AI训练催生数据服务商机，Handshake与Mercor业绩飙升

人工智能企业对庞大数据量的渴求，带动了几家从事行业“幕后”工作的初创公司业绩猛增——这些公司雇佣律师、博士以及执业医师等专业人士，对人工智能模型给出的答案进行评分与审核。

最新的例证是Handshake，这家成立了12年的初创企业最初定位是毕业生求职平台。据两位了解其财务内情的人士透露，Handshake来自AI训练业务的年度总收入已接近100亿美元；而一年前刚启动此项新业务时，其年收入仅在500万到1000万美元之间。

在支付合作承包商的费用后，Handshake的AI训练业务净收入依然接近30亿美元。此外，上述知情人士补充说，其传统的校园招聘业务年度总收入也达到了约15亿美元，这项成熟的软件业务主要向企业雇主销售求职者信息。

Handshake可能成为近年来第四家年度总收入突破100亿美元的数据标注初创公司。根据《The Information》的报道，行业领头羊Surge AI已在2024年跨过这一门槛；Scale AI在被Meta收购近半数股权前，其营收也已达到同等规模。

另一家仅成立三年的初创公司Mercor，雇佣了数千名承包商参与AI模型训练。据《The Information》上周报道，今年初其年度总收入已超过100亿美元，较去年9月的50亿美元大幅跃升。与Handshake类似，Mercor会将总收入的60%至70%支付给承包商，因此其扣除相关费用后的净收入在30亿至40亿美元之间。一位知情人士表示，该公司已实现自由现金流的盈利。

这些公司为Anthropic、OpenAI等人工智能实验室提供由签约人类专家生成的定制化数据，用于对模型进行压力测试，并解答诸如博士级物理学等细分领域的专业问题。

数据泄露事件

然而，Mercor的上述增长均发生在3月底的数据泄露事件之前，目前尚不清楚该公司本月能否维持之前的营收增速。Meta的一位发言人表示，Meta已无限期暂停与Mercor的合作，并正在对此安全漏洞进行内部调查。

Mercor声称，自身是开源API服务LiteLLM遭受攻击后“数千家受影响企业之一”。此次黑客攻击波及所有使用或安装了LiteLLM工具的公司，Mercor位列其中。在该泄露事件曝光后，另一个黑客组织Lapsus$宣称已入侵Mercor，并将该公司数TB的源代码、视频及其他数据公开拍卖。

包括Invisible Technologies、Turing在内的多家初创公司也在争夺相关合约。Turing主要专注于雇佣承包商评估模型的代码任务及其他科学推理能力，截至2024年底其年度营收已达30亿美元。另一家数据标注初创公司AfterQuery上周表示，其年度总收入已突破10亿美元，近期估值达到30亿美元。

尽管研发更智能AI模型的竞赛推动行业高速增长，但营收增长并不稳定，因为头部AI实验室更换数据标注服务商的门槛较低。例如，去年Meta入股Scale后，OpenAI便宣布终止与其合作。目前暂无法获悉Scale最新的营收情况，该公司现已同时为企业客户开发AI应用。

部分训练数据采购方已开始将数据标注工作转为内部开展。现已并入SpaceX的xAI，雇佣了超过一千名远程AI训练师负责模型训练工作。

责任编辑：郭明煜

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