垂直化AI才是终极答案

这句话我颇为认同。模型介入前，先将现场转化为可计算的语言形式。模型可读取的内容，过去几年都已喂入，也都能解读出来。余下的则是模型难以识别或识别不准的部分，需要转化为模型可消化吸收的格式。汽车产线停机后，产线现场迫切需要解答：异常起源于何处？如何蔓延扩散？为何最终引发停机？在根因分析阶段，系统融合局部贡献度、首次异常时刻、传播影响与拓扑中心性，输出Top-K候选根因及可核验的证据链。依赖个人经验的故障复盘被重塑为可量化、可解释、可复现的诊断流程。带有因果属性的可信数据才具备价值。智能制造AI的胜出并非单点模