Notion工程师转向Claude Code与Codex，增速反超Cursor

作者：斯蒂芬妮・帕拉佐洛

积极拥抱 AI 编程浪潮的软件工程师，通常不会长期死守某一款开发工具，尤其当市场上出现更强的新产品时更是如此。据一位参与内部调整的人士透露，在知名任务管理软件公司 Notion 的数百名工程师中，Anthropic 推出的 Claude Code 与 OpenAI 推出的 Codex，其使用增长速度正超过 Cursor。

Notion 内部出现的这一转变，某种程度上也是整个行业趋势的映照：越来越多工程师开始从 IDE 内使用的 AI 编程辅助工具，迁移到新的产品形态。通俗来看，他们正在从帮助补全代码、配合人工编写的工具，走向能够自主承担完整任务的编程智能体，而这类工具甚至也能被非技术人员直接使用。

虽然 Cursor 早在去年夏天就已上线编程智能体相关能力，但外界对它的认知仍更多停留在 IDE 辅助工具层面。相较之下，Claude Code 与 Codex 更突出的标签是自主编程能力，尤其擅长从头开发新功能，或对现有代码库进行重构。

当然，这终究只是单一企业的样本。工程师往往会针对不同类型的任务搭配多种编程工具，因此他们在某些使用场景下依然可能继续使用 Cursor，而且 Notion 在这款产品上的总支出甚至未必下降，反而可能仍在增长。

但这种变化，已经在某种程度上揭示了软件开发行业未来的演进方向。

据知情人士介绍，在 Notion 内部，初级工程师或面对较简单任务时，更倾向使用 Claude Code。该工具更善于揣摩用户意图，即便用户提供的上下文有限、描述不够细致，甚至表达不够准确，它通常也能较好完成任务。

而在 Notion，资深工程师则更青睐 Codex，因为他们认为它更适合应对复杂且耗时较长的工作。例如，Notion 工程师经常会安排 Codex 智能体在夜间持续执行任务，有时运行时间可长达 8 小时。

不过，这位人士也表示，工程师在向 Codex 发出指令时必须足够严谨和明确，因为它比较容易曲解要求，进而偏离既定目标。

Cursor 也并非完全没有反击空间。该公司在上周推出了最新自研编程模型 Composer 2，并宣称它在编程任务上的表现优于 Anthropic 最强模型 Opus 4.6，同时成本也显著更低。

但 Cursor 眼下还需要处理自身的口碑问题。有开发者发现，Composer 2 建立在中国公司月之暗面（Moonshot）的开源模型 Kimi 2.5 之上，这一情况在 X 平台引发了不少质疑和批评。一名 Cursor 员工证实了这一判断，不过基于开源基础模型进一步打造专用模型，本就是业内普遍存在的做法。

更重要的是，不少工程师认为，Anthropic 与 OpenAI 最有机会围绕各自模型搭建完整框架，从而做出最优秀的编程智能体，因为它们对自家模型的理解最深入。不过，如果 Cursor 能训练出更适合编程场景的自有模型，那么大型实验室目前拥有的这种优势也可能被削弱。

在这场三强角逐中，Claude Code 目前在收入规模上暂时占优，年化营收已超过 25 亿美元；Cursor 的年化营收超过 20 亿美元；而 OpenAI 近期则表示，Codex 的年化销售额也已突破 10 亿美元。尽管这些数字已经相当亮眼，但这场竞争实际上才刚刚拉开序幕。

责任编辑：郭明煜

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