OpenAI拟在俄亥俄州打造10吉瓦超大规模算力园区 英伟达提供资金担保

据内部人士透露，OpenAI正在与相关方进行深入磋商，计划在俄亥俄州联邦土地上租赁一座规划容量达10吉瓦的数据中心园区，该项目还有望获得英伟达的资金担保。

知情人士指出，若按当前芯片、人力、电力及建材价格全部建成，该园区总投资将不低于5000亿美元。OpenAI将签署长期租赁协议，全面掌控机房内所有设备；项目首期预计2028年投入运营，届时OpenAI需按期支付租金。

谈判尚未最终确定，规划可能存在变动。若合作达成，这一俄亥俄项目将成为OpenAI史上规模最大的基础设施投资；即便其已与微软、亚马逊、甲骨文等云服务商签订了大额服务器租赁合同，自建大型算力中心仍充分体现了其对自有算力的强烈追求。这不禁令人联想到2025年1月OpenAI在白宫公布的"星门计划"：原本拟联合甲骨文与软银组建合资企业，投资5000亿美元建设数据中心产能，但该方案最终未能实现。

新项目位于俄亥俄州南部，属美国能源部所有，目前由软银集团旗下的SB能源公司负责前期开发。双方协商的合作方案中，机房将全部采用英伟达硬件；英伟达将凭借其强大的资产负债表提供担保，为OpenAI的租金支付及SB能源后续项目融资提供资金保障。

对英伟达而言，这种合作模式也是全新尝试。英伟达此前虽表示愿意支持客户的数据中心融资，但从未承担过如此大规模的项目担保业务。

英伟达的竞争对手谷歌已有类似操作：谷歌为Anthropic租用谷歌张量处理器的数据中心项目提供债务与租金担保。

项目动工筹备

SB能源早在今年3月就举办了项目动工奠基仪式，软银创始人孙正义、美国能源部长克里斯·赖特等政企高层出席；但OpenAI与英伟达的入局计划此前从未对外披露。

全美多地都在推进吉瓦级大型数据中心，例如甲骨文云为OpenAI运营的得州阿比林算力中心。而10吉瓦的供电规模，相当于胡佛大坝发电量的4.5倍，体量远超现有各大机房。整体园区完工时间暂未确定，首期800兆瓦算力机房预计2028年交付。

OpenAI此前不少巨型基建构想都未能落地。

去年OpenAI和英伟达曾达成初步意向：英伟达最多出资1000亿美元，助力OpenAI打造总规模10吉瓦的自有数据中心，同时配套GPU租赁合作。双方最终并未落实这份协议；今年早些时候，英伟达向OpenAI完成3000亿美元股权投资。

今年年初星门计划宣告失败时，OpenAI搁置了短期自建算力中心的规划。如今和SB能源的潜在合作，能大幅提升自有算力掌控度，还有望压低算力成本。山姆·奥特曼长久以来的目标就是在同一园区落地多吉瓦级算力集群，早在2024年初，OpenAI就和微软洽谈过造价1000亿美元的大型机房方案。

长期来看自有算力成本或许更低，但前期投入依旧十分高昂。

知情人士称，这份俄亥俄场地20年租期内，OpenAI仅租金支出就至少数千亿美元。芯片、服务器等硬件通常占数据中心总成本七成，以此推算，采购英伟达AI芯片大约需要3500亿美元。

两位知情人士透露，OpenAI正在洽谈芯片采购配套融资，暂时无法确定是英伟达还是其他机构提供芯片租赁或采购贷款。

OpenAI正加急筹备下一代AI系统所需的电力与芯片供给，同时力求资金收支可持续。未来五年，它和甲骨文、微软、亚马逊云科技签署的云算力租赁合约总额至少6650亿美元。本周一OpenAI已秘密递交IPO申请，这笔巨额算力采购支出势必会成为投资者审核的核心关注点。

OpenAI本就是英伟达头号大客户，同时也敲定了AMD芯片、亚马逊Trainium芯片的采购协议，还携手博通自研定制AI芯片。

场地改造：前核武器原料厂区重生

SB能源2019年成立，软银为大股东，投资方还包括阿瑞斯资产管理公司与OpenAI。OpenAI在今年1月宣布向SB能源注资100亿美元，委托其在得州米拉姆县建造运营一座1.2吉瓦数据中心。SB能源5月披露计划赴美IPO，消息称其目标估值超5000亿美元。

俄亥俄项目起源于SB能源与前特朗普政府的协议：企业改造俄亥俄州派克县一处废弃铀浓缩厂区，地块位于哥伦布市以南50多英里。美国能源部员工蒂姆·沃尔什、安库尔·班萨尔牵头推进，遵照能源部长赖特的指示，去年开始盘活部属土地，用于建设AI配套电厂与数据中心。

今年2月谈判节奏大幅提速，美国商务部官宣：作为特朗普对日新贸易协定的一环，SB能源将斥资330亿美元，在俄亥俄地块新建一座9.2吉瓦天然气发电厂。

发电厂产权归美国政府所有，由SB能源运营；企业承诺全额承担电网升级费用，不将成本转嫁民众。

3月奠基仪式上，商务部长霍华德·卢特尼克也到场参会。官方大力推介这座电厂配套巨型AI数据中心，称其跻身全球规模顶尖的AI基建项目之列；同时强调这片昔日生产核武原料的土地实现商用盘活，具备重大盘活价值。

地块归属美国能源部是一大优势，能减少全美各地大型数据中心普遍遭遇的民众抵制问题——多数商业机房选址常会面临社区抗议、地方规划委员会审批阻力。