谷歌携手美满电子研发新型AI推理芯片

据两位知情人士透露，谷歌正与美满电子科技探讨合作，共同开发两款新型芯片，以提升 AI 模型的运行效能。其中一款为内存处理单元，设计用于配合谷歌的 TPU 协同工作；另一款则是专为 AI 模型打造的全新 TPU 芯片。

这一趋势反映出，智能体等商用产品对 AI 推理芯片的需求正在激增。英伟达在 3 月的 GTC 大会上推出了 LPU，该芯片基于其以 200 亿美元获得的 Groq 技术授权。

虽然谷歌此前只向美满电子购买过标准现货芯片，但此次谈判旨在开发定制化半导体芯片。这再次证明谷歌希望打破对博通的单一依赖，实现合作方多元化。

据《信息》2023 年的报道，谷歌曾考虑让美满电子取代博通，成为其数据中心网络接口芯片的供应商。

一位谷歌内部人士透露，研发新型推理芯片原本就是谷歌的计划，而英伟达发布 LPU 后，这一进程被进一步加速。由于美满电子是 Groq 第一代 LPU 的设计方，其在推理芯片设计上拥有丰富经验。

Funda AI 此前也曾报道过谷歌与美满电子就新 TPU 进行洽谈的消息。

谷歌此前曾采购过美满电子的 CXL 控制器芯片，用于管理服务器间的内存共享。基于过往的合作经历，谷歌对美满电子联合开发新芯片的能力充满信心。

知情人士称，谷歌的新内存处理单元将与 TPU 配合，根据算力和内存需求分担任务。双方计划最快于明年完成设计并交付试产。

此外，谷歌计划生产近 200 万颗内存处理单元，但由于谈判尚处初期，该数字可能调整。相比之下，摩根士丹利预计 2027 年谷歌将生产约 600 万颗 TPU。目前尚不清楚新 TPU 的设计完成时间和量产规模，但新内存处理单元可与现有 TPU 兼容。

谷歌目前的芯片均由台积电代工，新款芯片由哪家厂商生产尚未确定。

多年来，谷歌主要在自有数据中心使用 TPU 支撑搜索、YouTube 和 Gemini 模型，并只向谷歌云客户开放。但去年这一局面被打破，谷歌开始向外部客户出租 TPU，直接挑战英伟达的主导地位。目前，TPU 已获得 Anthropic、Meta 和苹果等客户的认可。

专用推理芯片的兴起，是因为 AI 企业推出了智能体等更复杂的产品，这些产品所需的算力远超传统聊天机器人。

然而，并非所有推理任务都相同。生成回复需要大量算力，而某些环节则受限于内存读写速度。针对不同任务使用不同类型的推理芯片，已成为 AI 企业提高效率、降低成本的关键策略。

例如，OpenAI 最近签署协议，向英伟达和 Groq 的竞争对手 Cerebras 采购超过 200 亿美元的推理芯片，同时也在使用其他厂商的芯片。此外，OpenAI 还在与博通联合研发自研推理芯片。

美满电子专注于数据中心的标准网络、存储和光互联芯片设计，其定制芯片业务规模正在扩大，已成为其增长最快的板块。

自 2023 年以来，谷歌一直试图摆脱对博通的依赖，因为博通收费昂贵，且随着 TPU 需求激增，费用也随之上涨。

去年，谷歌引入联发科参与 TPU 设计，但博通仍是核心合作伙伴。本月早些时候，双方签署新协议，将在 2031 年前为下一代数据中心机柜开发供应定制 TPU 和网络组件，显示出博通在谷歌芯片业务中的核心地位。

责任编辑：郭明煜

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