Thinking Machines Lab拟以400亿美元估值融资10亿美元，英伟达考虑加码

据一位熟悉本轮融资的消息人士称，由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）掌舵的人工智能公司Thinking Machines Lab，正在商谈新一轮融资，拟募集至少10亿美元资金，投前估值不低于400亿美元。

据上述消息人士及另一位知情人士透露，现有投资方Accel正就领投本轮融资进行洽谈。此前，Thinking Machines Lab已于今年7月发布了其首个模型Inkling。另有消息指出，英伟达也在商谈参与本轮融资。此次拟议的估值低于该公司去年年底设定的目标——彼时该公司计划以超过500亿美元的估值，向投资人募集40至50亿美元。

尽管如此，鉴于Thinking Machines Lab成立尚不足两年，这一估值数字依然相当可观。

本轮融资的六个月前，英伟达曾宣布对这家初创企业进行一笔金额可观但未公开披露的投资，并计划建立一项“吉瓦级长期战略合作”，外界普遍认为此举意在助力Thinking Machines Lab获取英伟达紧缺的AI服务器芯片。

Thinking Machines Labs发布的开源权重Inkling模型可免费使用，但这家初创企业的商业模式是销售工具访问权限。企业可利用这些工具，结合自身数据对AI模型（包括但不限于Inkling）进行定制化开发。

据掌握相关数据的知情人士透露，这家初创公司的年化营收至少达数亿美元。年化营收通常以最近一个月的营收乘以12得出。相较该领域大多数初创企业而言，按预期营收倍数衡量，其400亿美元的估值水平相当高。

Thinking Machines Lab今年7月曾表示，公司使命是构建能够“拓展人类意志与判断力”的人工智能，具体涵盖自研模型发布、提供用于搭建个性化模型的工具以及发表相关研究成果。

这家于2025年初成立的初创企业，将通过本轮新融资获得更多资金，用于模型训练、服务器租赁以及人员招聘。相比2025年7月的首轮融资，本次估值实现显著跃升。上一轮融资由Andreessen Horowitz领投，英伟达、GV、Lightspeed Venture Partners、简街资本和Factorial Funds参投，融资规模为20亿美元，投前估值100亿美元。

Thinking Machines Lab是一批被称作“neolabs”的新兴AI初创企业中备受瞩目的一员，它们向主流大模型厂商发起挑战。这批企业已融资数十亿美元，为成本高昂的基座模型训练提供资金支持，同时吸引顶尖人才加入。

在争夺使用开放权重模型的AI应用开发者市场份额方面，Thinking Machines Lab需与其他开放权重模型供应商展开竞争。OpenAI、Anthropic这类闭源厂商的模型能力优于开源模型，Thinking Machines Lab并不打算与它们正面交锋；其主要竞争对手是云服务商以及所谓的推理计算服务商，共同争夺企业客户，协助企业基于自有数据完成AI模型定制。该公司还推出了面向语音交互场景的专用AI模型。

和竞争对手一样，Thinking Machines Lab也经历了高层人事变动。今年夏初，联合创始人翁荔（Lilian Weng）宣布重返OpenAI。她的离职，是过去一年里该公司第四位离开的联合创始人。目前，米拉・穆拉蒂与曾共同创立OpenAI的约翰・舒尔曼，是Thinking Machines Lab仅存的两位联合创始人。

穆拉蒂在公司拥有非同寻常的控制权，这一点可能令部分投资者感到担忧。在公司此前一轮融资中，穆拉蒂获得了特殊的董事会投票权：她一票的权重等同于其余全体董事票数之和再加一票。该条款确保，在是否接受收购邀约、解雇高管、批准高管薪酬等重大事项上，无论其他多少名董事投反对票，穆拉蒂都能够掌控这家初创企业的董事会表决结果。

责任编辑：于健 SF069

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