Perplexity创始人论AI竞争：算力效益决定企业成败

Perplexity创始人Aravind Srinivas周三接受媒体访谈时指出：能够在AI算力基础上创造最大商业价值的企业，终将获得最高的估值回报。

Srinivas预判，未来行业领跑者将是实现“单位能耗、单用户价值最大化”的企业。

他强调：“企业必须统筹精度、响应时延、使用成本、数据安全与智能水平这五大维度，在这一核心指标上取得最优表现，方能立于不败，构建持久竞争优势。”

Token作为AI模型处理信息的核心单元。用户向AI对话机器人发送指令时，任务会被分解为若干Token，每个Token的运算都需消耗能源。在Srinivas眼中，能源消耗与经济效益比最优的企业，将占据行业领先位置。

“部分模型厂商看似凭借高价策略获利丰厚，但这种收入增长仅为昙花一现。”Srinivas指出。

Perplexity正大力投入自研智能体AI研发，此类AI超越简单问答范畴，可独立执行复杂多阶段任务。今年2月，公司发布自研智能体产品Perplexity Computer，支持长时间持续运行复杂任务。

Perplexity部分采用自研大模型，核心产品同时接入Anthropic等第三方模型厂商。公司核心研发聚焦能效提升：在确保用户体验的基础上降低能耗。为此，公司周二维动了名为Personal Computer的调度协调工具。

协调调度系统的功能：依据任务特性智能匹配最佳大模型、协调多智能体协作、自主选择AI算力的运算位置。当前绝大多数AI运算在云端数据中心执行。

但各AI企业正加快端侧部署步伐，让模型在手机、笔记本等本地设备上运行。业内分析指出，本地运算既能降低能耗、缩短响应延迟，数据无需上传远程服务器，还能进一步增强用户隐私保护。Perplexity的这款调度工具可自动将任务分配至最优运算载体。

周三Perplexity官方宣布，Personal Computer即将登陆微软Windows系统，可连接Word、Outlook等办公软件与本地文件；该产品此前已在苹果Mac端上线。

Srinivas表示，协调调度是核心挑战，攻克这一难关即可建立可持续竞争优势：“我们认为一旦解决调度架构问题，企业就能构建深厚护城河，成长为具有长期价值的企业。”

随着OpenAI、Anthropic、谷歌纷纷重仓智能体领域，Perplexity面临的行业竞争持续加剧。

据最新估值，Perplexity估值200亿美元，大幅落后竞争对手：Anthropic估值近1万亿美元，OpenAI估值超8500亿美元。受资本追捧AI资产影响，Anthropic本周已秘密递交美股IPO申请。

责任编辑：陈钰嘉

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