苏姿丰现身上海：中国AI生态成全球焦点，用户或破50亿

5月19日，上海前滩香格里拉酒店，成为了国内AI领域的瞩目焦点。

AMD将全球AI开发者大会首度移师中国，原定容纳不到1000人的活动，最终报名人数激增至2000多人。AMD董事长兼CEO苏姿丰身着简洁正装亮相Demo展区，引发了现场的热烈反响。她所经之处，被开发者与媒体层层包围，大家纷纷举起手机拍摄，不少人踮起脚尖争抢合影，场面宛如一场盛大的“追星活动”。

在随后的演讲中，苏姿丰以一句“你们兴奋吗？”作为开场白。在长达10分钟的发言里，她预测未来五年全球AI活跃用户将突破50亿，标志着大语言模型单一交互时代的终结，多智能体AI将开启全新篇章。

“无论是数据中心、PC还是边缘设备，AI都在重新定义计算的每一个层级。”

目前，AMD已将中国明确为路线图的核心驱动力，利用端到端全栈算力，深度参与中国智能体及企业级AI生态建设。苏姿丰透露，AI将无处不在，中国是全球最活跃的AI生态系统。随着智能体AI的崛起，CPU的重要性日益凸显。“中国生态系统最令人振奋，这是真正理解开放创新的地方，是一个极具代表性的样本。”

目前，AMD在北京、上海、深圳和台北的研发中心坐拥超过4000名工程师，AMD EPYC处理器已支持中国头部云服务商的700多个云实例，并与100多家软件提供商、初创公司及高校建立了生态合作。

这场汇聚全球科技巨头与本土创新力量的盛会，也是AMD生态落地中国的重要一步。

“AI正处于转折点。”苏姿丰开门见山。她指出，当前AI产业正经历三大关键变革：推理与智能体需求呈指数级爆发、计算需求的结构性变化重塑了CPU的新定位、AI部署从企业试点迈向大规模普及，最终实现“每台设备都运行AI”的全面覆盖。

这一判断的关键依据是全球AI用户规模的爆发式增长曲线——从2020年的100万人，跃升至2025年的10亿人以上，预计2030年将达到50亿人。这意味着，未来五年内全球过半人口将每天使用AI服务。

用户规模的激增直接带动算力需求的质变，特别是多智能体的广泛应用，正在突破传统算力架构的边界。“智能体经济背后需要的不是单一算力，而是一整套能够协同运作的全栈算力体系。”苏姿丰强调。

AMD的实践印证了这一趋势：其工程师已利用AI智能体加速产品设计与验证流程，使得单个工程师借助合适工具和充足算力，便能完成数年前需要整个团队才能达成的工作效率。这一效率提升的背后，正是CPU与GPU协同架构的革新。

苏姿丰透露，2022年至2025年，AI主要节点中CPU与GPU的配置比例约为1：4，当前这一比例正快速向1：1演进。“随着AI推理场景的深入和智能体任务编排需求的增加，CPU的角色不再是辅助计算，而是成为全栈算力体系的核心支撑。”她解释道。

这一趋势已得到市场数据的强力验证。苏姿丰此前在财报电话会上披露，过去几个月全球主要云厂商和企业客户对CPU的需求显著增长，AMD已连续四个季度实现服务器CPU收入创纪录，业务结构完成向AI算力领域的战略性转型。

AI正为CPU开启新的增长周期，美银的预测进一步佐证了这一点。该行预计，到2030年，全球AI数据中心系统市场规模将达到约1.7万亿美元，较此前预测的1.4万亿美元进一步提高，2025年至2030年的复合年增长率（CAGR）高达45%。博通2030年AI芯片收入有望达到1819亿美元（市场份额为16%），而AMD AI加速器收入则可能增长至801亿美元（市场份额为7%）。

报告还称，数据中心CPU市场规模将在2030年达到1100亿美元；AI CPU市场则将从2025年的90亿美元增长至2030年的876亿美元，CAGR高达57%。

为支撑这一架构转型，AMD此次落地中国的全栈算力方案，已形成明确的产品路线图，涵盖硬件端、软件端及硬件厂商的协同。

当天，零一万物CEO李开复与苏姿丰展开了以“AI智能体新范式”为主题的对话。谈及这一年智能体行业的变化，李开复表示，AI编程能力已跨过临界点。一年前，AI仅能辅助编写代码和函数，而现在，它已能端到端交付完整功能。智能体在数字世界的所有行为，本质上都映射到代码层面。一旦AI编码能力跨过门槛，自主智能体便真正具备了落地的可能。

在他看来，无论模型参数规模多大，仅依赖单个Agent的推理能力在面对真实复杂问题时，终会遭遇瓶颈。而多智能体架构首次打破了这一上限，负责规划、评估、研究和执行的不同智能体开始彼此协作、相互辩论，并在彼此结果基础上持续迭代。

如果说算力架构重构是AI产业的“硬支撑”，那么开源生态的落地则成为AMD撬动中国市场的“软动力”。

苏姿丰在演讲中明确指出，中国市场至关重要，开放异构计算是AI爆发的关键，而此次带来的ROCm开源软件与八大技术工作坊，正是AMD开放、构建、创新、连接中国战略的核心落地举措。

“开源势不可挡，它从根本上重写了全球AI的规则。”李开复在接受采访时，对这一趋势判断更为直接。中国开源生态的出色表现并非偶然，而是源于独特的结构性优势。在硬件资源受限的条件下，中国开发者和创业公司没有走“算力堆叠”的路径，反而聚焦算法优化、架构创新和底层基础设施的精简高效，形成了以工程效率为核心的竞争力。

这一优势已转化为实实在在的产业成果：以DeepSeek、千问为代表的中国开源大模型全球下载量位居前列，其中千问系列衍生模型超20万，下载量突破10亿次。

AMD的开源生态布局正与中国本土创新形成共振。苏姿丰强调，AMD在华的四大研发中心、超4000名工程师团队，以及与100余家软件提供商、初创公司和大学的合作，正是开源生态全球化的重要组成部分。“中国市场不仅是AMD的重要业务阵地，更是全球AI创新的核心节点。”

关于AI产业的未来，苏姿丰和李开复达成共识：当前AI发展仍处于早期阶段，真正的爆发还在后面。

李开复则提醒，下一阶段产业AI转型需聚焦两大核心问题——数据主权与可验证的投资回报率（ROI），这将成为企业竞争的关键维度。AI能否稳定承担目标、协同执行结果并真正影响企业经营，将成为下一阶段产业AI竞争的分水岭。

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