微软推出自研AI编程工具，降低对第三方模型的依赖

微软(441.31, -19.21, -4.17%)一直是人工智能浪潮中的关键参与者，不仅提供核心云基础设施和服务，还对OpenAI和Anthropic投入了数百亿美元的股权投资。目前，该公司正全力推进，通过自主研发的专有模型来抢占市场份额。

周二，在旧金山举办的Build开发者大会上，微软发布了其首个AI编程模型MAI-Code-1-Flash。该模型能够理解用户的文本描述，并直接生成应用程序和网站的源代码。近年来，AI编程领域发展迅猛，开发者和非技术背景的人员正利用文本提示来构建复杂的软件系统。

对微软而言，随着调用行业顶尖模型的费用持续上涨，拥有自主模型带来了明显的成本优势，且这一优势可以惠及开发者。微软能够在自有的Azure云基础设施上运行这些模型，从而省去向OpenAI等第三方支付的费用。今年5月，谷歌(358.39, -14.19, -3.81%)也推出了具备编程和执行其他任务能力的Gemini3.5Flash模型，该模型运行在谷歌自己的数据中心。

除了MAI-Code-1-Flash，微软还发布了推理模型MAI-Thinking-1，并强调这两款产品都具有卓越的效率表现。

微软开发者营销主管兼GitHub运营主管凯尔·戴格勒在博客中写道，这款中等规模的推理模型“专为高效能和高性能而打造，更重要的是，能够以更低的Token（词元）成本运行”。Token是模型处理和生成数据的基本单元，其消耗量直接影响开发者的使用成本。

随着OpenAI和Anthropic不断创下历史性增长纪录并推进上市计划，微软正试图在AI技术栈的更多层面发挥作用。Anthropic于6月1日秘密提交了IPO申请，OpenAI也在寻求今年内完成上市。微软已向OpenAI投资130亿美元，向Anthropic投资50亿美元，同时通过Azure平台提供它们的模型服务。

MAI-Thinking-1目前可通过MicrosoftFoundry服务进行私人预览，该服务主要用于帮助客户将模型集成到应用程序中。客户可以在模型正式发布前申请测试。此外，客户还可以通过引入自有数据来提升推理模型的准确性。

微软首席执行官萨提亚·纳德拉在台上表示：“你们刚刚看到的是一次相当重大的转变。我们认为，现在是每家公司从单纯使用前沿模型，转向全面参与前沿生态系统的最佳时机。”

微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼透露，在为咨询公司麦肯锡的需求优化模型后，微软的自研模型成功超越了OpenAI的GPT5-5，且成本效率提升了十倍。

戴格勒写道，这款编程模型“推理超高效”，现已上线GitHubCopilotAI编程服务和VisualStudioCode文本编辑器。

同样在周二，微软还公布了语音识别、合成语音生成和图像生成等领域的云端模型更新，以及可在WindowsPC上本地运行的小型Aion模型。