DeepSeek融资500亿，梁文锋引入战投
记者丨何己派 编辑丨鄢子为
梁文锋首次向外界开放怀抱，引入战略投资者。
5月8日，据传其掌管的DeepSeek即将完成首轮融资，投后估值高达500亿美元，折合约3400亿人民币。
作为杭州深度求索的掌舵人，梁文锋持有84%的股份。据悉，他个人投入资金或高达200亿元，占募资总额的四成。
在完成融资前，他刚刚提交了“答卷”。4月24日，DeepSeek-V4发布，距离上一代V3发布间隔长达484天。
“DeepSeek流失了大量人才，且高端算力受到限制。”
一位AI行业资深人士向《21CBR》记者透露，这是其改变融资策略、推迟新版本发布的原因。
走出理想的高塔，梁文锋寻求强力支持，直面技术突破之外的现实挑战。
锁定人才
DeepSeek资金并不匮乏。
2025年，母公司幻方量化的平均收益率高达56.6%。按700亿元管理规模计算，对应约400亿元收益，按行规二八分账，可提走七八十亿元。
有幻方量化作为出资方为研发输血，资金安全垫厚实。“我们面临的问题，从来不是钱。”梁文锋曾表示。
然而，员工个人会有财务顾虑，DeepSeek最聪明的人才正在流失。
《21CBR》记者查阅DeepSeek V4长达58页的技术报告，末尾的作者列表中，梁文锋与其他研究员、工程师近300人共同署名。
10个带星号的名字颇为扎眼，标注着“已离职”。
近期出走的技术骨干之一郭达雅，曾深度参与V3、R1等爆款模型研发，加盟字节跳动Seed，传闻年薪近亿元。
字节方面否认了该说法，并抛出“钩子”，“不排除部分Seed技术人员，四年后收益可达数亿元”。
其实，梁文锋提供的薪资不低。一名求职者透露，2024年面试深度学习研究员时，HR透露薪资可达150万元。
这位“技术宅”老板还给予了极大的空间。
一个细节是，DeepSeek员工通常18点下班，早间不打卡，无KPI。因为梁文锋认为，人一天高质量输出的时间很难超过6-8小时，创新需要尽可能少的干预和管理。
在AI人才争夺战中，梁文锋需要给团队更多安全感，特别是对员工持有的期权，需要明确交代。
有了外部融资，DeepSeek会有公开估值，期权才有定价锚点。这是留住人才的前提。
梁文锋改变态度，正与国家集成电路产业投资基金、腾讯等机构洽谈。
知情人士称，本轮融资将用于提升计算能力和改善员工福利，以应对激烈竞争。
算力博弈
在人才议题之外，梁文锋还有一场算力硬仗要打。
《21CBR》记者注意到，截至5月9日，DeepSeek共有36个职位急需人才，仅4月27日就批量放出十余个岗位需求。
梁文锋提升了对产品的关注度，强化Agent方向的人才招募及探索，同时招聘“搜索算法研究员”。
该岗位职责包括设计面向AGI的新一代通用搜索引擎，负责LLM在搜索场景下的规模化落地。
为了突破算力瓶颈，DeepSeek开始招聘“AI超算集群运维工程师”。
其职责之一是“负责新一代计算资源的快速交付与上线，确保资源能高质量、高性能地投入生产”。拥有千卡以上大规模AI超算集群运维经验是岗位加分项。
同月招聘的还有“数据中心高级交付经理”“数据中心高级运维工程师”，工作地点在乌兰察布，月薪最高3万元。
梁文锋早在2021年，就颇具先见之明地囤积了1万张英伟达A100。
“梁很有情怀，早期卡多，他开放提供给高校用于科研。”一位AI从业者向《21CBR》记者透露。
幻方“萤火一号”
在复杂的芯片格局下，梁文锋及DeepSeek背负“用国产算力跑国产模型”的巨大期望。DeepSeek发布后，国内GPU芯片架构也开始发生变化。
V4技术报告中提到华为昇腾：团队将细粒度专家并行（EP）方案同时在英伟达GPU和华为昇腾NPU上验证。
“这表明DeepSeek V4的推理路径已具备跨算力平台的适配能力。”一位AI行业人士称。
与之对应，DeepSeek介绍V4价格时，一行标灰的图注小字，信息量巨大：
受限于高端算力，目前Pro服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro价格会大幅下调。
种种信号令人振奋。国产算力完全“顶起来”仍需时间。
“国产算力目前集中在推理阶段，且限定在容错率高的场景，离用于核心预训练阶段还有一段距离。”
一位AI行业从业者给出了相对保守的估算，“起码需要追赶八到十年的差距。”
死磕效率
回到V4本身，它是观察梁文锋模型taste（品味）最直观的窗口。
总体来说，关键词未变：效率。
DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制——在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力，在实现极强长上下文能力的同时，相比传统方法大幅降低对计算和显存的需求。
简单来说，它让长文本处理效率有了质的飞跃。
由此，百万级上下文以前是闭源旗舰模型才玩得起的“奢侈品”，如今被打成了“白菜价”。
V4有两个版本，DeepSeek-V4-Pro（专家模式）和DeepSeek-V4-Flash（快速模式）。
前者负责“强”，官方称性能比肩顶级闭源模型；后者负责“省”，提供快捷、经济服务。
专项能力方面，梁文锋带队重点攻克Agent方向，V4系列针对Claude Code、OpenClaw等主流Agent产品进行适配和优化。
DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型
内部称，在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达当前开源模型最佳水平。
“据评测反馈，使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。”DeepSeek罕见披露了内部使用Agentic Coding模型的状况。
需要指出的是，DeepSeek此次发布的是“预览版”，正式版还要再等。
“V4能力水平仍落后于GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro，发展轨迹大约滞后前沿闭源模型3至6个月。”团队在技术报告中坦言。
锚定顶级模型，梁文锋仍执着求解，当算力越来越贵时，能否通过极致的架构创新继续降低算力成本。
“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”V4的发布公告中，梁和团队以这句话总结，表明初心。
题图来源：21财经APP
图片来源：DeepSeek，除标注外
