电力成本真占算力运营六成？真相并非如此
当下，伴随AI产业呈爆发式扩张，算力已然成为全球科技角逐的关键领域。在此形势下，算力产业的核心议题从过去的“争抢显卡”，逐渐转向“争抢电力”“争抢时效”。故而，算力与电力的协同变得尤为必要且紧迫。 算电协同，绝非“为算力提供电力”这般简单。瓦特（电力）与比特（算力）相互交融，怎样达成更高效、更低成本、更优协同？这笔“经济账”必须理清。 日前，上海证券报记者探访南方电网，就算电协同、算力网等议题展开采访。 为何要推进算电协同 “全球人工智能角逐，并非技术层面的单点较量，而是AI落地赋能实体经济、赋能全产业的
甘肃新型储能装机破千万千瓦大关
记者从国网甘肃省电力公司获悉，截至2026年6月底，甘肃新型储能并网装机容量突破1000万千瓦，达1026万千瓦，同比增长69%，助力甘肃电网保供电能力和新能源消纳能力进一步提升。 这是嘉峪关市宁晟新能源有限公司500兆瓦/1000兆瓦时独立储能项目。（受访单位供图） 甘肃风能、太阳能技术可开发量稳居全国前列，截至目前，全省新能源装机超8200万千瓦，占总装机比重近65%。国网甘肃省电力公司调度中心综合技术处处长王铮介绍，新型储能是构建新型电力系统的重要内容，对于调节新能源发电时空错配、确保电网安全稳定运
算力与储能深度融合：AI驱动能源结构新变革
AI算力离不开储能配套，其根本逻辑在于化解"高波动负荷与不稳定绿电"之间的冲突，同时满足毫秒级供电可靠性与经济性降本的双重刚性需求。1. 确保极端场景稳定性：规避算力中断与设备损毁风险2. 契合清洁能源特性：消解风光发电的随机性波动3. 强化电网支撑功能：从被动负载向主动调节转型超大规模智能计算集群（百兆瓦级乃至吉瓦级）的用电量堪比一座中等城市，若直接接入电网将对局部配电网络形成显著冲击。构网型支撑作用：新型构网型储能可模拟同步发电机惯性特性，主动提供电压与频率支撑，抑制高比例新能源接入引发的电网振荡，甚
AI能否重塑中国电网的未来？
2026年，是中国将人工智能纳入《政府工作报告》的第三年，相关目标也日趋细化与聚焦。在能源领域，AI在电网中的应用成为焦点。发改委指出，到2027年，中国将推动至少五个专业大模型在电网、发电等关键行业实现深度落地。然而，人工智能对中国能源转型而言，如同一把双刃剑。一方面，它被寄予厚望——在上海、新疆、北京等地，AI大模型与多种算法正用于预测可再生能源出力、优化电网运行，提升系统安全性。数据中心理论上还能增强绿电消纳能力，推动电网灵活性升级。但另一方面，预计到2030年，支撑AI运行的数据中心将占全国总用电
特锐德发布创新供电方案 "算电岛"开创算力基础设施新范式
随着人工智能大模型技术快速迭代，智算行业正进入高密度负载、规模化集群、全天候运转、全方位低碳化的全新发展时期。传统多级交流供电体系存在的局限，已成为阻碍AI算力高效发展的关键痛点。在此形势下，特锐德（300001）凭借多年技术积累与工程实践，推出全球首款算力中心高压交直流预制舱供电站——"算电岛"，从根本上革新传统IDC供电模式，重塑智算电力底层架构与建设范式，为国内算力产业发展提供新一代供电解决方案。 六大核心优势凸显 打造一体化顶级供电方案 算电岛是将高压变压器、GIS、中压开关柜、SST、微机保护、
重磅！全球首座预制算力底座在青岛投运
6 日，世界首座预制化算力中心底座于山东青岛正式投入运营。相比传统建设模式，其施工周期缩短了近七成，为当下算力基建提供了更高效、更绿色的创新解决方案。 所谓算力中心底座，实质上是算力设施的能源中枢与电力屏障，堪称算力中心的“心脏”，确保持续稳定的电力供应。其供电的稳定性及能效利用率，直接决定了算力中心的整体运行效能。 这台形似集装箱的庞然大物，即为全球首座预制算力中心底座，全长约 53 米，宽约 41 米，占地约 2200 平米。与传统底座相比，其占地面积缩减超三成，整体成本降低两成，最快仅需 5 个月即
晶澳智慧能源推出AI智能体与算电融合方案，引领能源管理智能化变革
2026年6月2日，上海—“JAx2026”晶澳品牌焕新发布会暨生态合作伙伴大会成功举办。作为晶澳在新发展阶段的重要品牌举措，本次大会围绕品牌升级、产品革新、生态合作与国际化布局展开。会上，晶澳智慧能源重磅推出AI智能体平台——JA E-Link Agent OS，以及基于该平台的核心硬件JA E-Link MC微电网控制器，并同步亮相AIDC算电融合解决方案。晶澳科技总裁杨爱青、晶澳智慧能源事业部总裁施俊、相关产品负责人及客户代表共同见证产品发布。AI智能体系统落地：软硬件深度融合，全流程闭环赋能光储智
《行动方案》深度解析：AI与能源如何实现双向驱动
通信世界网消息（CWW）随着全球人工智能竞争进入算力需求爆发式增长阶段，一个现实问题日益凸显：算力的背后是电力，智能的根基是能源。近日，国家能源局联合国家发展改革委、工信部、国家数据局共同发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，正是在这一背景下推出的一份系统性蓝图。该文件并未停留在“能源供能、AI提效”的简单表述上，而是从要素协同的高度，构建了“能源、算力、场景、数据、模型”五位一体，双向融合的发展框架。这份《行动方案》可被视为人工智能与能源行业协同发展的一份重要指导文件，其战略价值不仅在于回
深度解析：AI与能源双向赋能行动方案，算力电力共绘融合新蓝图
该方案确立了以能源助力AI进步、AI推动能源变革为核心主线，统筹规划了29项关键任务。在这份文件中，“协同”与“绿电”出现的频率极高，分别达24次和13次。这两大主线的交汇，意味着AI与能源的关系已不再局限于单向的技术应用，而是迈向了深度交融、相互成就的“双向赋能”新阶段。今日，乙丁数链将为您深入剖析该行动方案的内在逻辑及其战略价值。大众对于AI与能源关联的理解，往往局限于“AI耗电量大”这一层面。然而，此次《行动方案》提供了一个全新的视角：AI不仅是能源的消耗端，更能化身为能源系统的智慧“调度中枢”与“