Meta调整考核方向：AI Token用量不再纳入工程师绩效评估

在大力推动工程师向 "AI 原生" 工作模式转型之后，Meta 不再将 AI 相关指标用于工程师绩效评级

Meta 进一步调整内部政策，把 AI 工具使用情况从工程师绩效考核体系中剔除。公司向员工明确表示："我们不会借助 AI 工具采纳率仪表盘或 Token 用量来评判员工的工作产出。"

据《The Information》查阅的高管马赫・萨巴（Maher Saba）与桑托什・贾纳德汉（Santosh Janardhan）于本周二发布的内部备忘录显示，这份文件更新了全公司工程师的工作期望。备忘录移除了工程师职业准则中针对特定 AI 工具的描述，放弃了对具体任务的 AI 使用硬性指标，转而聚焦于工作质量与实际产出价值。

备忘录中明确了新版考核方向："管理者应当重点评估产出品质、工作交付速率、所处理问题的复杂度以及任务规模。"

文件透露，目前 Meta 有 93% 的代码变更已获得 AI 智能体协助，但同时强调，AI 工具的使用 "本身并非目标"。真正的目标是达成更佳的业务成果：交付品质更高、迭代节奏更快。

Meta 官方发言人拒绝对此事发表评论。

此次政策调整的背景：过去几个月 Meta 一直在推动员工向 "AI 原生" 工作方式转型。今年早些时候，Meta 已经开始尝试将 AI 使用情况纳入员工工作流程评估。

去年 Meta 还曾采用游戏化方式鼓励员工多用 AI，通过统计员工使用数据来推动大家提升 AI 使用频次。部分员工误以为 AI 使用量越大，绩效考评结果就越理想，于是出现了争抢 "Token 传奇" 头衔、刻意消耗大量 Token 来展示自己积极使用 AI 的现象。

Meta 此前就已着手遏制此类刷量行为。在 4 月的一份内部备忘录中，首席技术官安德鲁・博思沃斯向员工指出："任何人都不应单纯为了用 AI 而用 AI"，并补充说明："Token 消耗量本身，完全无法衡量一个人的工作贡献。"