AI深度解读牙科全景片：多类别口腔疾病智能诊断新方案

牙科全景片表面看是二维图像，实际上蕴含的信息相当繁复。影像科医师在判读全景片时，往往需要在"全局视野"与"局部特征"之间反复切换：先审视牙列排列、颌骨形态及整体解剖布局，随后再针对可疑牙位、病损范围以及修复体状态进行细致观察。然而，这一过程对人工智能系统而言并不简单。龋坏、牙石、根尖区域病变等目标在影像中仅占据极小比例；部分病损边界模糊，与正常牙体组织、修复材料或骨组织容易混淆；加之临床实际数据中各类疾病的发生频率存在显著差异，模型容易遗漏罕见类型或误判复杂区域。牙齿并非普通物体。全景影像中的牙冠、牙根、