AI与能源深度融合：政策驱动双向赋能新篇章

本报记者杜雨萌

5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），规划到2030年，我国在人工智能算力设施的清洁能源供应保障能力、能源领域人工智能专项技术研发与应用方面将达到世界领先水平，实现人工智能与能源领域双向赋能的显著成效。

《行动方案》以支持人工智能发展为能源提供保障，并利用人工智能推动能源转型为核心主线，重点围绕保障算力设施能源供应的安全可靠、推动算力设施的绿色低碳转型、促进算力与电力的高效经济协同、开放能源领域人工智能的高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值以及强化能源领域人工智能模型创新等方向，部署了29项关键任务，旨在促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展要素的有效协同。

其中，为了实现算力设施的“接得上、供得稳、用得绿”，构建一套安全、绿色、经济的能源保障体系，《行动方案》提出，应统筹大型新能源基地与国家算力枢纽的规划布局，引导算力设施和互联网骨干直联点在新能源资源丰富的地区进行有序、合理集聚，从而促进新能源的就近消纳。

为进一步增强人工智能在能源领域的创新应用，《行动方案》明确要求搭建能源领域的场景开放共享平台，建立相应的场景开放标准规范及评价体系，鼓励能源企业开放其标杆性应用场景，以此为支点带动整个产业链的协同创新。在确保国家能源安全、网络安全以及商业秘密得到切实保障的前提下，促进技术、数据以及软硬件基础设施等要素的开放与流通。

中国移动(96.680, 0.66, 0.69%)通信联合会教育与科学技术研究院执行院长陈晓华解读指出，该政策的核心在于将“算力需求的增长”与“能源体系的转型”提升至国家战略层面进行统筹协调。能源体系将为人工智能提供安全、绿色、经济的基础支撑，而人工智能则能反过来提升能源系统的调度、预测、运维和安全管理能力，这本质上是以数字智能技术驱动能源安全和新质生产力的协同发展。

陈晓华进一步分析，双向赋能的目标并非简单地实现“人工智能+能源”的叠加，而是要构建一个能源、算力、数据、模型、场景协同发展的新型基础设施体系。可以预见，未来的中国能源体系将从传统的以供给保障为主要目标，转向更加智能化、灵活化、低碳化和高效化的发展模式。