摩根大通预测：2030年AI基建投资将达5.5万亿美元

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摩根大通(331.14, 11.74, 3.68%)上调了对科技巨头构建人工智能（AI）基础设施所需资金与借贷规模的预期。

该行策略师在周二发布的报告中称，预计到2030年，AI超大规模数据中心运营商的累计投入将达5.5万亿美元，较11月预测上调4000亿美元。其中约4.1万亿美元将通过债务融资实现，表明市场预期企业将更多依赖借贷支撑支出。

AI基础设施的竞相投入已显著拉动企业债发行。摩根大通策略师Tarek Hamid等人指出，自11月预测以来，与AI及数据中心相关的债券发行已突破3000亿美元，成为今年初全球债券发行量逼近历史峰值的核心动力。

芯片巨头英伟达周一也加入发债行列，发行250亿美元高评级债券，获超850亿美元认购，凸显投资者对AI浪潮的强烈参与意愿。

摩根大通预测，未来五年高评级债券市场将成为AI融资主力，预计为数据中心提供2.1万亿美元资金，杠杆融资市场则贡献3500亿美元。

“当前企业信贷市场主导融资格局，但我们预计发行人将全面调动各类资本市场满足扩张需求，”策略师表示。

报告称，剩余资金需求中，1万亿美元来自企业自有现金流，4000亿美元来自新增股权融资，3000亿美元来自结构化产品，仍需1.4万亿美元来自另类资本渠道。

报告强调，超大规模数据中心运营商仍保持“强劲盈利能力”。策略师预计，到2027年，其现金流将突破9000亿美元。尽管当前依赖杠杆，但未来利率环境变化时，企业可转向经营性现金流或其他融资方式。

责任编辑：王永生

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