重磅！全球首座预制算力底座在青岛投运
6 日，世界首座预制化算力中心底座于山东青岛正式投入运营。相比传统建设模式，其施工周期缩短了近七成，为当下算力基建提供了更高效、更绿色的创新解决方案。
所谓算力中心底座，实质上是算力设施的能源中枢与电力屏障，堪称算力中心的“心脏”，确保持续稳定的电力供应。其供电的稳定性及能效利用率，直接决定了算力中心的整体运行效能。
这台形似集装箱的庞然大物，即为全球首座预制算力中心底座，全长约 53 米，宽约 41 米，占地约 2200 平米。与传统底座相比，其占地面积缩减超三成，整体成本降低两成，最快仅需 5 个月即可完工，在保障电力持续稳定供应的同时，使土建成本节约接近八成。
相比传统方案，该设备支持绿电直连，实现百分百绿电消纳，使 Token 用电成本下降约三成；同时结合储能调控，构建专属算电协同智能体系，实现电力与算力的同频共振与精准匹配，有望推动算力价格进一步下行。
对算力中心而言，即便是秒级的断电，也会给高强度计算任务带来毁灭性打击，不仅导致巨额资源浪费，更会严重干扰业务稳定。为此，该底座设计了多重冗余电路，确保算力中心用电可靠率逼近百分之百。
青岛特锐德 (39.860, -1.13, -2.76%) 电气股份有限公司执行总裁 周君：我们确保每台设备都能接入三路独立电源，从而提供卓越的供电保障。这既能抵御外部电网波动，承受 GPU 算力负荷冲击，也能在设备故障时维持安全可靠运行。
目前，该预制算力中心底座已成功接入企业自建数据中心，预计今年下半年将推广至国家级数据中心集群及多个地方级算力中心，为各级算力枢纽提供稳定高效、低碳集约且可快速复制的新范式。
多方供应商调低算力报价
算力普惠进程加速
伴随全国算力基建向规模化、标准化迈进，多家厂商纷纷下调算力价格，让昔日昂贵的“高端稀缺资源”转变为各行业均可享用的“数字水电”。
近期，多家模型厂商宣布永久降低算力费用，其中 DeepSeek 与小米 MiMo 降幅尤为惊人，最高达 99%。这极大降低了用户在日常高频问答、网页设计、代码编程等多场景下的 AI 使用成本，让各类轻量化、常态化 AI 应用摆脱高门槛与高成本的束缚。
小米 MiMo 大模型团队技术负责人 杨博：缓存容量提升五倍，意味着在同等硬件与算力资源下，可处理的请求量增加近五倍；相较于此前，单条请求的平均成本下降了八成。
近期，三大运营商在推出平价“算力订阅包”的同时，相关“词元产品”服务也正式上线中国算力平台。其中，中国电信 (6.110, 0.10, 1.66%) 重点服务开发者、中小企业及个人家庭用户；中国移动 (97.330, -0.63, -0.64%) 专为开发者提供 AI 编码订阅，涵盖代码编写、审核及架构设计等场景；中国联通 (4.340, 0.04, 0.93%) 则采用积分弹性计费模式，更契合企业办公与智能体调用等需求。
加速“词元产品”在算力平台的布局，核心旨在解决当前中小企业在数智化转型中面临的算力“获取难、价格高、门槛多、服务散”等痛点。
中国电子信息产业发展研究院网络安全研究所副所长 王超：算力降价不仅助力 AI 普惠发展、推动模型迭代与多场景赋能，还能让个人和企业触及顶级大模型，加速初创企业成长，激发全社会创新活力，推动新型未来产业发展，使人工智能红利更快渗透至各行各业。
多元算力前瞻布局
更优契合行业需求
网络上有观点认为国内算力已过剩，算力中心存在资源浪费。事实究竟如何？
记者探访了位于安徽芜湖的“东数西算”数据中心集群。目前，一批算力中心建设项目正紧锣密鼓地施工中。
记者走进一座刚竣工、即将投用的算力中心大楼。负责人介绍，该项目全面投产后，将提供高达 4 万 P 的智能算力。
中国联通芜湖智算中心项目经理杨珲：随着东部产业迅猛发展，我们已接收到上万 P 的算力需求，但现场现有基础设施尚无法满足。
截至目前，芜湖数据中心集群智算规模已超 4.7 万 P。那么，在建算力中心是否仍需持续扩张？
芜湖市大数据建设投资运营有限公司董事长 胡蓉：目前平台可调度使用的算力仅剩约 2%，空闲算力仅 1000P 左右，已无法满足大多数客户需求。
据了解，该算力集群主要服务于对时延要求极高的用户，如无人驾驶、低空经济等，在长三角区域时延最快可控制在 2 毫秒内。低时延算力不仅能满足客户需求，还能大幅降低相关行业的安全风险。
鉴于西部算力集群容量更大，通常在完成本地及周边任务后，会协助其他地区处理视频制作、电影渲染、文案生成等对时延要求不高的任务。通过东西部优质算力的协同配合，可更optimally 利用各地资源。
为更好应对日益增长的算力需求，传统算力在保障现有刚需之余，多地也开始布局太空算力、量子算力等新型形态，在节能提效的同时，不断拓展未来算力的供给路径。
玻色量子创始人 马寅：专用量子算力集群能耗更低，单机功耗约 1.5 千瓦，相当于一台家用空调的耗电量。针对极复杂的组合优化问题，可实现毫秒级精准计算，效率远超传统计算。
专家透露，随着各地算力需求持续扩容，预计到 2027 年，面向基础设施及重点场所的算力应用整体时延有望小于 1 毫秒，而面向应用端则有望小于 10 毫秒，从而更优地满足各行业需求。
综合自：央视新闻
责任编辑：杨赐
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