AI工具如何重塑我的工作流程
上图展示的是我的 Codex 使用数据情况。消耗了 83.3 亿个 Token. 这个数字确实惊人。这也侧面反映了我的工作量有多大。我是 ChatGPT Pro 会员。订阅的是 200 美元每月的套餐。同时，我也开通了 Claude 的 Pro 版本，每月 125 美元。所以每个月在 AI 工具上的支出是 350 美元。这笔投入值得吗？我的答案是：完全值得。最近几个月，我开始频繁高强度地使用 Codex. 毫不夸张地讲，它把我带入了一个全新的领域。在这个领域里，无论何时有了创意和想法，我都会立刻打开电脑，
AI赋能首年成交班圆满举行
NEWS6月5日下午，阿里国际站AI首年成交班在济南中央商务区国际贸易产业园7楼多功能厅顺利举办。此次活动专注阿里国际站流量获取与爆款产品策略，为现场50多位阿里商户提供了AI应用工具与商品发布优化的完整流程指导。国商园区运营招商经理王超军代表园区运营方对与会商户表示欢迎，他深入讲解了CBD国际贸易产业园的载体优势、政策扶持、特色服务等核心内容，并邀请大家活动后实地参观，感受园区独特魅力。阿里拍档及山东慎中物流有限公司的两位资深讲师进行了专题分享，为与会商户梳理平台会员权益，解析新手开店必备操作，协助商户
AI创业热潮中，这几类人需谨慎入局
上周和一位朋友聚餐。他曾在大厂担任八年产品总监，去年底毅然辞职，全力投入AI领域。我好奇地询问他的具体项目。他介绍了一个复杂的企业级AI Agent平台概念。我继续追问，你的首批付费客户是谁？他略显尴尬地表示产品还在开发阶段，连演示版都未完成。喝完最后一口汤，我对他说道：你可能是最不适合AI创业的那类人。他显然不服。于是我给他讲了三个真实案例。陈浩是我认识的技术顶尖高手之一。985计算机硕士，曾在字节深耕后端架构五年。GPT-4o发布后，他敏锐察觉到机会，召集两位同事共同创业。他们的产品是一款对标Curs
AI变革下的造价咨询新趋势
一、AI革命的“宏观剧本”与“微观剧本”从宏观上看，AI革命有三个已经被证实的特点：1. 投资先行，应用滞后2026年一季度，M7资本开支同比增速高达65%，AI投资对美国GDP的拉动达1.1个百分点。但企业AI应用率仅19.8%，超过三分之一的组织仍处于探索阶段。数据质量、系统集成、员工技能是企业采用AI的三大主要障碍。这意味着：钱已经砸进去了，但真正的“用起来”还在后面。这不是泡沫即将破裂的信号，而是“基础设施建设期”的特征。对造价咨询的启示：现在不是“要不要用AI”的问题，是“等AI基础设施成熟后，
摩根士丹利看好Unity AI与创作业务增长潜力
摩根士丹利(211.95, -6.32, -2.90%)近期组织了Unity Software首席财务官Jarrod Yahes与投资者的多场交流，并在会后发布的分析报告中，突出了Unity在人工智能、内容创作变现及中国市场拓展方面的积极表现。该机构继续维持对Unity的超配评级和35美元的目标价。 摩根士丹利的分析师表示，投资者对Unity的runtime数据长期增长前景更加乐观。runtime数据是Unity的重要差异化优势，在测试中表现出明显的边际效益，预计将在未来多年助力公司实现高于行业均值的增长
普通人如何利用AI实现弯道超车
不懂编程、手头拮据、仅有一部手机—— 他们究竟是如何做到的？上个月，一位00后女生仅凭AI独立完成全套品牌策划，赚取了2万元外快。她非科班出身，不会写代码，仅会操作几款工具——但这已足够。2026年，一个新名词迅速走红：一人公司。截至2025年中，全国“一人公司”数量已突破1600万家，占总企业数的27.4%。而这一年，AI成为了它们最核心的生产力引擎。不是大厂的程序员在把玩，而是你身边的宝妈、应届生、下班族——他们在利用AI，正将时间转化为更多的可能性。这一年，AI领域有哪些新动向据报道，腾讯正测试嵌入
600228成功"摘帽"恢复10%涨跌幅限制，股价强势涨停
*ST返利（600228）正式公告：经上海证券交易所审核批准，公司股票将撤销退市风险警示处理。根据上市规则安排，该股将于6月8日停牌一个交易日，随后在6月9日恢复上市交易。届时证券简称将从"*ST返利"变更为"返利科技"，股价波动幅度将由5%调整为10%。在二级市场表现中，该股今日强势涨停至6.33元/股，公司市值约达26亿元。此前因2024年度审计净利润为负，且扣除非主营业务收入后的营业收入不足3亿元，公司于2025年4月28日被实施退市风险警示，进入了关键的保壳阶段。2026年4月17日发布的年报显示
利用AI轻松增收
不换工作、不创业，只是想通过AI技术赚取一些额外收入——这个想法很实际，下面分享几个真实可操作的方法。我会提供实际的收入范围，不浮夸，不编造，不写那些"月入百万"的虚假标题。许多中小企业、自媒体运营者、电商商家都需要文章撰写、文案创作、产品介绍等内容。你可以借助AI快速生成初稿，再亲自修改润色，定价略低于纯人工服务，在猪八戒、58同城等平台接单，或通过抖音私信联系潜在客户。收入多少取决于订单数量和稿件质量。刚开始月入500-1000元并不困难，有了稳定客户后可以提升到2000-3000元。
高考倒计时：AI时代备考全攻略——让智能工具助力而非取代学习
高考倒计时：AI时代备考全攻略2026年高考的脚步声越来越近。现在的学生是第一批在AI环境中成长的原住民，今年的中高考也标志着历史上首批在生成式AI陪伴下备考的学子。过去一年里，ChatGPT、DeepSeek、元宝等工具已成为无数学生的学习伙伴，查询资料、撰写文章、解答数学、记忆单词，AI以其无限的耐心和丰富的知识储备成为不可或缺的帮手。不少家长也因此感到轻松，AI提升了孩子的学习效率，自己也获得了更多自由时间。在备考这场攻坚战中，AI运用得当就是"神助攻"，运用不当则会成为"绊脚石"。在这个快速发展的
AI工具整合实战班|12年经验沉淀的自动化内容生产系统——长江智汇圈1天1夜高强度训练
关注「汪不静」，把 12 年实战经验，变成你可复制的增长路标大家好，我是汪不静。根据圈友们的反馈，我们发现一个普遍存在的现象：AI工具下载了好几个，但每天依然要自己写文案、自己做图、自己剪视频。上周更新了几十条内容，这周又要重新开始找选题、写脚本、想文案。不是不想用，是不知道怎么用，更准确地说——不知道从哪里入手。周六AI龙虾公益讲座线下分享结束后，很多创业者围着东韦老师请教："老师，我知道AI有用，但回到公司还是不知道从哪下手。"咨询的人多了，我们就在想：与其一场一场讲基础入门，不如拿出一天一夜，带大家
人工智能时代的创收之道
向阳而今日阅读了陈然的访谈，话题聚焦于人工智能时代如何获取收益，深受启发。陈然，36岁，美国财务规划师、税务师、硅谷前沿AI创业者、清华+卡内基梅隆高材生、三年全职父亲、AI副业月入5000-6000美元。01. 人工智能时代的创业获利机遇陈然，人称然哥，在美国考取了十几张专业执照，过程中发现众多培训机构的备考教材和课程质量堪忧。他利用AI检索资料备考，随后注意到美国拥有数千种专业执照，考证需求非常明确，于是运用AI打造了一个免费的考证平台。平台所有信息均免费，甚至无需注册，主要依靠广告、导流至第三方付费
AI驱动个人事业：工具选择与核心能力构建
你是否也有这样的困扰：AI工具层出不穷，ChatGPT、Claude、Kimi、豆包、可灵、Midjounery、Coze、Codex……每个工具看起来都很强大，但真正轮到自己使用时，却依然无从下手。收藏了大量教程，阅读了众多“AI重塑未来”的文章，然而在实际工作、项目、副业或客户交付中，仍然感到迷茫。问题并非出在努力程度上，而是你缺少的并非更多工具，而是一套系统化的AI应用方法论。在举办了几场AI相关线下活动后，我发现许多参与者都感到焦虑，渴望学习AI却不知从何入手。同时，之前邀请的嘉宾过于专业化，导致
AI进化：从聊天到实干
这轮 AI 热潮的焦点，并非在于它回答问题的能力，而是它真正开始“投入工作”了。近期 AI 领域动态频频。OpenAI 正致力于将模型与 Codex 深度嵌入企业应用，微软与 GitHub 不断将 Copilot 向 Agent 路线演进，谷歌将 Gemini 融入搜索及各类产品，NVIDIA 持续强调 AI 工厂概念，Anthropic 也在企业市场持续发力。单看每条信息，似乎都是大厂发布会上的常规动作；但综合来看，信号已十分明确：AI 正在由“会聊天的工具”，蜕变为“能融入工作流的协作伙伴”。过去我们
告别工具焦虑，掌握AI提效方法，打造优质内容体系
点击关注账号获取HBG系统品牌方法论精华近一年，几乎每位创始人都被AI浪潮席卷。从ChatGPT写文案到Midjourney绘图，工具层出不穷。团队今天试这个，明天学那个，折腾一圈，发现效率没上去，反而增加了试错成本。很多创始人问：AI到底有用吗？那么多工具，团队该用哪个？怎么用才提效？答案明确：AI有用，但品牌缺的是“用法”。AI不是魔法，是杠杆。用好产能翻倍，用不好是摆设。今天HBG大渗透品牌增长研究院继续拆解干货：AI工具繁多，如何用好AI做内容、提效率？这里仅总结部分精华，受限于篇幅，如需获取更多
AI 工具进阶四：MCP 如何打造万能接口？
前三节我们探讨了 CLI（人类指令计算机）、Function Calling（AI 调用工具）以及 API（软件间交互）。本节将聚焦一个更前沿且关键的概念——MCP。若你已掌握前三节内容，便会发现新痛点：各软件 API 千差万别，AI 需逐个‘适配’，极其繁琐。是否存在一种方案，能让 AI 标准化、统一地连接所有工具？答案是肯定的，即 MCP（Model Context Protocol）。本节将继续采用通俗易懂的语言与生活化比喻，彻底解析 MCP。MCP 全称为 Model Context Protoc