AI驱动下的审计变革与未来展望
如今，数据已成为各行各业的核心资产，而肩负维护经济秩序重任的审计工作，正遭遇前所未有的考验：数据激增、业务复杂、监管趋严...传统模式已显疲态。AI技术的兴起，为大数据审计注入了活力，但这不仅是工具的更新，更是底层逻辑与职能定位的深刻变革。那么，AI时代的大数据审计将走向何方？ 一、挣脱“账本束缚”：AI如何赋予审计新“超能”？ 从“事后纠错”转向“事前预警” 传统的审计犹如“后视镜”，仅能追溯过往。相比之下，AI驱动的大数据审计宛如“自动驾驶仪”，通过实时采集数据与机器学习建模，精准预判风险。譬如，某企
AI审计遭遇“黑箱”危机：64%企业深陷未授权Agent风险
编者按：当业界热议AI Agent的强大功能时，IDC却抛出了一组令人胆寒的数据——64%的企业在生产环境中意外发现了未经许可的Agent或自动化脚本。这并非虚构情节，而是2026年真实上演的企业生存挑战。2026年4月，IDC发布报告《中国智能体威胁检测技术评估》，其核心结论令业界哗然：数据显示，约64%的企业已在生产环境中侦测到未授权的智能体或自动化脚本正在关键业务环节中运行。深入剖析这一数据，意味着：这些被称为“幽灵Agent”的工具，来源五花八门：既有员工为提升效率私自构建的，也有供应商暗中植入的
AI审计时代悄然来临
虽然已经半只脚踏出审计行业，但出于对专业知识的执着追求，也想对这10年审计生涯做个梳理，最近花了大量时间重新整理审计工作涉及的专业知识领域。初入审计行业时，为快速胜任工作，我花了很多功夫收集各种零散的专业知识，当时如获至宝；这10年审计生涯中，每年都花大量时间收集更新专业知识，过程艰辛；如今再次整理10年工作积累，只觉百感交集。在百感交集的强烈对比反差中，我发现一个全新时代已到来，这将对审计行业产生深远影响，这就是AI duditor时代。我一直认为是工作方式落后导致审计行业困境，人才大量流失，审计失败频
AI赋能采购审计：构建智能监管模型
自2026年起，智能化穿透式监管已成为企业内控、审计、风控、合规及纪检监督工作的热门焦点与重要任务。特别是国务院国资委发布的《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》，明确提出要加速构建上下贯通、实时在线、自动预警的智能化监管体系，旨在实现“数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警、核查自动派单、整改自动跟踪”的智能化监管闭环。该文件特别强调，需强化采购与供应链环节的穿透式监管，对采购方式选择、投标报价审查、供应商资质验证、合同评审签署、资金支付审批、采购价格确认等关键信息进行收集与分析，定期监控全
AI审计落地：内部团队应用考核与管理指南
内部审计团队AI应用考核表及考核管理办法内部审计团队AI应用考核表一、考核基本信息考核对象：内部审计部全体人员考核负责人：首席审计执行官/内审负责人考核周期：月度/季度考核维度：AI工具应用、审计流程赋能、保密信息风险控制、质量效率提升、成果沉淀考核依据：本考核表考核标准、对应证明文件、日常工作核查记录二、考核指标及评分（总分100分）考核维度考核指标考核标准（细化版）考核证明文件分值1.日常AI基础应用（20分）AI基础操作熟练度1. 熟练运用AI工具撰写审计相关文案（如工作简报、沟通话术），格式规范、
大模型赋能智能合约审计：实践复盘与三审计方案
随着GPT-4、Claude、Gemini等大规模语言模型在代码理解方面取得显著进展，它们已能够熟练阅读Solidity、Rust、Go等智能合约编程语言，并能有效识别重入攻击、整数溢出等具有典型代码特征的常见安全缺陷。这促使业界开始探讨：能否运用大模型来辅助甚至取代人工进行合约安全审计？由于通用模型对具体项目的业务逻辑认知有限，在面对复杂的DeFi协议时，误报率偏高，也容易遗漏那些需要结合跨合约交互或经济模型分析才能发现的安全隐患。随后，业界引入了"Skill"机制方案——在通用大模型之上，嵌入智能合约
2026年“人工智能+审计”：推动AI审计落地的五个关键方向
自从大模型技术快速兴起，审计行业的数字化升级也真正进入了攻坚阶段。回看过去两年多的行业探索，我们经历了从最初的技术焦虑与追逐（FOMO）、工具堆叠，到如今逐步暴露出的生产效率瓶颈。我们搭建了不少AI工具，但很多一线审计人员和数字化系统研发团队都在遭遇一种共性难题：业务端认为大模型面对复杂审计情境时常常抓不住重点，甚至出现幻觉；而研发端则无奈于投入大量资源接入的AI接口，最后却变成系统里少有人使用的边缘能力。在我看来，这其实是AI大模型应用发展中的必经过程，关键问题在于我们仍然被旧有的工具化思维和外挂式思维
AI审计底稿：效率飞跃实战指南
财务审计底稿编制：5天到1天的效率提升指南审计底稿编制是审计工作的关键环节！程序表、明细表、汇总表、工作底稿索引，每个步骤都令人疲惫。今天教你用AI工具自动生成审计底稿，让编制效率大幅提升！先来了解审计底稿编制的难点，以及AI如何解决这些问题。😫 传统审计底稿的挑战需编制上百份审计程序表和明细表手工核对勾稽关系，易出错遗漏工作底稿索引维护繁琐，版本管理复杂完成一套完整底稿通常耗时4-5天审计调整分录编制复杂，错误率高✨ AI审计底稿的亮点自动生成审计程序表和明细表智能验证勾稽关系，确保准确自动维护工作底稿
日均新增百万行代码，温氏股份借助AI夯实研发安全屏障
年初以来，从Anthropic推出Claude Code Security，到OpenAI发布Open Code Security，它们相继在行业内引发强烈反响，充分展现了大模型在代码安全方面的巨大潜力。事实上，早在2025年底，温氏食品集团股份有限公司（简称：温氏股份(16.820, 0.05, 0.30%)）就率先将AI赋能于代码安全和漏洞发现等开发工作中，不仅满足了日均新增百万行级代码的海量审计需求，更满足了集团兼顾降本增效、安全保障与创新发展的多重需求。 作为农业产业化国家重点龙头企业，温氏股份在