基础模型的研发。王于去年6月加盟Meta，是CEO马克·扎克伯格为扭转公司人工智能发展困境而延揽的关键人物之一。

该产品与Anthropic旗下的Claude以及OpenAI的Codex助手功能相似，让用户能够在同一个操作界面内便捷地搭建应用程序，并灵活调度一系列辅助软件开发流程的AI数字智能体。

“Muse Code是一款面向终端的编程智能体，与市面上多数同类产品颇为类似，”王介绍道。“通过一行命令即可完成安装，之后便能应对各类场景中的完整软件工程任务，涵盖变更规划、代码编写及结果验证等环节。”

目前Muse Code以测试版本（即预览版）的形态开放使用，可与Meta最新的AI模型Muse Spark 1.2搭配运行。该最新版模型与Meta今年7月推出的Muse Spark 1.1类似，均聚焦于编程应用领域。

值得注意的是，最新的Muse Spark模型与上一代存在差异——它与Muse Code经过了同步开发与协同训练，王透露这一举措显著增强了整体的编程表现。

开发者可通过按使用量付费的模式调用Muse Code。王指出其API定价与Muse Spark 1.1基本持平，输入token按每百万个1.25美元计费，输出token则为每百万个4.25美元。

王还补充道，Muse Code另设“贡献者层级”，允许用户以低得多的成本接入，“相较于按量付费层级，该方案费用降幅超过10倍”。

“作为这一层级的一部分，用户将以行业通用的方式协助优化模型，这与业界所有编程智能体的通行做法一致，”王解释道。

责任编辑：张俊 SF065

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