AI浪潮催热黑客松 编程马拉松变身创新试验场
编者按：48小时能产出什么？对于痴迷于黑客松竞赛的参与者来说，答案往往并非一款打磨完善的产品，而是一个能够运行、能够演示，甚至有潜力继续成长的构想。近年来科技领域的热门词"黑客松"：数十乃至数百名参赛者围绕特定主题临时组队，在规定时限内完成需求拆解、方案规划、技术实现与成果呈现，跑完这场"编程马拉松"。"黑客松"是"Hackathon"的中文译名，原词由"Hack"与"Marathon"拼合而成，其中"Hack"并非一般意义上的网络入侵，而更倾向于快速试错、创意构建与问题求解。区别于传统技术赛事，黑客松竞
北京亦庄机器人产业加速出圈
图示 8月19日，观众在2026世界机器人大会长木谷展位体验一款骨科手术机器人。 图示 在北京人形机器人创新中心展位，天轶机器人正在进行实地应用演示。 无论是上半年的半程马拉松，还是近期结束的2026世界机器人大会，都体现了北京亦庄与机器人、具身智能的深度融合。这座位于北京东南部的国家级经开区，正依托更开放的创新资源、更完备的产业链、更丰富的场景和更高效的服务，全力打造具有全球竞争力的机器人与具身智能产业高地。 在本届大会上，来自亦庄的20多家企业带来了近100款新品，亮相2026世界机器人博览会。展品涵
AI日报 | 129亿美元，英伟达正式收购抱抱脸
2026年8月29日，星期六。The Information周三晚披露，英伟达已就收购Hugging Face一案达成协议，交易作价129亿美元。CNBC与路透社随即跟进报道，不过涉事双方目前均未发布正式确认声明。这一报价着实不菲。Hugging Face年化营收刚刚迈过1.5亿美元的门槛，英伟达给出的溢价相当于约80倍的市销比。整场谈判的导火索是另有买家率先登门接洽，Hugging Face由此启动出售意向评估，英伟达随后果断加入战局。回溯至2023年的那轮融资，Hugging Face估值仅为45亿美
专访Google Play：AI时代下，中国游戏出海如何破局增长？
文 / 游戏那点事Rcid、摸摸猫在业内，AIGC的广泛应用彻底改变了游戏产品的开发模式，同时AI原生游戏的探索也正如火如荼般展开。与此同时，移动端的AI助手及短剧应用呈现爆发式增长，正激烈争夺有限的用户时间，给手游行业带来了全新的竞争压力。依据Sensor Tower发布的《2026年移动市场报告》，非游戏类应用的IAP（内购）收入在2025年正式反超手游收入，规模约为五年前的2.8倍。特别是生成式AI和短剧视频，凭借出色的用户留存和时长转化表现，已成为非游戏应用中新的增长引擎。尽管市场环境充满挑战，但
腾讯吐司推出App上架服务，AI生成应用一键入驻应用宝
新浪科技讯 8月18日晚间消息，近期，腾讯应用宝旗下的AI应用生成平台吐司正式开放"上架App"能力，并同步推出"开发者权益包"服务。用户在吐司平台通过自然语言方式生成安卓应用后，可直接在应用内完成软件著作权登记、App备案及合规材料制作等步骤，还可一站式提交上架申请。审核通过后，应用将正式登陆应用宝供用户下载使用。据介绍，AI工具大幅降低了应用从创意构想到落地实现的门槛，但应用开发完成后，传统上架流程往往需要在软著申请、备案平台及应用商店后台之间反复跳转，整体路径较为漫长，且软著加急、开发者账号认证等显
2026微信AI小程序赛事深度测评：49万奖金池，开发者AI创业的最划算试验田！
想搞 AI 产品，可一想到做 App、运维服务器、买推广，心里就先打起了退堂鼓？微信这次放出了一个低门槛通道：2026 小程序创意大赛，主题定为"共生 AI"。我花了些时间把赛制和生态摸了个透，来聊聊我的看法。我翻阅了大赛的官方说明，归纳出几个核心信息：参赛时间：2026年7月17日 – 10月17日，横跨三个月奖金总额：49万元参赛人群：全球范围的开发者，个人或团队均可两条赛道：要么用 AI 全新构建小程序，要么用 AI 优化已有方案这两个方向值得细细品味。第一条赛道是"无中生有"，适合有好点子但缺乏资
技术边界消融不可逆,但 AI 未取代工程师——对话 Google 开发者生态负责人 David McLaughlin
在 AI 编程浪潮袭来之前，一款完整的软件产品从构思到发布，通常要经历这样的流程：前端开发人员负责页面，后端工程师构建服务接口，移动端工程师适配 iOS 与 Android 端，三类角色各管一摊，还得先做需求评审、敲定方案、撰写接口规约，再进入编码与联调阶段。一个人若想同时驾驭这三个方向，往往需要多年的积累——所谓"全栈工程师"，曾是多数人难以企及的高度。但如今，一位后端工程师只需打开 AI 编程工具，用口语化的方式描述前端页面的交互逻辑，短短几分钟，一个能跑起来的界面就生成了。Vibe Coding（氛
那个把AI拉到2元价位的公司,突然表态要涨价
8月6日，DeepSeek在开发者后台投下了一枚重磅消息：计划在近期全面调整API报价，并且特别注明，"预计上调幅度显著"。不关注AI领域的人或许会认为这只是普通的调价通知。但若了解DeepSeek过去两年的布局，就会感到事有蹊跷。2024年5月，DeepSeek-V2震撼登场，将API价格大幅压低至输入1元/百万tokens、输出2元/百万tokens。彼时同行的报价大多维持在几十乃至上百元范围。DeepSeek此举，无异于将百元商品直接定价2元。成效立刻显现。当月，智谱、字节、阿里、百
OpenAI高管手把手教替换Claude Code底层模型，开发者照搬5秒遭封号！Anthropic凌晨紧急公关，AI圈上演年度魔幻大戏
一位开发者，一篇公开指南，一场秒级封禁，两大顶尖AI实验室的负责人在深夜于推特正面交锋，2026年8月8日这场不足24小时的"封号—求助—解封"闹剧，将AI领域最不为人知的一场较量推上了明面：开发者的工作流到底由谁掌控。这件事得从一个月前讲起7月12日，OpenAI产品负责人Tibo（@thsottiaux）在X上发布了一条看似毫无恶意的教学帖：指导开发者如何在不卸载Claude Code的前提下，将底层推理模型从Claude替换为OpenAI的GPT-5.6 Sol。三个步骤即可完成：安装一个本地代理C
端侧AI与云侧AI的本质差异在哪里？
谈起端侧 AI，不少人最先想到的是“AI 手机”。这很正常。手机是我们最常接触的智能终端，也是 AI 体验最直接的入口。但如果仅仅把端侧 AI 当作“在手机上跑大模型”，就低估了它的内涵。更核心的问题其实是：在我们使用 AI 时，模型的理解、推理与响应，究竟发生在哪里？一部分任务依靠云端服务器完成，另一部分则可以由设备本机处理。这两种模式对应的，正是大家常说的“云侧”和“端侧”。AI 究竟在何处运算？云侧 AI，是指设备通过联网把请求发送至远端服务器，由云端执行运算，再把结果回传给用户。这种模式适用于算力
千问开放智能眼镜生态：助力开发者打造导游、教练等技能
新浪科技讯 8月11日上午消息，千问开放平台近日正式启用，同时覆盖移动应用、电脑端及智能眼镜三大终端。消息显示，在智能眼镜端，该平台设有技能平台与行业定制化两大模块，开发者能够用自然语言提出诉求，调取眼镜的拍照、语音对话等能力来创建技能，从而打造涵盖导游、教练等场景的随身智能助手；针对企业用户，千问同样推出了智能眼镜的深度个性化服务。 在技能平台内，开发者可依托现已开放的眼镜功能，针对特定场景与人群需求来创建技能。比如，借助调取"眼镜拍照"插件，能够为视力障碍人群构建"周围有什么"技能，使眼镜帮助辨认前方
腾讯云AI最佳实践案例征集，赢取丰厚大奖
如今，各类智能体应用正快速融入各行各业的业务流程，探索更多应用场景已成为关键课题。腾讯云把文字识别、语音合成、人脸验证、3D建模、智能创作、内容分析等核心AI技术，打包成标准化的Skills（技能包）。这些技能包无需复杂配置即可直接使用，能快速集成到WorkBuddy、CodeBuddy、ADP等Agent产品中，实现语音交互、文档处理、语音反馈、创意生成及安全验证等多元化的智能化体验。本次征稿面向广大开发者与AI爱好者：在既定Skills范围内，结合WorkBuddy、CodeBuddy、ADP等支持S
AI时代的工作需要自己创造！斯坦福经济学家：下一代开发者的核心能力是调度Agent，真正的机会在于复制顶尖高手的方法论
“It's that you have to be the creator.”Erik Brynjolfsson：你必须成为那个主动创造岗位的人。一位即将从斯坦福毕业的学生向Erik提问：“我和身边不少同学都找不到工作，我们这一代人是不是没希望了？”Erik坦率地表示，AI确实在替代一部分工作岗位。接着他告诫这位学生：未来，工作不会再由别人拆解好，然后以任务清单的形式派发给你。你需要自己先去发现问题，再思考解决方案。备注：Erik是斯坦福数字经济实验室的负责人，也是研究AI、生产力与就业市场最具影
GOAI全球六城巡讲圆满收官，共筑AI开源生态
面向全球AI创造者的深度联结8月1日至8日，世界人工智能开源大赛（GOAI）全球巡回宣讲活动之“开源先锋派对”先后造访北京、上海、杭州、深圳、新加坡及硅谷，面向全球开发者、高校科研团队、企业技术团队、创业团队及开源社区展开交流。活动内容涵盖大赛概览、城市特色分享、四大技术赛道解析、开发者互动与现场组队等环节，聚焦AI前沿趋势，深入解析赛事方向，交流技术实践经验，进一步汇聚全球AI创新力量，促进开源技术交流与协同创新，为AI开源生态发展注入新动能。全球六城宣讲活动大合影（右滑查看更多）六城联动共话AI前沿发
AI可批量产出代码，软件企业为何仍重金争抢开发者？
最近两年，开发者群体中弥漫着一种普遍焦虑：AI编程能力突飞猛进，我们是否即将面临失业？ 体验各类AI编程产品，从接口编写、页面开发、Bug修复到批量产出测试用例，AI短短数秒便能交付完整代码，效率远超人力。 过去开发者苦恼于逻辑难以实现；如今许多人目睹AI的产出后，开始担忧自身被全面取代。 然而现实中却出现了一个耐人寻味的反差： AI编码水准不断攀升，各大软件企业、科技机构却长期开放大量开发职位，重金扩充开发者队伍。 不少人心生疑问：企业明明知晓AI可替代大量编码任务，为何仍在持续招聘？ 答案既残酷又温暖